IDL 8.7.1 于 2018 年 9 月正式发布。新增了 机器学习 框架（ IDL Machine Learning ）、程序包管理者（ IDL Package Manager ）。新增了 CW_COLORGRADIENT 和 DIALOG_COLORGRADIENT 函数，更加方便添加自定义调色板。此外还带来了一些更新功能，比如 ARRAY_EQUAL 函数新增关键字、 IDLTask 更新、 JSON_PARSE 解析效率极大提升等，以及一些库版本的更新。
1 新功能
1.1 IDL Machine Learning （机器学习）
IDL 8.7.1 新增了 机器学习 框架—— IDL Machine Learning framework 。
IDL 机器学习框架提供了一种强大而灵活的方式，能够将机器学习程序用于处理数字数据（ numerical data ）。 可以创建和训练模型并将其应用于分类、聚类或回归等分析。例如：
IDLmlAutoEncoder —— 实现自动编码器模型，可用于聚类；
IDLmlFeedForwardNeuralNetwork ——实现神经网络（ Neural Network ）模型，可用于分类；
IDLmlKMeans ——实现 K-Means 模型，可用于聚类；
IDLmlSoftmax ——实现 Softmax 模型，可用于分类；
IDLmlSupportVectorMachineClassification ——实现支持向量机（ Support Vector Machine ）模型，可用于分类；
IDLmlSupportVectorMachineRegression ——实现支持向量机（ Support Vector Machine）模型，可用于聚类；
可查看 IDL 8.7.1 帮助中的 IDL > Routines (by topic) > Machine Learning 章节，获取完整函数和类列表。
访问 The IDL Machine Learning Framework 获取更多细节和快速上手教程 。
1.2 IDL Package Manager（程序包管理器）
IDL 8.7.1 新增了程序包管理器（ IDL Package Manager ， IPM ）。 IPM 提供创建、安装、更新和移除 IDL 程序包的功能。 IDL 程序包是一个 zip 压缩文件，里边可以包含 IDL pro 源码、 sav 文件或 DLMs 等；并且包含一个 idlpackage.json 文件（注明了程序包的描述信息）。
IDL 程序包将被安装在由 IDL_PACKAGE_PATH 配置项 （系统变量 !PACKAGE_PATH ）设定的路径中， IDL path 将自动添加新安装的程序包路径。
如下程序包已经可以被使用：
| Library |
IPM 安装命令 |
| IDL-Motley |
|
| IDL-ROMS |
|
| IDL-Salvaggio |
|
| IDLdoc |
|
| Mankoff |
|
| mglib |
|
| mgunit |
|
1.3 CW_COLORGRADIENT 函数
CW_COLORGRADIENT 函数可以创建一个复合部件。可以通过用户选取的多个颜色创建渐变的调色板。
1.4 DIALOG_COLORGRADIENT 函数
DIALOG_COLORGRADIENT 函数支持交互的选取颜色，创建渐变调色板。
IDL> result = DIALOG_COLORGRADIENT ()
2 更新功能
2.1 ARRAY_EQUAL 函数
ARRAY_EQUAL 函数新增了两个关键字。一个是 DIFFERENT_LENGTHS ，可以对比不同维度的数组；另一个是 NAN ，将 NaN 作为相同值处理。
2.2 IDLTask 更新
IDLTask 新增一个 TAGS 属性，用于将 IDLTask 进行功能分类。同时， IDLTask 的 schema 更新为 idltask_1.2 。
2.3 JSON_PARSE 性能提升
JSON_PARSE 函数性能得到极大提升。当解析较大文件时尤其明显，速度提升 10 倍之多。
3 库更新
IDL Python Bridge 目前支持 Python 3.6.6 、 3.5.6 、 2.7.15 ；
IMSL 库版本更新到 2016.1.0 ；
JRE 库版本更新到 1.8.0_181 ；
Libcurl 库版本更新到 7.61.0 ；
MrSID 库版本更新到 8.0.0.3101 ；
cURL 中的 OpenSSL 库版本更新到 1.1.0h ；
SQLite 库版本更新到 3.24.0 ；
Xerces 库版本更新到 3.2.1 。
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