内容简介：如果你上过机器学习课程，比如我在Coursera上的机器学习MOOC，或者有监督学习的项目经验，那么就能理解下面这些东西。我假设您熟悉我会经常提到神经网络(也被称为“深度学习”)。你只需要对他们是什么有一个基本的了解就可以理解这篇文章。
Machine Learning Yearning: 3 Prerequisites and Notation
如果你上过机器学习课程，比如我在Coursera上的机器学习MOOC，或者有监督学习的项目经验，那么就能理解下面这些东西。
我假设您熟悉 监督学习 ：学习一个从x映射到y的函数，使用标记的训练库(x,y)。监督学习算法包括线性回归、逻辑回归和神经网络。机器学习有很多种形式，但今天机器学习的大部分实用价值来自监督学习。
我会经常提到神经网络(也被称为“深度学习”)。你只需要对他们是什么有一个基本的了解就可以理解这篇文章。
如果您不熟悉这里提到的概念，请在Coursera的 http://ml-class.org 上观看前三周的视频。
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http://zgljl2012.com/3-yu-bei-zhi-shi-he-fu-hao-shuo-ming/
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perl进阶
Randal L.Schwartz、brian d.foy、Tom Phoenix / 韩雷 / 人民邮电出版社 / 2015-10-1 / 69
本书是Learning Perl一书的进阶。学完本书之后，您可以使用Perl语言的特性编写从简单脚本到大型程序在内的所有程序，正是Perl语言的这些特性使其成为通用的编程语言。本书为读者深入介绍了模块、复杂的数据结构以及面向对象编程等知识。 本书每章的篇幅都短小精悍，读者可以在一到两个小时内读完，每章末尾的练习有助于您巩固在本章所学的知识。如果您已掌握了Learning Perl中的内容并渴......一起来看看 《perl进阶》 这本书的介绍吧!
