GDD 2018 上海 技术分享

GDD 2018 圆满结束，总结一下我在GDD之旅中两天的所见所闻。

行程安排

GDD 这次时间安排的相对紧凑。主会场和分会场不少时间段都同时开展演讲，因此有意识的安排好自己的行程，对参加演讲十分有帮助，另外也可以也会根据现场情况临时调整安排。会前我根据GDD 官方的日程表，选择了一些自己感兴趣的topic，从机器学习的TensorFlow、Flutter、Web，从技术性讲演和商业讲演，都有所涉及，突出一个广字。事实证明，这种选择并非正确，很多高大上的标题，不一定有实质性的干活。反而是分会场的一些场次，技术性内容比较强。

总体概要

GDD本次主要设计的主题如下，总体来说和Google IO保持一致。自从Google的重心从 『Mobile First』转移到『AI First』后，Android的日子可谓一天不如一天。从整个会议安排可以发现，TensorFlow的场次和重心都远大于Android，做为一个Android 开发者，可谓是唏嘘不已。

如果不考虑一些技术细节的探讨，整个GDD的感觉就像一位知乎老哥说所的：

• TensorFlow 很NB 你们快来用
• ARCore 很NB 你们快来用
• Firebase 很NB 你们用不了
• Flutter 很NB 你看这么多大厂都在用

TensorFlow Lite

相比于TensorFlow，我对TensorFlow Lite更为感兴趣。可能和从事客户端开发有关，对于AI在客户端的应用场景的探索，我认为非常的有价值。特别是现在客户端的计算能力越来越强，和AI的结合可谓是如虎添翼，实际上，2018年不少手机厂商都在新设备上搭载了智能技术，不管是AI调度、场景识别，或许还有AI跑分？

GDD上，关于TensorFlow Lite的部分，有阿里的闲鱼、网易的有道和腾讯的腾讯视频参与。总的来说，对闲鱼和网易有道印象比较深刻。

闲鱼在TensorFlow Lite在客户端的应用上，做了许多探索，特别是一些安全性和动态化方面，都比较具有实际的落地场景，比如利用AI识别的视频封面关键帧处理、租房中的只能标签处理。

视频封面帧的选取，闲鱼提到，一开始是使用规则打分的方式来评比。建立一套规则，比如帧图像是否模糊、是否花屏等等，规则的涵盖面很大程度上决定了最后选择的效果。如果利用AI来处理，相当于是图片识别和训练，理论上，只要有足够多的素材，可以做到最好的结果分类。另一方面，TensorFlow Lite有一个很棒的特性是，可以在服务端训练得到的TensorFlow模型来转化为TensorFlow Lite模型，闲鱼在动态化上已经有自己的一套方案，那么对线上出现的问题，就很容易通过收集问题素材--训练模型--动态更新模型来修复。

Flutter

Flutter做为Google的一套多端UI框架，感觉在这次GDD上也很热门。演讲者提到，Flutter已经成为Github上活跃排名前Top 50.

我仔细看了下这个表，vue超过了react，还有lantern，感觉故事很多。 Flutter在宣传时，就提到过，在低端设备上也能达到60fps的渲染效果。之前一直觉得不理解：Flutter代码最终还是要转化成native代码运行，怎么就能超过native本身的性能？

从演讲的稿子来看，大致是Flutter SDK中有自己的Skia绘图引擎，并持续对其进行优化迭代。旧设备在不能更新到最新的系统时，图形引擎是无法更新的，而Flutter此时的优势就很好的体现出来。另外，Flutter基于Dart来描述Ui，可能Dart语言对C/C++层的调用也会比 java 来的更为优秀，但想来比起OC来应该没有优势？会场时，有听到同学问Flutter和RN的比较，其实Flutter性能比RN好，但是目前不支持热更新，两者的优势路不在一起，但是个人感觉RN坑多，Flutter还没入坑（可能准备踩踩）。

PS: 现场和闲鱼Flutter大佬聊天了解到，在Android端，Flutter想做热更新很简单，可以通过替换Flutter编译的产物来实现，但是ios部分由于系统限制则不行。

另外一个让我觉得很惊艳的是Flutter的调试 工具 和方法：

上图可能看的不是很清楚，也不是动态的。现场演示的时候，调试工具是可以逐行运行底层代码，想象的效果是：你绘制的图形，是一点一点出现的，因此可以非常细致的去排查性能问题和UI渲染问题，很酷。

Web技术

Web技术应该有不少场次，不过一开始没有把这个主题做为重点，只听了一场关于『event loop in web』，但是效果出奇的好。甚至觉得这场次是两天GDD中综合性最好的，不仅仅是指技术性，还有通俗性。做为非前端开发，对于浏览器中的event loop知识了解的不多，所以听起来感觉很奇妙，可能对于前端同学来说，是比较基础的知识。 这部分内容用gif来展示是最好的，但是条件有限：

基本上围绕这个图来说，谈论了task、microtask、animation callback的内容，很形象易懂。即使是全英文演讲，也能听得懂。为此，我在twitter上联系了演讲者，他提供了之前在新加坡演讲时的视频，基本一致lol,有条件可以前往观看。

www.youtube.com/watch?v=cCO…