内容简介：上个月MyBridge从250余个新增机器学习开源项目中评选出了10个最佳项目：
上个月MyBridge从250余个新增机器学习开源项目中评选出了10个最佳项目：
- 这些项目在GitHub上平均获得1345个star
- 项目涵盖话题：深度学习，漫画上色，图像增强，增强学习，数据库
No.1
Fastai ：利用当前最好的深度学习算法简化训练神经网络的过程，包含了很多“开箱即用”的工具，可支持Vision、Collab等模型。[GitHub上9001个star]
项目地址：
No.2
Deepvariant ：一个数据分析工作流，能够使用深度神经网络从下一代DNA序列数据中调用遗传变异体。[GitHub上1267个star]
项目地址：
No.3
Albumentations ：一个快速的图像增强库，基于高度优化的OpenCV库，简单易用，可自定义和添加其它框架。[GitHub上1109个star]
项目地址：
No.4
MangaCraft ：可能是当前最好的半自动化漫画上色技术。不需要你有任何绘画功底，也不需要有使用PS等专业软件之类的经验，只需选择大致的颜色，人工智能就会自动为你的漫画完成上色。[GitHub上588个star]
项目地址：
No.5
Holodeck ：用于增强学习和机器人研究的高保真模拟器。[GitHub上353个star]
项目地址：
No.6
Petastorm ：Uber推出的开源数据访问库，能从Apache Parquet格式的数据集中直接启动深度学习模型的单个机器或分布式训练和评估。[GitHub上253个star]
项目地址：
No.7
Ngx： 基于神经网里的视觉生成器和混合器。[GitHub上112个star]
项目地址：
No.8
AlphaAI： 使用无监督学习和监督学习来预测股票。[GitHub上96个star]
项目地址：
No.9
Blueoil ：将深度学习技术带到小型设备上，有两个主要功能：训练神经网络模型；将训练后的模型转换为可执行的库。[GitHub上80个star]
项目地址：
No.10
tencent-ml-images ：腾讯推出的一个机器学习开源项目，包含一个超大型多标签图像数据集，以及一个预训练的Resnet-101模型。[GitHub上932个star]
项目地址：
往期回顾：
https://juejin.im/post/5bbdc9d46fb9a05d3a4b5625
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算法设计与分析基础
Anany Levitin / 潘彦 / 清华大学出版社 / 2015-2-1 / 69.00元
作者基于丰富的教学经验，开发了一套全新的算法分类方法。该分类法站在通用问题求解策略的高度，对现有大多数算法准确分类，从而引领读者沿着一条清晰、一致、连贯的思路来探索算法设计与分析这一迷人领域。《算法设计与分析基础(第3版)》作为第3版，相对前版调整了多个章节的内容和顺序，同时增加了一些算法，并扩展了算法的应用，使得具体算法和通用算法设计技术的对应更加清晰有序；各章累计增加了70道习题，其中包括一些......一起来看看 《算法设计与分析基础》 这本书的介绍吧!
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