spring-data-elasticsearch

栏目: 后端 · 发布时间: 5年前

  • @Document(indexName = "es",type = "user",shards = 5,replicas = 0) : 标注在实体类上,声明存储的索引和类型
    indexName
    type
    shards
    replicas
    refreshInterval
    indexStoreType
    

@Field

  • 标注在属性上,用来指定属性的类型。其中的属性如下:
    • analyzer :指定分词器,es中默认使用的标准分词器,比如我们需要指定中文IK分词器,可以指定值为 ik_max_word
    • type : 指定该属性在es中的类型,其中的值是 FileType 类型的值,比如 FileType.Text 类型对应es中的text类型
    • index :指定该词是否需要索引,默认为true
    • store :指定该属性内容是否需要存储,默认为
    • fielddata :指定该属性能否进行排序,因为es中的text类型是不能进行排序(已经分词了)
    • searchAnalyzer : 指定搜索使用的分词器
  • 在插入数据之前我们需要先运行程序添加 mapping ,对于没有指定 @Field 的属性此时是不会创建索引的,而是在插入数据的时候自动创建索引。但是对于@Field注解标注的属性如果没有先加载生成mapping,等到插入数据的时候是没有效果的
  • 如果使用该注解,那么必须指定其中的 type 属性

@Id

  • 主键注解,标识一个属性为主键

Date类型的存储

  • es中默认存储Date类型的是一个时间戳,如果我们需要指定格式的存储,那么需要在 @Field 这个注解中指定日期的格式。如下:
@Field(type = FieldType.Date,format = DateFormat.custom, pattern ="yyyy-MM-dd HH:mm:ss")
@JsonFormat(shape = JsonFormat.Shape.STRING, pattern ="yyyy-MM-dd HH:mm:ss", timezone = "GMT+8")
 private Date birthday;

创建一个实体类

/**
 * @Document : 这个是ES的注解,在类使用,指定实体类的索引和类型。默认所有的属性都是索引的
 *             1、indexName : 指定索引
 *             2、type:指定类型
 *             3、shards:指定分片的数量
 *             4、replicas:指定副本的数量
 */
@Document(indexName = "es",type = "user",shards = 5,replicas = 0)
public class User{
    @Id   //指定这个是主键
    private Integer userId;

    @Field(type = FieldType.Text,analyzer = "ik_max_word",fielddata = true,store = false)
    private String userName;

    private String password;

    @Field(type = FieldType.Date, store = true, format = DateFormat.custom, pattern ="yyyy-MM-dd HH:mm:ss")
    @JsonFormat(shape = JsonFormat.Shape.STRING, pattern ="yyyy-MM-dd HH:mm:ss", timezone = "GMT+8")
    private Date birthday;

    private List<String> hobbies;

    public Integer getUserId(){
        return userId;
    }

    public void setUserId(Integer userId){
        this.userId = userId;
    }

    public String getUserName(){
        return userName;
    }

    public void setUserName(String userName){
        this.userName = userName;
    }

    public String getPassword(){
        return password;
    }

    public void setPassword(String password){
        this.password = password;
    }

    public Date getBirthday(){
        return birthday;
    }

    public void setBirthday(Date birthday){
        this.birthday = birthday;
    }

    public List<String> getHobbies(){
        return hobbies;
    }

    public void setHobbies(List<String> hobbies){
        this.hobbies = hobbies;
    }

    @Override
    public String toString(){
        return "User{" +
                "userId=" + userId +
                ", userName='" + userName + '\'' +
                ", password='" + password + '\'' +
                ", birthday=" + birthday +
                ", hobbies=" + hobbies +
                '}';
    }
}

定义查询接口

  • 官网上提供了各种各样的方法,我们使用继承 ElasticsearchRepository 这个接口的方式拓展查询接口,基本的接口:
    public interface UserRepoextends ElasticsearchRepository<User,Integer>{
    //不需要实现其中的方法,只需要继承即可,spring-data-es会为我们自动完成
}

常用方法如下:

  1. index(T t) :添加数据
  2. save(T t) :添加数据
  3. count() : 获取数据总数
  4. findAll() :获取所有的数据,返回的是一个 java.lang.Iterable
  5. Iterable<T> findAllById(Iterable<ID> ids) :根据Id批量返回数据
  6. saveAll(Iterable entity) :批量保存数据,可以传入List
  7. delete(T t) : 删除指定的实体类,只需要指定实体类中的Id即可
  8. deleteAll() :删除所有的数据
  9. deleteById(ID Id) :根据Id删除数据
  10. existsById(ID Id) : 判断指定Id的数据是否存在
    //添加数据
    @Test
    public void test3(){
        User user=new User();
        user.setUserId(1);
        user.setUserName("郑元梅");
        user.setBirthday(new Date());
        user.setPassword("12345678");
        List<String> hobbies=new ArrayList<>();
        hobbies.add("篮球");
        hobbies.add("足球");
        user.setHobbies(hobbies);
// userRepo.save(user); //调用其中的save方法保存信息
        userRepo.index(user);  //调用index方法添加数据
    }



