内容简介:TensorFlow 1.12.0 已正式发布,TensorFlow 是谷歌的第二代机器学习系统,按照谷歌所说,在某些基准测试中,TensorFlow 的表现比第一代的 DistBelief 快了 2 倍。此版本主要更新和改进内容:更多细节可查阅发行列表:
TensorFlow 1.12.0 已正式发布,TensorFlow 是谷歌的第二代机器学习系统,按照谷歌所说,在某些基准测试中,TensorFlow 的表现比第一代的 DistBelief 快了 2 倍。
此版本主要更新和改进内容:
-
Keras 模型现在可以直接输出为 SavedModel 格式(
tf.contrib.saved_model.save_keras_model()),输出的模型可以使用 TensorFlow Serving 来部署。 -
Keras 模型现在支持使用
tf.data.Dataset作为数据源来进行模型评估。 -
TensorFlow 二进制文件在默认链接的 XLA 支持的情况下构建。
-
Ignite Dataset 被添加至 contrib/ignite 以允许使用 Apache Ignite。
更多细节可查阅发行列表:
https://github.com/tensorflow/tensorflow/releases/tag/v1.12.0
以上就是本文的全部内容,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,也希望大家多多支持 码农网
本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们。
数据驱动设计
[美]罗谢尔·肯(RochelleKing)、[美]伊丽莎白F.邱吉尔(Elizabeth F Churchill)、Caitlin Tan / 傅婕 / 机械工业出版社 / 2018-8 / 69.00元
本书旨在帮你了解数据引导设计的基本原则,了解数据与设计流程整合的价值,避免常见的陷阱与误区。本书重点关注定量实验与A/B测试,因为我们发现,数据分析与设计实践在此鲜有交集,但相对的潜在价值与机会缺大。本书提供了一些关于在组织中开展数据实践的观点。通过阅读这本书,你将转变你的团队的工作方式,从数据中获得大收益。后希望你可以在衡量指标的选择、佳展示方式与展示时机、测试以及设计意图增强方面,自信地表达自......一起来看看 《数据驱动设计》 这本书的介绍吧!