Oracle move和shrink释放高水位空间

栏目: 数据库 · 发布时间: 5年前

内容简介:move 和shrink 的共同点1、收缩段2、消除部分行迁移

move 和shrink 的共同点

1、收缩段

2、消除部分行迁移

3、消除空间碎片

4、使数据更紧密

一、shrink

语法:

alter table TABLE_NAME shrink space [compact|cascate]

segment shrink执行的两个阶段:

1、数据重组(compact):

通过一系列insert、delete操作,将数据尽量排列在段的前面。在这个过程中需要在表上加RX锁,即只在需要移动的行上加锁。

由于涉及到rowid的改变,需要enable row movement.同时要disable基于rowid的trigger.这一过程对业务影响比较小。

2、HWM调整:第二阶段是调整HWM位置,释放空闲数据块。

此过程需要在表上加X锁,会造成表上的所有DML语句阻塞。在业务特别繁忙的系统上可能造成比较大的影响。

注意:shrink space语句两个阶段都执行。

shrink space compact只执行第一个阶段。

如果系统业务比较繁忙,可以先执行shrink space compact重组数据,然后在业务不忙的时候再执行shrink space降低HWM释放空闲数据块。

举例

alter table TABLE_NAME shrink space compact;  只整理碎片 不回收空间,

alter table TABLE_NAME shrink space;                整理碎片并回收空间。

alter table TABLE_NAME shrink space cascade;    整理碎片回收空间 并连同表的级联对象一起整理(比如索引)

alter table pt_table modify  PARTITION P1 shrink space cascade;  分区表

shrink的优点

1.可在线执行

2.可使用参数cascade,同时收缩表上的索引

3.执行后不会导致索引失效

4.可避免alter table move执行过程中占用很多表空间(如果表10G大小,那alter table move差不多还得需要10G空间才能执行)。

二、move

1、move table的功能:

①:将一个table从当前的tablespace上移动到另一个tablespace上:

②:来改变table已有的block的存储参数,如:alter table t move storage (initial 30k next 50k);

③:move操作也可以用来解决table中的行迁移的问题。

2、使用move的一些注意事项:

①:table上的index需要rebuild:

在前面我们讨论过,move操作后,数据的rowid发生了改变,我们知道,index是通过rowid来fetch数据行的,所以,table上的index是必须要rebuild的。

alter index index_name rebuild online;

②:move时对table的锁定

当我们对table进行move操作时,查询v$locked_objects视图可以发现,table上加了exclusive lock

③:关于move时空间使用的问题:

当我们使用alter table move来降低table的HWM时,有一点是需要注意的,这时,当前的tablespace中需要有1倍于table的空闲空间以供使用。

三、move和hrink的区别是:

1、move后,表在表空间中的位置肯定会变,可能前移也可能后移,一般来说如果该表前面的表空间中有足够空间容纳该表,则前移,否则后移。

2、hrink后,表在表空间中的位置肯定不变,也就是表的段头位置不会发生变化。

3、Move会移动高水位,但不会释放申请的空间,是在高水位以下(below HWM)的操作。

4、shrink space 同样会移动高水位,但也会释放申请的空间,是在高水位上下(below and above HWM)都有的操作。

5、使用move时,会改变一些记录的ROWID,所以MOVE之后索引会变为无效,需要REBUILD。

6、使用shrink space时,索引会自动维护。如果在业务繁忙时做压缩,

可以先shrink space compact,来压缩数据而不移动HWM,等到不繁忙的时候再shrink space来移动HWM。

7、shrink可以单独压缩索引,alter index xxx shrink space来压缩索引。另外、压缩表时指定Shrink space cascade会同时压缩索引,

四、实战实验:

实验环境:Oracle11.2.0.4

[oracle@dbs ~]$ sqlplus '/as sysdba'

SQL*Plus: Release 11.2.0.4.0 Production on Thu Aug 10 14:44:59 2017

Copyright (c) 1982, 2013, Oracle.  All rights reserved.

Connected to:

Oracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.2.0.4.0 - 64bit Production

With the Partitioning, OLAP, Data Mining and Real Application Testing options

SQL>

1、创建两张测试表:test_1 和 test_2

SQL> create table test_1 (name varchar2(10)) storage (initial 500m next 1m);

Table created.

SQL> create table test_2 (name varchar2(10)) storage (initial 500m next 1m);

SQL>  create index idx_test1 on test_1(name);

Index created.

SQL>  create index idx_test2 on test_2(name);

Index created.

2、插入数据,并收集统计信息:

SQL> insert into test_1 values('zhang');

SQL> insert into test_1 values('zhang');

SQL> insert into test_2 values('zhang');

SQL> insert into test_2 values('zhang');

SQL> exec dbms_stats.gather_table_stats(ownname =>'ADMIN',tabname =>'TEST_1',cascade=>TRUE);

PL/SQL procedure successfully completed.

SQL> exec dbms_stats.gather_table_stats(ownname =>'ADMIN',tabname =>'TEST_2',cascade=>TRUE);

PL/SQL procedure successfully completed.

