内容简介：如果你上过机器学习课程，比如我在Coursera上的机器学习MOOC，或者有监督学习的项目经验，那么就能理解下面这些东西。我假设您熟悉我会经常提到神经网络(也被称为“深度学习”)。你只需要对他们是什么有一个基本的了解就可以理解这篇文章。
Machine Learning Yearning: 3 Prerequisites and Notation
如果你上过机器学习课程，比如我在Coursera上的机器学习MOOC，或者有监督学习的项目经验，那么就能理解下面这些东西。
我假设您熟悉 监督学习 ：学习一个从x映射到y的函数，使用标记的训练库(x,y)。监督学习算法包括线性回归、逻辑回归和神经网络。机器学习有很多种形式，但今天机器学习的大部分实用价值来自监督学习。
我会经常提到神经网络(也被称为“深度学习”)。你只需要对他们是什么有一个基本的了解就可以理解这篇文章。
如果您不熟悉这里提到的概念，请在Coursera的 http://ml-class.org 上观看前三周的视频。
：
http://zgljl2012.com/3-yu-bei-zhi-shi-he-fu-hao-shuo-ming/
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持 码农网
猜你喜欢:
- GO语言预备知识 2019-5-8
- 预备通知 | stata & Python实证前沿与爬虫分析2019年工作坊
- macos – dyld：惰性符号绑定失败：未找到符号：_PQsetErrorContextVisibility
- 嵌入式C语言自我修养 09：链接过程中的强符号和弱符号
- Scala中的符号
- “Bug-O” 符号
本站部分资源来源于网络，本站转载出于传递更多信息之目的，版权归原作者或者来源机构所有，如转载稿涉及版权问题，请联系我们。
C语言常用算法分析
明日科技 / 2012-1 / 39.80元
《C语言学习路线图•C语言常用算法分析》共分为4篇，第1篇为算法基础篇，包括程序之魂——算法、数据结构基础、查找与排序算法、基本算法思想等内容；第2篇为常用算法篇，包括数学算法、矩阵与数组问题、经典算法等内容；第3篇为趣味算法篇，包括数学趣题、逻辑推理题等内容；第4篇为算法竞技篇，包括计算机等级考试算法实例、程序员考试算法实例、信息学奥赛算法实例等内容。 《C语言学习路线图•C语言常用算法分......一起来看看 《C语言常用算法分析》 这本书的介绍吧!
