ML.NET 0.6 发布，微软的 .NET 跨平台机器学习框架

内容简介：ML.NET 0.6 已发布，ML.NET 是一个跨平台的开源机器学习框架，旨在让 .NET 开发者更快上手机器学习。 ML.NET 允许 .NET 开发者开发他们自己的模型，并将自定义 ML 注入到他们的应用程序中。他们无需开发或调整机器...

ML.NET 0.6 已发布，ML.NET 是一个跨平台的开源机器学习框架，旨在让 .NET 开发者更快上手机器学习。

ML.NET 允许 .NET 开发者开发他们自己的模型，并将自定义 ML 注入到他们的应用程序中。他们无需开发或调整机器学习模型的专业知识，一切都可在 .NET 中搞定。

ML.NET 0.6 更新亮点：

• 用于构建和使用机器学习模型的新 API

  ML.NET API 在该版本中进行首次迭代，旨在使机器学习更轻松、更强大。详情

• 能够对预训练（pre-trained）的 ONNX 模型进行评分 详情

• 模型预测性能改进

• 其他改进：

• improvements to ML.NET TensorFlow scoring

• more consistency with the .NET type-system

• having a model deployment suitable for serverless workloads like Azure Functions

更多细节请查阅发布公告：

https://blogs.msdn.microsoft.com/dotnet/2018/10/08/announcing-ml-net-0-6-machine-learning-net/

【声明】文章转载自：开源中国社区 [http://www.oschina.net]

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