内容简介：NumSharp（Numerical .NET）可以说是C＃中的线性代数库。 它是用C＃编写的，符合.netstandard 2.0库标准。 它的目标是让.NET开发人员使用NumPy的语法编写机器学习代码，从而最大限度地借鉴现有大量在python代码的转译成本。 NumSharp使用最新的Span技术安全高效地访问内存，优化每个模拟API的性能，确保最底层的NDArray达到最佳性能状态。NumSharp对于在数组上执行数学和逻辑运算非常有用。 它为.NET中的n阵列和矩阵的操作提供了大量有用的功能。N
NumSharp（Numerical .NET）可以说是C＃中的线性代数库。 它是用C＃编写的，符合.netstandard 2.0库标准。 它的目标是让.NET开发人员使用NumPy的语法编写机器学习代码，从而最大限度地借鉴现有大量在 python 代码的转译成本。 NumSharp使用最新的Span技术安全高效地访问内存，优化每个模拟API的性能，确保最底层的NDArray达到最佳性能状态。NumSharp对于在数组上执行数学和逻辑运算非常有用。 它为.NET中的n阵列和矩阵的操作提供了大量有用的功能。
NumSharp v0.4发布，包含大量更新和API改进。
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Performance improved for np.arange.
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Added axis support for np.amin and np.amax.
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Separate PowerShell extension project.
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Added IronPython extension project.
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Remove all dynamic variable.
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Added benchmark project.
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Remove all LINQ syntax due to low performance.
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Added Span for memory access.
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Added np.sqrt.
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Added np.normal
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Implemented IEnumerable interface for NDArray.
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Updated online documents.
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测试驱动开发的艺术
Lasse Koskela / 李贝 / 人民邮电出版社 / 20101023 / 59.00元
在传统的软件开发中，开发人员对于代码是否正确心中无底，一切依赖于后期的测试环节。极限编程反其道而行之，主张采用测试驱动开发（TDD）的方法，即通过测试定义所要开发的功能的接口，然后实现功能的开发过程。TDD通过不断地测试推动代码的开发，既简化了代码，又保证了软件质量。 本书采用“手把手”的教学方式，通过大量实例来解释TDD，还专门用几章的篇幅来讲解如何为难于测试的技术编写单元测试。全书内容循......一起来看看 《测试驱动开发的艺术》 这本书的介绍吧!
