linux(Ubuntu16.04)下opencv3.4.1的安装和验证

1.去官网下载opencv，在本教程中选用的是opencv3.4.1，其他版本的配置方法异曲同工。

下载链接 http://opencv.org/releases.html ，选择sources版本

2.解压下载下来的zip包

unzip opencv-3.4.1.zip

3.进入到解压后的文件包中

4.安装依赖库和cmake ，如果提醒需要apt-get update，那就先 sudo su进入root权限，再sudo apt-get update，然后在执行下面命令

sudo apt-get install cmake

sudo apt-get install build-essential libgtk2.0-dev libavcodec-dev libavformat-dev libjpeg.dev libtiff4.dev libswscale-dev libjasper-dev 5.安装完cmake之后执行命令 ,创建编译文件夹，不创建的会提示（如下图）

In-source builds are not allowed.

mkdir my_build_dir
cd my_build_dir

6.cmake一下

cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..

注意：如果已经在新的文件夹中编译，但是还会出现之前的报错，把cmakecache.txt删了再编译就可

7.执行命令，漫长的编译过程

sudo make

8.执行命令

sudo make install

9.sudo make install 执行完毕后OpenCV编译过程就结束了，接下来就需要配置一些OpenCV的编译环境首先将OpenCV的库添加到路径，从而可以让系统找到

sudo gedit /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf

执行此命令后打开的可能是一个空白的文件，不用管，只需要在文件末尾添加

/usr/local/lib

10.执行如下命令使得刚才的配置路径生效

sudo ldconfig

只需要分别输入上面图下部分的四行命令就可解决

sudo mv /usr/lib/nvidia-375/libEGL.so.1 /usr/lib/nvidia-375/libEGL.so.1.org

sudo mv /usr/lib32/nvidia-375/libEGL.so.1 /usr/lib32/nvidia-375/libEGL.so.1.org

sudo ln -s /usr/lib/nvidia-375/libEGL.so.375.39 /usr/lib/nvidia-375/libEGL.so.1

sudo ln -s /usr/lib32/nvidia-375/libEGL.so.375.39 /usr/lib32/nvidia-375/libEGL.so.1

11.配置bash

sudo gedit /etc/bash.bashrc

在最末尾添加

PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/usr/local/lib/pkgconfig  


export PKG_CONFIG_PATH

保存，执行如下命令使得配置生效

source /etc/bash.bashrc

更新

sudo updatedb

12.至此所有的配置都已经完成

下面用一个小程序测试一下

找到

cd到opencv-3.4.0/smaples/cpp/example_cmake目录下

我们可以看到这个目录里官方已经给出了一个cmake的example我们可以拿来测试下

按顺序执行

cmake .


make


./opencv_example

即可看到打开了摄像头，在左上角有一个hello opencv

即表示配置成功