    //获取其中的所有数据
    @Test
    public void test4(){
        Iterable<User> iterable=userRepo.findAll();
        Iterator<User> iterator=iterable.iterator();
        while (iterator.hasNext()){
            System.out.println(iterator.next());
        }
    }


    @Test
    public void test5(){
        List<User> users=new ArrayList<>();
        User user=new User();
        user.setUserId(4);
        user.setUserName("张三");
        user.setBirthday(new Date());
        user.setPassword("12345678");
        List<String> hobbies=new ArrayList<>();
        hobbies.add("台球");
        hobbies.add("足球");
        user.setHobbies(hobbies);

        User user1=new User();
        user1.setUserId(5);
        user1.setUserName("郑元梅");
        user1.setBirthday(new Date());
        user1.setPassword("12345678");
        user1.setHobbies(hobbies);

        users.add(user);
        users.add(user1);
        userRepo.saveAll(users);  //保存List中的所有数据
    }

    //删除指定的数据
    @Test
    public void test6(){
        User user=new User();
        user.setUserId(5);
        userRepo.delete(user);
    }


    @Test
    public void test7(){
        List<User> users=userRepo.selectAll();
        for (User user
             :users
             ) {
            System.out.println(user);
        }
    }

自定义查询

  • spring-data-elasticsearch为我们自动完成了许多的查询,我们只需要按照其中的规范使用即可。
    • 查询方法定义以 get 或者 find 开头即可
  • 关于es中各种查询,我们可以参照下表进行定义, 文档
And findByNameAndPrice {"bool" : {"must" : [ {"field" : {"name" : "?"}}, {"field" : {"price" : "?"}} ]}}
Or findByNameOrPrice {"bool" : {"should" : [ {"field" : {"name" : "?"}}, {"field" : {"price" : "?"}} ]}}
Is findByName {"bool" : {"must" : {"field" : {"name" : "?"}}}}
Not findByNameNot {"bool" : {"must_not" : {"field" : {"name" : "?"}}}}
Between findByPriceBetween {"bool" : {"must" : {"range" : {"price" : {"from" : ?,"to" : ?,"include_lower" : true,"include_upper" : true}}}}}
LessThanEqual findByPriceLessThan {"bool" : {"must" : {"range" : {"price" : {"from" : null,"to" : ?,"include_lower" : true,"include_upper" : true}}}}}
GreaterThanEqual (>=) findByPriceGreaterThan {"bool" : {"must" : {"range" : {"price" : {"from" : ?,"to" : null,"include_lower" : true,"include_upper" : true}}}}}
Before (<=) findByPriceBefore {"bool" : {"must" : {"range" : {"price" : {"from" : null,"to" : ?,"include_lower" : true,"include_upper" : true}}}}}
After findByPriceAfter {"bool" : {"must" : {"range" : {"price" : {"from" : ?,"to" : null,"include_lower" : true,"include_upper" : true}}}}}
Like?% )(如果需要实现 %?% 可以使用fuzzy) findByNameLike {"bool" : {"must" : {"field" : {"name" : {"query" : "?*","analyze_wildcard" : true}}}}}
StartingWith findByNameStartingWith {"bool" : {"must" : {"field" : {"name" : {"query" : "?*","analyze_wildcard" : true}}}}}
EndingWith findByNameEndingWith {"bool" : {"must" : {"field" : {"name" : {"query" : "*?","analyze_wildcard" : true}}}}}
Contains/Containing findByNameContaining {"bool" : {"must" : {"field" : {"name" : {"query" : "**?**","analyze_wildcard" : true}}}}}
In findByNameIn(Collection<String>names) {"bool" : {"must" : {"bool" : {"should" : [ {"field" : {"name" : "?"}}, {"field" : {"name" : "?"}} ]}}}}
NotIn findByNameNotIn(Collection<String>names) {"bool" : {"must_not" : {"bool" : {"should" : {"field" : {"name" : "?"}}}}}}
Near findByStoreNear Not Supported Yet !
True findByAvailableTrue {"bool" : {"must" : {"field" : {"available" : true}}}}
False findByAvailableFalse {"bool" : {"must" : {"field" : {"available" : false}}}}
OrderBy findByAvailableTrueOrderByNameDesc {"sort" : [{ "name" : {"order" : "desc"} }],"bool" : {"must" : {"field" : {"available" : true}}}}

