搜狗图像技术团队夺得 MegaFace 人脸识别赛道第一

栏目: 编程工具 · 发布时间: 5年前

内容简介：雷锋网 AI 科技评论消息，近日，人脸识别竞赛 MegaFace 公布了最新榜单，其中，搜狗图像技术团队在此次竞赛的 Face Identification（人脸识别）任务中，以 99.939% 的识别准确率斩获大赛第一名。凭借以上事项，搜狗图像技术团队在雷锋网在人脸识别领域中，MegaFace 与 LFW 同为国际热门的大型评测竞赛。LFW 侧重于对比两张人脸照片是否具有相同身份，MegaFace则是以在海量注册人脸中检索特定人脸的准确率为重要指标，难度更大，已成为目前最为权威的人脸识别性能、特别是海量

雷锋网 AI 科技评论消息，近日，人脸识别竞赛 MegaFace 公布了最新榜单，其中，搜狗图像技术团队在此次竞赛的 Face Identification（人脸识别）任务中，以 99.939% 的识别准确率斩获大赛第一名。凭借以上事项，搜狗图像技术团队在雷锋网 (公众号：雷锋网) 旗下学术频道 AI 科技评论数据库产品「AI 影响因子」上有相应加分。

在人脸识别领域中，MegaFace 与 LFW 同为国际热门的大型评测竞赛。LFW 侧重于对比两张人脸照片是否具有相同身份，MegaFace则是以在海量注册人脸中检索特定人脸的准确率为重要指标，难度更大，已成为目前最为权威的人脸识别性能、特别是海量人脸识别检索性能的基准参照之一。同时，MegaFace 数据集共包含 690572 个人员身份、1027060 张人脸图像，也使其成为全球首个百万规模级别的人脸识别算法竞赛。

参赛榜单显示，MegaFace 已吸引了腾讯、阿里、谷歌、微软等众多技术团队的参与，在比赛规格及参赛队伍的实力方面，均位居同类技术比赛中的顶级水准。此次 MegaFace 大赛中，搜狗参赛采用的技术方式及其技术优势的原因如下：

依托搜狗图片搜索的海量图片数据资源，积累了百万级别的高质量人脸图片数据，为效果提供了数据保障；
自研的 SFace 人脸识别算法，基于 resnet101 采用深层浅层多尺度特征，并融合特别设计的人脸局部特征，采用多种 margin loss 损失函数进行训练，为最终效果提供了算法保障；
依托搜狗强大的计算平台，为效果提供计算能力保证。

比赛官网： http://megaface.cs.washington.edu/results/facescrub.html

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