内容简介：在 Travis 上构建项目时有时会遇到自己设备构建成功了，却在 Travis 上提示某个 component 安装失败，需要接受其对应的 license。在失败时其实已经给出一个地址说明了解决方法：简单来说就是把自己设备上的 license 允许后生成的文件拷贝到对应的 CI 机器。其实这个文件就是一个 license 的哈希值，所以直接用 echo 重定向到对应位置的文件就可以了。可以利用 before_script 来完成这部分的工作，首先查看自己设备上的 license 哈希值。我修改后完整的配置
在 Travis 上构建项目时有时会遇到自己设备构建成功了，却在 Travis 上提示某个 component 安装失败，需要接受其对应的 license。在失败时其实已经给出一个地址说明了解决方法： https://developer.android.com/studio/intro/update#download-with-gradle
简单来说就是把自己设备上的 license 允许后生成的文件拷贝到对应的 CI 机器。其实这个文件就是一个 license 的哈希值，所以直接用 echo 重定向到对应位置的文件就可以了。可以利用 before_script 来完成这部分的工作，首先查看自己设备上的 license 哈希值。
$ cat $ANDROID_HOME/licenses/android-sdk-license d56f5187479451eabf01fb78af6dfcb131a6481e 8933bad161af4178b1185d1a37fbf41ea5269c55%
我修改后完整的配置为：
before_install: - yes | sdkmanager "platforms;android-28" - mkdir -p "$ANDROID_HOME/licenses" - echo -e "\nd56f5187479451eabf01fb78af6dfcb131a6481e\n8933bad161af4178b1185d1a37fbf41ea5269c55" > "$ANDROID_HOME/licenses/android-sdk-license" - chmod +x gradlew
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机器学习系统设计
[德] Willi Richert、Luis Pedro Coelho / 刘峰 / 人民邮电出版社 / 2014-7-1 / CNY 49.00
如今，机器学习正在互联网上下掀起热潮，而Python则是非常适合开发机器学习系统的一门优秀语言。作为动态语言，它支持快速探索和实验，并且针对Python的机器学习算法库的数量也与日俱增。本书最大的特色，就是结合实例分析教会读者如何通过机器学习解决实际问题。 本书将向读者展示如何从原始数据中发现模式，首先从Python与机器学习的关系讲起，再介绍一些库，然后就开始基于数据集进行比较正式的项目开......一起来看看 《机器学习系统设计》 这本书的介绍吧!
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