内容简介:对于有规则的数据索引,比如用户ID,商品ID,订单编号,很容易第三方直接遍历抓取资源。采用
对于有规则的数据索引,比如用户ID,商品ID,订单编号,很容易第三方直接遍历抓取资源。采用 liamylian/json-hashids 进行加密,可以有效避免这类情况发生。但因为是对等加密,需注意该加密算法并不安全,使用时需注意场景,详情请见 hashids 。
package main
import(
"fmt"
"github.com/liamylian/json-hashids"
"time"
)
var json = jsonhashids.NewConfigWithHashIDs("abcdefg", 10)
type Book struct {
Id int `json:"id" hashids:"true"` // 这里要给id打上hashids的tag
Name string `json:"name"`
}
func main() {
book := Book {
Id: 1,
Name: "Jane Eyre",
}
bytes, _ := json.Marshal(book)
// 输出: {"id":"gYEL5rKBnd","name":"Jane Eyre"}
fmt.Printf("%s", bytes)
}
以上就是本文的全部内容,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,也希望大家多多支持 码农网
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推荐系统
[奥地利] Dietmar Jannach、Markus Zanker、Alexander Felfernig、Gerhard Friedrich / 蒋 凡 / 人民邮电出版社 / 2013-6-25 / 59.00元
编辑推荐: 通过对本书的学习,读者不仅可以全面系统地了解该领域的基础原理,还能试验如何搭建一套真正的推荐系统。 —— 百度主任架构师、百度技术委员会主席 廖若雪 本书比较全面地介绍了推荐系统涉及的相关知识点,很适合对于推荐系统感兴趣的相关人员作为入门教程,目前能够系统全面介绍相关技术的中文书籍还显得匮乏,相信这本译著对于缓解这种情况大有裨益。 ——新浪微博数据挖掘技术专家 ......一起来看看 《推荐系统》 这本书的介绍吧!