AI应该为人类而生 而不是为企业而生

大多数科研人员开发AI和机器学习技术都是为了帮助企业盈利，而不是为了给人类造福，想想觉得很可怕。为什么这么说，原因有三：

• 1，政府给AI研究投入的资金不够多
• 2，相比B2C模式的创企，风投公司喜欢投资给B2B模式的创企
• 3，企业更看重利润 而非社会福利

目前社会的现象是，缺少将社会福利看得比收益重的投资者。政府有充足的理由和资金去投资AI，但是其对高科技的应用要比企业（迫于市场竞争压力）落后（除了军用科技），在用科技造福社会上的投资上态度不是很积极。比如，美国政府的许多决定很大程度上是受到了说客的影响，而这些说客代表的是大企业而不是人民的利益。偶尔会有两党合作提出利用科技来造福国民的计划，但是这种计划因为受到选举和预算周期的影响，并不一定能确保稳定的资金来源。

总之，人们身边的AI技术通常都来自于企业而不是政府，比较常见的一个例子是，一名用户向亚马逊语音助手Alexa询问蛋糕食谱后，亚马逊就不断建议用户购买KitchenAid破壁机。

第二个害怕的原因，来自于目前AI市场对企业经营模式的影响。据金融服务公司MoneyTree数据显示，75%的风投资金都流向了B2B模式的创企。创企选择B2B经营模式的优势在于，其客户的需求明确，愿意为产品/服务投入资金。而另一方面，消费者的需求更多样化，且更倾向于免费获取软件。因此，许多B2C创企在消费级市场受挫后，选择转型B2B。面向人力资源的AI行业更是如此，许多机器学习和AI创企的客户群已经从求职者转变成企业了。

第三个原因，企业与国民的利益并不一致。对企业来说，社会福利永远比不上利润最大化，毕竟公司需要为股东的利益负责。往乐观想，可以说企业开发的AI产品最终也会为消费者所用，因此企业与消费者没有利益冲突，只是消费者是否真的受益我们还无法确定。比如，想烤蛋糕的用户真的一定要购买KitchenAid牌的破壁机吗，还是亚马逊希望她买的？

就好比，目前AI技术在全自动驾驶技术方面应用广泛，各大公司如苹果、谷歌、优步都在开发无人驾驶汽车，但是据调查显示，63%美国人害怕乘坐完全无人驾驶的汽车，有一多半的美国人表示一辈子都不会乘坐无人驾驶汽车。 所以说，AI应用于无人驾驶汽车后，最后是不是真的方便了消费者呢？

以上三个理由，让人觉得不改变AI市场和当今社会的结构，就很难出现消费级AI产品，再加上很多人对未来AI和机器人的惧怕，就更难了。当然， 虽然民用AI市场的目前看着并不乐观，但是其前景还是可观的。

首先，在联合国举行的“AI for Good”峰会上，有一些由富有的慈善家、为社会谋利的企业和一党制政府投资的组织，这些非政府组织和非营利组织的出现说明有越来越多的人希望通过AI来造福社会。

第二，因为MLaaS（机器学习即服务）平台的出现，应用机器学习技术所需要的科技门槛已经越来越低了，其中一些大平台的收费也不是很高，包括谷歌Cloud Predict API、微软Azure机器学习服务、AWS SageMaker机器学习托管平台和Anaconda云计算平台，这些平台都可以提供基础的机器学习服务。

第三，消费者对于科技的创新也可以提供自己的建议和意见，因为企业的收益来源于消费者，所以企业如果对社会做出贡献，消费者也会买账。目前这种吸引消费者的模式已经有所成效，伯克利大学的调查研究发现， 每10个千禧一代中至少有9个愿意购买公益的产品。

虽然说面向消费者群体的AI与企业级AI产品相比要少很多，但还是有一些人致力于将AI应用于公益事业上。比如，美国一家名为Jobscan的网站，使用机器学习技术帮助求职者建立简历和职业背景，力图帮助待业者减轻找工作的压力，匹配到最理想的工作。该公司CTO Sophia Cui认为，投资开发AI的道路并不易，但是如果AI行业的主流经营模式不改变，那坚持为社会谋利的企业将很难生存或发展。

除了Jobscan外，最近青亭网还报道过一些公益的AI项目，比如康奈尔大学结合AI技术追踪非洲象，整治偷猎者；MIT利用AI识别抑郁症；腾讯研发AI动作检测技术，评估帕金森症；Facebook利用AI加速MRI扫描等。

总之， 虽然开发AI为人类造福有很好的前景，但是缺少决定性的推动力，除了需要企业支持AI为人类造福外，现在还缺少一种鼓励、培育和资助B2C机器学习创企发展的环境。

要想解决这个问题，可以考虑几种方法。一种就是慈善机构投资，另一种是政府持续提供鼓励政策（资金和政策上），这样不仅能够帮助为社会谋福的AI创企发展，还能够维持AI市场的长期发展。政府可以考虑在一些难以决定的社会问题上使用机器学习技术来解决，联邦或地方政府可以创造一种招标系统，公司或这个人可以通过众包AI解决方案换得收益。政府甚至还可以为企业设定社会责任标准，规定该如何应用这项新兴技术。

from：青亭

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