掘金 Python 月已经到来,可获得9个成就及1套周边

栏目: Python · 发布时间: 8年前

内容简介:伴随着 10 月的落叶:fallen_leaf:,掘金 Python 月正式开幕。本次 Python 月共包含以下5个活动,所有活动累计共9个成就可领取。完成7个成就,即可兑换掘金周边一套。掘金精选了2套教材,制作了1份学习日历。以4人小队自学的模式,按照学习日历规划,每天1小时,一共30天,零基础掌握 Python 。:mag_right:详情

伴随着 10 月的落叶:fallen_leaf:,掘金 Python 月正式开幕。

本次 Python 月共包含以下5个活动,所有活动累计共9个成就可领取。完成7个成就,即可兑换掘金周边一套。

:ferris_wheel:活动列表

战胜拖延症,组团学 Python

掘金精选了2套教材,制作了1份学习日历。以4人小队自学的模式,按照学习日历规划,每天1小时,一共30天,零基础掌握 Python 。:mag_right:详情

我有独特的 Python 使用技巧

在学习 Python 的过程中会收获不少好用但小众的 Python 使用技巧。分享到掘金沸点吧。

Python 专家又发新文章了

掘金邀请了刘志军、崔庆才、Crossin 等共10位 Python 领域的专家, 在 Python 月撰写关于 Python 的深度技术文章,邀请大家共同阅读、学习。

这里是 PyCon 2018

不管你能不能去 PyCon 2018 的现场,掘金编辑都会在第一时间整理 Python 演讲内容并发布在掘金。(如果你有兴趣参与演讲录像整理成文章,请添加微信:SherLock_yf)

健壮高效的网络爬虫

10月27日或者28日 下午1点半(具体时间未定),微软中国大数据工程师、《Python3网络爬虫开发实战》作者崔庆才将进行题为《健壮高效的网络爬虫》直播分享。

从抓取、解析、存储、反爬、加速五个方面介绍利用 Python 进行网络爬虫开发的相关知识点和技巧,介绍不同场景下如何采取不同措施高效地进行数据抓取的方法,包括 Web 抓取、App 抓取、数据存储、代理选购、验证码破解、分布式抓取及管理、智能解析等多方面的内容,另外还会结合不同场景介绍常用的一些 工具 包,全部内容是演讲者在从事网络爬虫研究过程以来的经验精华总结。


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数据结构

数据结构

霍罗威茨 / 机械工业出版社 / 2006-7-1 / 48.00元

《数据结构》(C语言版)针对采用ANSI C实现数据结构进行了全面的描述和深入的讨论。书中详细讨论了栈、队列、链表以及查找结构、高级树结构等功能,对裴波那契堆、伸展树、红黑树、2-3树、2-3-4树、二项堆、最小-最大堆、双端堆等新的数据结构进行了有效分析。《数据结构》(C语言版)对一些特殊形式的堆结构,诸如应用在双端优先队列中的最小-最大堆和双端堆的数据结构以及左高树、裴波那契堆、二项堆等数据结......一起来看看 《数据结构》 这本书的介绍吧!

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