实例

package com.techwells.es;
import com.techwells.beans.User;
import org.springframework.data.domain.Page;
import org.springframework.data.domain.Pageable;
import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.Document;
import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.Query;
import org.springframework.data.elasticsearch.repository.ElasticsearchRepository;
import java.util.Date;
import java.util.List;
public interface UserRepoextends ElasticsearchRepository<User,Integer>{

    /**
     * 根据userId获取用户信息
     * @param userId
     * @return
     */
    UserfindUserByUserId(Integer userId);

    /**
     * 根据用户查找用户信息
     * @param userName
     * @return
     */
    List<User>findByUserName(String userName);



    /**
     * 根据用户名和密码查找用户信息,使用的是must查询
     * 参数的顺序不能颠倒
     * @param userName
     * @param password
     * @return
     */
    List<User>findByUserNameAndPassword(String userName,String password);


    /**
     * 根据用户名或者地址进行查询,满足其一即可,使用的是should
     * 参数不能颠倒
     * @param userName
     * @param address
     * @return
     */
    List<User>findByUserNameOrAddress(String userName,String address);


    /**
     * 使用@Query注解自定义查询语句,其中的?是占位符,0表示第一个参数
     * @param userName
     * @return
     */
    @Query("{\n" +
            " \"bool\": {\n" +
            " \"must\": [\n" +
            " {\n" +
            " \"match\": {\n" +
            " \"userName\": \"?0\"\n" +
            " }\n" +
            " }\n" +
            " ]\n" +
            " }\n" +
            " }")
    List<User>selectByUserName(String userName);


    /**
     * 查询密码不为null的用户信息
     * @return
     */
    @Query("{\n" +
            " \"bool\": {\n" +
            " \"must\":{\n" +
            " \"exists\":{\n" +
            " \"field\":\"password\"\n" +
            " }\n" +
            " }\n" +
            " }\n" +
            " }")
    List<User>findByPasswordIsNotNull();


    /**
     * 查询密码为null的用户信息
     * @return
     */
    @Query("{\n" +
            " \"bool\": {\n" +
            " \"must_not\":{\n" +
            " \"exists\":{\n" +
            " \"field\":\"password\"\n" +
            " }\n" +
            " }\n" +
            " }\n" +
            " }")
    List<User>findByPasswordIsNull();


    /**
     * 查询密码不是password的用户信息,使用的must_not
     * @param password
     * @return
     */
    List<User>findByPasswordNot(String password);

    /**
     * 查询用户名是userName但是密码表示password的信息,必须同时满足
     * @param userName
     * @param password
     * @return
     */
    List<User>findByUserNameAndPasswordNot(String userName,String password);


    /**
     * 查询年龄在from-to之间的用户,包含form和to,使用的是range查询
     * @param from  起始
     * @param to    截止
     * @return
     */
    List<User>findByAgeBetween(Integer from,Integer to);


    /**
     * 查询年龄小于age的用户信息
     * @param age  年龄
     * @return
     */
    List<User>findByAgeLessThan(Integer age);


    /**
     * 年龄小于等于age的用户信息
     */
    List<User>findByAgeLessThanEqual(Integer age);

    /**
     * 年龄大于age的用户
     * @param age
     * @return
     */
    List<User>findByAgeGreaterThan(Integer age);

    /**
     * 年龄大于等于age的用户
     * @param age
     * @return
     */
    List<User>findByAgeGreaterThanEqual(Integer age);

    /**
     * 年龄小于等于age的用户信息
     * @param age
     * @return
     */
    List<User>findByAgeBefore(Integer age);


    /**
     * 年龄大于等于age的用户
     * @param age
     * @return
     */
    List<User>findByAgeAfter(Integer age);


    /**
     * 模糊查找,密码中以pwd开头用户信息,`content%`,
     * @param content
     * @return
     */
    List<User>findByPasswordLike(String content);

    /**
     * 查询密码中包含content的用户信息  %content%
     * @param content
     * @return
     */
    List<User>findByPasswordContaining(String content);

    /**
     * 查询密码以pwd开头的用户信息,和Like一样的效果
     * @param pwd
     * @return
     */
    List<User>findByPasswordStartingWith(String pwd);


