BotSharp v0.2 主要是针对微信的消息平台做整合,让.NET开发者可以轻松的搭建基于NLU自然语言理解的智能回复功能,BotSharp.Channel.Weixin模块负责和微信的公众号平台对接,接收消息通知,并能消息产生智能回复,回复的内容由你开发的聊天机器人来决定。所有代码均运行在.NET里,无需依赖任何外部机器学习库或基于 Python 的web服务。同时v0.2版本对模块和内核项目进行易用性整合,让环境搭建更简单,所需配置更少。
BotSharp是一款为方便构建智能对话机器人平台而开发的开源框架,最大的特点是所有模型算法都是基于.NET Core开发实现,甚至最基本的Penn Treebank分词标准,都重新用C#实现了。在机器学习python占绝对优势的时代算是不可多得的项目。该项目涉及自然语言理解,计算机视觉和音频处理技术,旨在促进智能机器人助手在信息系统中的开发和应用。目前里面的NLP部分实现的比较多一些,比如n-gram, TF-IDF, CRF, SVM和Bayes。Chabot所需要的算法都已经有了,大家下载完 源代码 就可以开始搭建Chabot平台了,开箱即用的机器学习算法使.NET程序员能够更快,更轻松地开发对话式人工智能应用程序。
BotSharp团队秉承开源精神,所有模块代码均开源,包含机器学习代码。让.NET开发者进行一站式开发调试智能回复功能。
码云地址: https://gitee.com/chenhaiping/BotSharp
Github: https://github.com/dotnetcore/BotSharp
帮助文档: https://botsharp.readthedocs.io
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以上所述就是小编给大家介绍的《BotSharp v0.2 发布, 支持微信智能回复》,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持!
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程序设计方法(中文版)
Matthias Fellisen / 黄林鹏、朱崇恺 / 人民邮电出版社 / 2003-12 / 49.00元
《程序设计方法》以Scheme语言为基础介绍计算和程序设计的一般理论和实践。《程序设计方法》由8个部分和7个独立的章节(第8、13、18、24、29、33、38章)组成。8个部分主要讨论程序设计,独立章节则介绍一些与程序设计和计算相关的话题。《程序设计方法》第1至第3部分介绍了基于数据驱动的程序设计基础。第4部分介绍了程序设计中的抽象问题。第5部分和第6部分是与递归及累积相关的内容。《程序设计方法......一起来看看 《程序设计方法(中文版)》 这本书的介绍吧!