大讲堂 | 点击率预估问题中的深度兴趣网络

雷锋网AI研习社讯：随着硬件能力的提升，提高了实际使用的模型复杂度的上限，深度学习在各个领域飞速发展。近期在点击率预估问题上也有许多新的深度模型算法迸发。本次主要介绍阿里妈妈定向广告中预估算法的演进，包括深度兴趣网络，兴趣演化网络等工作。

分享主题

点击率预估问题中的深度兴趣网络

分享嘉宾

周国睿，北京邮电大学模式识别实验室硕士，导师是爱可可爱生活老师，主要研究方向为NLP，推荐系统等。工作曾在KDD、AAAI、CIKM 等会议发表。

分享提纲

1. 定向广告预估介绍。

2. 深度预估模型的演进过程。

3. 深度兴趣网络DIN（KDD2018）Deep Interest Network for Click-Through Rate Prediction。

4. 兴趣演化网络DIEN Deep Interest Evolution Network for Click-Through Rate Prediction

分享时间

（北京时间 ）  10 月 18 日（星期四） 10:00

直播链接

http://www.mooc.ai/open/course/571

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