内容简介：事务，有哪四个特性？想必十有八九在面试中问过这个问题：ACID 是数据库事务满足的四个特性，在哪些地方需要用到事务呢？例如在数据库中并发更新一个商品的点赞数，通常的做法是：如果这中间存在并发，而恰好CPU调度到另一个进程中执行，数据就有可能紊乱。事务便是因此而生的，事务保证了一系列动作要么全都被 执行，要么全都没有执行。
事务
事务，有哪四个特性？想必十有八九在面试中问过这个问题：
- 原子性（Atomicity）：事务作为一个整体被执行，包含在其中的对数据库的操作要么全部被执行，要么都不执行
- 一致性（Consistency）：事务应确保数据库的状态从一个一致状态转变为另一个一致状态。一致状态的含义是数据库中的数据应满足完整性约束
- 隔离性（Isolation）：多个事务并发执行时，一个事务的执行不应影响其他事务的执行
- 持久性（Durability）：已被提交的事务对数据库的修改应该永久保存在数据库中
ACID 是数据库事务满足的四个特性，在哪些地方需要用到事务呢？例如在数据库中并发更新一个商品的点赞数，通常的做法是：
- 取出当前的点赞数
- +1
- 把+1之后的值写入数据库
如果这中间存在并发，而恰好CPU调度到另一个进程中执行，数据就有可能紊乱。事务便是因此而生的，事务保证了一系列动作要么全都被 执行，要么全都没有执行。
锁
为了保证并发更新的数据准确性，我们就需要了解到锁这个概念，即，想要修改这个数据，必须要先持有锁，锁的持有者可以更新数据， 其他的只能等待下一次夺取锁。
锁在实现方式上分为乐观锁和悲观锁，乐观锁即认为冲突很少发生，所以每次都会先复制一份先前的数据，记录下时间戳，等到更新数据 的时候，则检查数据是否已经被更改过，如果没有，则更新，否则则回滚，参见MVCC。而悲观锁则相反，采用一种相对保守的策略，悲观锁 认为冲突是极有可能大概率发生的，所以在更新数据之前，一定要先拿到锁才会开始。
参考：
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蚁群算法及其应用
李士勇 / 哈工大出版社 / 2004-9 / 25.00元
蚁群算法是意大利学者Dorigo等人于1991年创立的，是继神经网络、遗传算法、免疫算法之后的又一种新兴的启发式搜索算法。蚂蚁群体是一种社会性昆虫，它们有组织、有分工，还有通讯系统，它们相互协作，能完成从蚁穴到食物源寻找最短路径的复杂任务。模拟蚂蚁群体智能的人工蚁群算法具有分布计算、信息正反馈和启发式搜索的特点，不仅在求解组合优化问题中获得广泛应用，而且也用于连续时间系统的优化。 《蚁群算......一起来看看 《蚁群算法及其应用》 这本书的介绍吧!
