内容简介：由于人工智能(AI)、物联网(IoT)等等技术的出现，全球的数据数据量正在快速增加。 可程序化逻辑门阵列(FPGA)具备低功耗、低延迟等特性，适合导入于边缘运算应用之中。 在未来，CPU、FPGA、ASIC等各种处理架构更将随着不同应用出现而有更多整合的需求。 针对以上趋势英特尔(Intel)已推出对应解决方案，以迎接挑战。英特尔可程序化解决方案事业群亚太区总经理暨业务总监Ro Chawla指出，目前全球所累积的数据数据中，90%是在过去两年内创造出来，可以想见全球数据数据量的成长速度相当惊人，该趋势也为
由于人工智能(AI)、物联网(IoT)等等技术的出现，全球的数据数据量正在快速增加。 可程序化逻辑门阵列(FPGA)具备低功耗、低延迟等特性，适合导入于边缘运算应用之中。 在未来，CPU、FPGA、ASIC等各种处理架构更将随着不同应用出现而有更多整合的需求。 针对以上趋势英特尔(Intel)已推出对应解决方案，以迎接挑战。
英特尔可程序化解决方案事业群亚太区总经理暨业务总监Ro Chawla指出，目前全球所累积的数据数据中，90%是在过去两年内创造出来，可以想见全球数据数据量的成长速度相当惊人，该趋势也为数据处理带来挑战。 而FPGA正是为了要解决巨量数据数据处理目前所面临的瓶颈。
Chawla进一步指出，展望未来FPGA市场发展，整体市场预计将在2020年达到75亿美元，加速器市场更有望在2021年达到200亿美元。 加速器市场不仅是包含FPGA，也包含了GPU与ASIC处理架构。
由于数据量的爆炸性成长，数据中心营运商需要保持大规模效能需求和营运效率之间的平衡。 如富士通、戴尔EMC等OEM厂商，亦在其服务器系列中采用了英特尔可程序加速卡 (Programmable Acceleration Cards, PAC)。 这是可程序化芯片的重要发展，旨在加速今日新型态数据中心的主流应用，凭借出色的多功能性和速度，可支持处理从数据分析到金融服务的各项工作负载。
目前FPGA的应用领域以数据中心为大宗，也由于大数据的重要性持续存在，因此数据中心也一直都是FPGA的重要应用领域。 除了数据中心应用之外，由于FPGA具备低功耗、低延迟等优点，也能符合边缘运算的处理需求。 目前英特尔已开始投资安防监控市场，该市场未来更有望成为FPGA成长最快的应用领域。
Chawla提及，没有任何一种处理器架构能独立解决所有的应用问题，因此技术趋势将转向异构计算架构。 英特尔所推出的Open VINO架构能做到异构运算，适用于各种处理架构，未来也将会看到更多异构应用可能出现。
以上所述就是小编给大家介绍的《Intel:FPGA加速卡迎战AI数据需求》，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持！
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