如何调试?

栏目: Python · 发布时间: 5年前

内容简介:单步跟踪是最常见的调试方法,不过我用的极少,因为效率低。往往也不需要用到这个。接下来我写的几种常见的调试方式, 主要针对Go和Python。按难度从容易到难,按效率从高到低。以下所有的调试的前提都是找到复现方式一般日志都可以设置级别,一般都会有例如

单步跟踪是最常见的调试方法,不过我用的极少,因为效率低。往往也不需要用到这个。接下来我写的几种常见的调试方式, 主要针对 Go 和Python。按难度从容易到难,按效率从高到低。

以下所有的调试的前提都是找到复现方式

  • 标准输出+日志

一般日志都可以设置级别,一般都会有例如 debug , info , error , fatal 等级别。将日志输出到标准输出,在找到 复现方式之后就可以看日志,然后定位问题。不过日志调试有一个问题,如果日志打印太多,容易把真正出问题的地方掩盖掉, 如果太少了,又不够详细导致不方便调试。给日志设置不同的级别更多的是一门手艺活,凭个人品味,经验。

print也算一种,不过显然logging是更科学的方式。

  • 打印调用栈

如果光看日志看不出来,可以用各种方式到异常点,看当前栈的情况,包括调用栈,变量等。比如 Python 中的异常,可以直接 logging.exception 打印,Go的panic也可以 runtime/debug 中的printstack打印出来。这种情况下一般配合异常收集 工具比如 sentry 等,可以方便快速的定位问题

  • review 代码

通常结合上面的两步一起来,我个人一般到第一二步就知道问题所在了。如果还是不行,就会重读一遍代码,在大脑里模拟 处理的走向。

  • 查看APM

如果有使用APM工具,可以到其dashboard看,从大局看问题所在,然后结合上面两种方式逐层细化下去。

  • 单步跟踪

单步跟踪很强大,但是通常用不上。普通的调试走单步,实在是有种大炮打蚊子的感觉。常见的调试 工具 是pdb(Python),gdb(Go)。


以上所述就是小编给大家介绍的《如何调试?》,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持!

查看所有标签

猜你喜欢:

本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们

Once Upon an Algorithm

Once Upon an Algorithm

Martin Erwig / MIT Press / 2017-9-8 / GBP 22.95

How Hansel and Gretel, Sherlock Holmes, the movie Groundhog Day, Harry Potter, and other familiar stories illustrate the concepts of computing. Picture a computer scientist, staring at a screen and......一起来看看 《Once Upon an Algorithm》 这本书的介绍吧!

RGB转16进制工具
RGB转16进制工具

RGB HEX 互转工具

图片转BASE64编码
图片转BASE64编码

在线图片转Base64编码工具

URL 编码/解码
URL 编码/解码

URL 编码/解码