关于python中数据存储大总结，涵盖文件系统和数据库存储两种方法

存储数据是 python 必不可免的话题，数据的存储类型也多种多样，文件系统存储(.txt、.csv、.json、多媒体存储)、关系型数据库存储(MySQL等)、非关系型数据库存储(MongoDB)。今天笔者将这些数据存储的各种方法总结在一起，可以让读者一次性把存储数据这方面的知识掌握。

下面开始讲解数据存储的相关方法：

1.存储数据到 json 文件中

（1）json.dumps() 和 json.dump()的使用

注意：dumps() 和 dump() 的作用是将含有键值对的 字典类型 转换成含有键值对的 字符串类型。

实例代码如下：

注意：with open('dump.json','w') as f:的路径可以自己自定义，笔者直接存储在pycharm软件中。

运行结果如下：

存储到dump.json文件截图：

（2）loads()与load()的用法：

dumps() 和 dump() 还可以将字符串等类型转换成 json对象的字符串类型。

如果直接将load_data代入json_loads = json.loads()中，即json_loads = json.loads(load_data)会报错。为什么呢？

虽然load_data是字符串，但不是 json对象的str类型

实例代码如下：

运行结果如下：

2.存储数据到csv文件中

（1）第一种数据源模式：

实例代码：

存储数据到writes1.csv文件的截图如下：

第二种数据源模式：

实例代码：

存储数据到writes2.csv文件的截图如下：

3.多媒体图片存储（视频链接也是一样）：

实例代码：

运行结果截图（显示下载进度）：

存储到指定路径D:/1.pycharm_Multi-Media/img/目录下的图片截图如下：

4.存储数据到 MySQL 数据库中

请看我的python操作MySQL的文章，这里不再解释了。文章链接是：

python操作MySQL数据库储存数据，涵盖插入删除查询修改全过程