赋能医疗:医院信息化建设四大趋势

栏目: 数据库 · 发布时间: 5年前

内容简介:【编者按】科技的不断进步,也让医疗经历了一次又一次变革。从互联网+到AI+,背后的逻辑是信息化医疗的不断纵深发展。而走到了2018年,这一领域又有哪些值得注意的趋势?本文发于新华网,作者为新华网;

赋能医疗:医院信息化建设四大趋势

【编者按】科技的不断进步,也让医疗经历了一次又一次变革。从互联网+到AI+,背后的逻辑是信息化医疗的不断纵深发展。而走到了2018年,这一领域又有哪些值得注意的趋势?

本文发于新华网,作者为新华网; 经亿欧大健康编辑,供行业人士参考。

据美国医疗信息管理高管学院(College of Healthcare Information Management Executives,CHIME)最新调查报告数据:57%的医院CIO表示,满足临床医生需求是未来医院信息化的“立足点”。

调查结果显示,未来18个月内,医院信息科将围绕“增加数据安全性、提高患者满意度和改善临床医生对信息化的满意度”三个维度来改造信息系统。62%的CIO表示将根据终端用户特别是医护人员的使用情况,来进行效果评价。

2018医院信息化还将呈现哪些趋势与特点?在大数据背景下,医院CIO们如何备战未来?以下四个特征值得关注。

新技术应用持续增加

改善患者体验、促进传统医疗模式向价值医疗(value-based care)转变,是医院管理者当下最为关注的。而信息技术对医疗的改造作用日益凸显,2018年,新的技术手段将持续增加,并成为行业关注的焦点之一。其中,随物联网的深入发展,基于患者健康数据的移动健康应用具有巨大增长潜力。

一位受访CIO表示:目前大多数健康数据是由面向患者的可穿戴设备生产,这是一种趋势。据悉,所有受访者都计划在2018年采用移动健康应用,产品的研发与推广则将由医生来主导。移动健康应用是以病人为中心的,能够提升患者医疗服务获得感,以他们乐于接受的方式输出医疗服务,改善患者体验。

注重大数据分析带来的变革影响

2018年HIT行业强调一需求、一能力,即:病人健康数据高效交换的需求,医疗团队成员之间共享可供决策参考的信息的能力。医疗机构都在思考如何从大数据中获得价值,但前提是要有足够的、有价值的大数据产生。

在CHIME的此次调查中,40%的医院CIO表示“将建设大数据分析平台作为2018年的最优先计划”。大数据分析平台可确保医疗机构访问患者信息的准确性、及时性和完整性,而只有患者信息准确,才能发挥大数据分析减少医疗差错、提高医疗质量、降低再入院率等作用。

需要注意的是,虽然医疗行业正在变得更加数字化(digital),数据越来越多,但行业对大数据的认识和利用不足。据ISACA(一家专注于IT治理的非营利组织)的调查数据,只有53%的IT人士认为他们的管理人员对大数据分析有深入了解。

这意味着,未来医院CIO须熟练理解算法和数据,职能逐步转向CDO(Chief Data Officer,首席数据官),成为具备极强“分析能力”的人。

无论结果如何,制定“数据治理”计划业已被列为2018年医院CIO的重点工作,这项工作也可以简化电子病历的使用——2018年CIO的另一个主要关注领域。EHR系统是临床医生在检索患者信息时最重要的资源,CIO们希望能够在组织内部和外部对其进行优化整合,加强信息共享。

病人健康数据为医院创造的价值最大

收集和使用患者生成的健康数据(patient-generated health data,PGHD)用于改善患者体验、提升人群健康和慢病管理计划,是2018年CIO待办事项清单中的重中之重。

根据 Center for Connected Medicine 面向美国20多家大型医疗机构技术和临床管理人员进行的一个投票表明,88%的受访者认为“2018年能为医院带来最大价值的是病人门户数据”。其中,46%的受访者表示他们医院已经能够从EHR中获取结构化PGHD数据为临床决策提供支持,33%受访者表示会在2018年将PGHD整合到EHR系统中。

不过,大规模聚集PGHD数据需要患者有极高的参与度,这反过来要求医疗机构以患者为中心开发部署新的应用程序,以获取新的数据源,并不断加强患者数据的安全和隐私保护。

AI应用的落地主要集中在CDS

大数据和人工智能的融合是全球企业最重要的发展机会。AI是实现大数据分析的核心技术,可以简单处理复杂海量的数据,指导临床预测、精准医学等。

Center for Connected Medicine 投票结果显示,超过一半的医疗机构正在使用人工智能产品,应用场景为:46%的用户将人工智能用在临床决策支持(CDS)工具;33%的用户使用AI策略来支持人群健康计划。13%的用户还将在2018年增加基于人工智能的CDS工具应用。

此外,超过70%的医疗机构认为大数据分析将促进CDS升级发展。同时,AI的大范围普及也需要“大数据无处不在”的环境支撑。

目前,基于AI的惠每临床决策支持系统(CDSS)已广泛应用于国内大型综合医院和基层医疗机构,为九千多名医生提供临床决策支持,并助力首都医科大学宣武医院等4家医院通过了HIMSS七级评审,以及其他十余家大型三甲医院通过互联互通、电子病历应用水平评级、HIMSS六级等国内国际评审标准,是电子病历智能化利器,全面满足以“临床为核心”的医院信息化建设需求。

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