内容简介：渐进式神经网络结构搜索刘晨曦，约翰霍普金斯大学在读博士，导师是Alan Yuille教授，主要研究方向为计算机视觉，自然语言处理等。曾就读于加州大学洛杉矶分校及清华大学。其研究工作曾在CVPR，ICCV，ECCV等发表。
雷锋网 (公众号：雷锋网) AI研习社按： 近年来，神经网络已经成为了计算机视觉中主要的机器学习解决方案。然而神经网络结构的设计仍然需要极强的专业知识，在一定程度上妨碍了神经网络的普及。在本次雷锋网AI研习社公开课中，讲者将分享在神经网络结构搜索的最新研究，如何通过由简至繁的渐进式搜索得到在ImageNet图像分类上最高的识别精度。
分享主题
渐进式神经网络结构搜索
分享嘉宾
刘晨曦，约翰霍普金斯大学在读博士，导师是Alan Yuille教授，主要研究方向为计算机视觉，自然语言处理等。曾就读于加州大学洛杉矶分校及清华大学。其研究工作曾在CVPR，ICCV，ECCV等发表。
分享提纲
1.AutoML和神经网络结构搜索的背景介绍
2.网络结构搜索空间
3.渐进式神经网络结构搜索算法
4.图像分类的实验结果
分享时间
9月 19 日（星期三） 20:00
直播链接
http://www.mooc.ai/open/course/550
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