    /**
     * 查询密码以pwd结尾的用户信息
     * @param pwd
     * @return
     */
    List<User>findByPasswordEndingWith(String pwd);

    /**
     * 查找年龄在集合中的用户信息
     * @param ages
     * @return
     */
    List<User>findByAgeIn(List<Integer> ages);

    /**
     * 查找年龄不在集合中的用户信息
     * @param ages
     * @return
     */
    List<User>findByAgeNotIn(List<Integer> ages);


    /**
     * 根据用户名查询并且按照年龄降序排列
     * @param userName
     * @return
     */
    List<User>findByUserNameOrderByAgeDesc(String userName);

    /**
     * 根据用户名查询并且按照年龄降序排列、用户名升序排列
     * @param userName
     * @return
     */
    List<User>findByUserNameOrderByAgeDescUserNameAsc(String userName);


    /**
     * 根据出生日期进行降序排列
     * @param userName
     * @return
     */
    List<User>findByUserNameOrderByBirthdayDesc(String userName);

    /**
     * 返回前2条数据
     * @param userName
     * @return
     */
    List<User>findTop2ByUserName(String userName);
    
    /**
     * 根据用户名分页查询
     * @param userName
     * @param pageable
     * @return
     */
    Page<User>findByUserName(String userName, Pageable pageable);
}

使用@Query定义自己的es语句

/**
     * 使用@Query注解自定义查询语句,其中的?是占位符,0表示第一个参数
     * @param userName
     * @return
     */
    @Query("{\n" +
            " \"bool\": {\n" +
            " \"must\": [\n" +
            " {\n" +
            " \"match\": {\n" +
            " \"userName\": \"?0\"\n" +
            " }\n" +
            " }\n" +
            " ]\n" +
            " }\n" +
            " }")
    List<User>selectByUserName(String userName);

控制结果集数量

/**
     * 返回前2条数据
     * @param userName
     * @return
     */
    List<User>findTop2ByUserName(String userName);

分页查询

  • https://www.tianmaying.com/tutorial/spring-jpa-page-sort
  • 直接使用 org.springframework.data.domain.Pageable 进行分页 排序 即可
    page
    size
    sort
    
  • 其中的方法如下:
    • getTotalElements() :返回数据的总数,不是分页的总数,而是根据条件查询到的全部的数据的总数
    • getContent() :获取分页的数据集合 List<T>
    • getTotalPages() :获取总共几页的数据
    • iterator() :获取迭代器
    • 剩余的方法如下:
public interface Slice<T>extends Streamable<T>{

	//返回当前是第几页
	int getNumber();

	//返回每页显示的数量
	int getSize();

	//返回当前页获取到的元素数量
	int getNumberOfElements();

	//返回当前页元素的集合
	List<T>getContent();

	//判断当前页是否存在数据
	boolean hasContent();

	//获取排序的Sort
	SortgetSort();

	//判断当前页是否是第一页
	boolean isFirst();

	//判断当前页是否是最后一页
	boolean isLast();

	//判断是否还有下一页
	boolean hasNext();

	//判断是否有前一页
	boolean hasPrevious();

	//返回当前页的pageable
	default Pageable getPageable(){
		return PageRequest.of(getNumber(), getSize(), getSort());
	}

	//返回下一页的Pageable
	PageablenextPageable();

	//返回前一页的pageable
	PageablepreviousPageable();

    
	<U> Slice<U>map(Function<?super T, ? extends U> converter);
}

单条件分页排序

  • 只使用了一个字段进行排序
@Test
   public void test3(){
       Sort sort=new Sort(Sort.Direction.DESC,"age");
       Pageable pageable=new PageRequest(9,1,sort);
       Page<User> users=userRepo.findByUserName("李",pageable);
       System.out.println(users.getTotalPages());
       for (User user:users.getContent()) {
           System.out.println(user);
       }
   }

多条件分页排序

  • 使用 Order 进行排序条件
@Test
  public void test3(){
      List<Sort.Order> orders=new ArrayList<>();
      orders.add(new Sort.Order(Sort.Direction.DESC,"age"));//按照年龄降序排列
      orders.add(new Sort.Order(Sort.Direction.ASC,"userId"));  //按照用户Id升序排列
      Sort sort=new Sort(orders);  //使用orders

      Pageable pageable=new PageRequest(0,10,sort);
      Page<User> users=userRepo.findByUserName("李",pageable);
      System.out.println(users.getTotalPages());
      for (User user:users.getContent()) {
          System.out.println(user);
      }
  }

以上所述就是小编给大家介绍的《spring-data-elasticsearch》,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持!

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