内容简介：之前在论坛上看到说这篇文章就是对这些进行简单的摸底，做到心中有数，从这么看来说，之前写的部分代码坑不小……一、python的字典内存占用以及pickle输出大小
之前在论坛上看到说 Python
内存占用的问题，有个回复说 不少人还认为pickle是直接将内存中的数据到处到文件里了
，很羞愧，看到这句话之前，我也是这么认为的……
这篇文章就是对这些进行简单的摸底，做到心中有数，从这么看来说，之前写的部分代码坑不小……
一、 python 的字典内存占用以及pickle输出大小
import sys
import pickle
result = {}
for i in range(1000000):
result[str(i).encode('utf-8')] = str(i).encode('utf-8')
print(sys.getsizeof(result))
with open('test.pk', 'wb') as f:
pickle.dump(result, f)
在我本机 windows10 python 3.7
，内存中：41943144，导出后的pickle文件大小为25778963
内存多了62%
这是str:str
int:int
41943144: 9739352，大概膨胀了4倍多
key范围扩大到 40000000后，内存占用为2525MB
二、golang内存占用
1-n的key范围 内存
1000000 81MB
2000000 162MB
3000000 168MB
4000000 320MB
5000000 330MB
10000000 650MB
20000000 1281MB
40000000 2540MB
在map
中，平均每增加一个 int:int
key，内存增加66 byte
将 int
更换为 int32 int32
再尝试
40000000 1417MB 降低还是很明显
代码如下
package main
import (
"fmt"
"unsafe"
)
func int2int() map[int32]int32 {
var res = make(map[int32]int32)
var i int32
for i = 0; i < 40000000; i++ {
res[i] = i
}
return res
}
func main() {
i2i := int2int()
var aa int32
fmt.Println(unsafe.Sizeof(aa))
fmt.Println(len(i2i))
fmt.Scanln()
}
小结
这只是简单的对比，没有说哪个优秀之类的，并且这个对比如果硬要对比的话肯定有不少地方不公平，但是单单对 map int:int
这种类型来说， python
跟 golang
的内存占用差距比我想象中的要小
todo
go
中类似 python
的 pickle
的是 encoding/gob
？有空补上对比
以上所述就是小编给大家介绍的《Python的pickle以及其他的序列化》，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持！
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