内容简介：渐进式神经网络结构搜索刘晨曦，约翰霍普金斯大学在读博士，导师是Alan Yuille教授，主要研究方向为计算机视觉，自然语言处理等。曾就读于加州大学洛杉矶分校及清华大学。其研究工作曾在CVPR，ICCV，ECCV等发表。
雷锋网 (公众号：雷锋网) AI研习社按： 近年来，神经网络已经成为了计算机视觉中主要的机器学习解决方案。然而神经网络结构的设计仍然需要极强的专业知识，在一定程度上妨碍了神经网络的普及。在本次雷锋网AI研习社公开课中，讲者将分享在神经网络结构搜索的最新研究，如何通过由简至繁的渐进式搜索得到在ImageNet图像分类上最高的识别精度。
分享主题
渐进式神经网络结构搜索
分享嘉宾
刘晨曦，约翰霍普金斯大学在读博士，导师是Alan Yuille教授，主要研究方向为计算机视觉，自然语言处理等。曾就读于加州大学洛杉矶分校及清华大学。其研究工作曾在CVPR，ICCV，ECCV等发表。
分享提纲
1.AutoML和神经网络结构搜索的背景介绍
2.网络结构搜索空间
3.渐进式神经网络结构搜索算法
4.图像分类的实验结果
分享时间
9月 19 日（星期三） 20:00
直播链接
http://www.mooc.ai/open/course/550
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1024·人与机器共同进化
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《1024》：国内第一本专注于科技文化的mook。 本期创刊号将目光定焦在“人与机器”这个超热点领域。 如果把机器获得思维能力看作是一种进化， 那人类具备不朽之躯同样也是一种进化。 这是一个野心勃勃但又充满不确定性的未来。 在我们一厢情愿地猜测机器将在不远的将来赶超自己而惶惶不可终日时，人类其实还有一个机会——变得更像机器。这并非科幻小说，而是正在发生的现实。人类创造......一起来看看 《1024·人与机器共同进化》 这本书的介绍吧!