SQL>

3、查看两张表的blocks信息:

SQL> select B.SEGMENT_NAME, B.blocks,B.blocks * 8096 / 1024 / 1024, A.BLOCKS,A.blocks * 8096 / 1024 / 1024, A.EMPTY_BLOCKS from user_tables a,

USER_SEGMENTS B WHERE TABLE_NAME in ('TEST_1','TEST_2') AND A.TABLE_NAME = B.SEGMENT_NAME;

SEGMENT_NAME                                                                          BLOCKS B.BLOCKS*8096/1024/1024    BLOCKS A.BLOCKS*8096/1024/1024 EMPTY_BLOCKS

--------------------------------------------------------------------------------- ---------- ----------------------- ---------- ----------------------- ------------

TEST_1                                                                                64512              498.09375        222              1.71405029            0

TEST_2                                                                                64512              498.09375        222              1.71405029            0

SQL> select TABLE_NAME,BLOCKS,EMPTY_BLOCKS from user_tables where table_name in ('TEST_1','TEST_2');

TABLE_NAME                        BLOCKS EMPTY_BLOCKS

------------------------------ ---------- ------------

TEST_1                                222            0

TEST_2                                222            0

SQL> select owner,segment_name,sum(bytes)/1024/1024 MB from dba_segments where tablespace_name='TEST' and segment_type like '%TAB%' group by owner,segment_name order by MB desc;

OWNER                          SEGMENT_NAME                                                                              MB

------------------------------ --------------------------------------------------------------------------------- ----------

ADMIN                          TEST_2                                                                                  504

ADMIN                          TEST_1                                                                                  504

SQL> select index_name,table_name,status from user_indexes where table_name in ('TEST_1','TEST_2');    ---索引状态都正常

INDEX_NAME                    TABLE_NAME                    STATUS

------------------------------ ------------------------------ --------

IDX_TEST2                      TEST_2                        VALID

IDX_TEST1                      TEST_1                        VALID

SQL>

----从上面可以看出,由于我们预分配给了两张表500M,那么他们俩现在一共有64512个blocks,共有500M,而实际只占用了222个,

4、删除两张表的数据,并收集统计信息然后查看两张表的blocks信息:

SQL> delete from test_1 where rownum <=1;

1 row deleted.

SQL> delete from test_2 where rownum <=1;

1 row deleted.

SQL> exec dbms_stats.gather_table_stats(ownname =>'ADMIN',tabname =>'TEST_1',cascade=>TRUE);

PL/SQL procedure successfully completed.

SQL>  exec dbms_stats.gather_table_stats(ownname =>'ADMIN',tabname =>'TEST_2',cascade=>TRUE);

PL/SQL procedure successfully completed.

SQL> select TABLE_NAME,BLOCKS,EMPTY_BLOCKS from user_tables where table_name in ('TEST_1','TEST_2');

TABLE_NAME                        BLOCKS EMPTY_BLOCKS

------------------------------ ---------- ------------

TEST_1                                222            0

TEST_2                                222            0

SQL> select B.SEGMENT_NAME, B.blocks,B.blocks * 8096 / 1024 / 1024, A.BLOCKS,A.blocks * 8096 / 1024 / 1024, A.EMPTY_BLOCKS from user_tables a,

2      USER_SEGMENTS B WHERE TABLE_NAME in ('TEST_1','TEST_2') AND A.TABLE_NAME = B.SEGMENT_NAME;

SEGMENT_NAME                                                                          BLOCKS B.BLOCKS*8096/1024/1024    BLOCKS A.BLOCKS*8096/1024/1024 EMPTY_BLOCKS

--------------------------------------------------------------------------------- ---------- ----------------------- ---------- ----------------------- ------------

TEST_1                                                                                64512              498.09375        222              1.71405029            0

TEST_2                                                                                64512              498.09375        222              1.71405029            0

SQL>

SQL> select index_name,table_name,status from user_indexes where table_name in ('TEST_1','TEST_2');    ---此时索引状态都正常

INDEX_NAME                    TABLE_NAME                    STATUS

------------------------------ ------------------------------ --------

IDX_TEST2                      TEST_2                        VALID

IDX_TEST1                      TEST_1                        VALID

---从上面可以看出,虽然删除了表的数据,但是空间并没有释放,没有释放的空间包括高水位线以上和高水位线以下。(高水位线上面的空间就是预分配的空间 减去 实际占用的空间;

高水位线以下的空间就是数据实际占用的空间--因为delete是不会是否空间的,也就是说高水位一直存在除非新插入的数据将其覆盖)

5、对test_1表进行move操作:

SQL> alter table test_1 move;

Table altered.

SQL> exec dbms_stats.gather_table_stats(ownname =>'ADMIN',tabname =>'TEST_1',cascade=>TRUE);

PL/SQL procedure successfully completed.

SQL> select B.SEGMENT_NAME, B.blocks,B.blocks * 8096 / 1024 / 1024, A.BLOCKS,A.blocks * 8096 / 1024 / 1024, A.EMPTY_BLOCKS from user_tables a,

2        USER_SEGMENTS B WHERE TABLE_NAME in ('TEST_1','TEST_2') AND A.TABLE_NAME = B.SEGMENT_NAME;

SEGMENT_NAME                                                                          BLOCKS B.BLOCKS*8096/1024/1024    BLOCKS A.BLOCKS*8096/1024/1024 EMPTY_BLOCKS

--------------------------------------------------------------------------------- ---------- ----------------------- ---------- ----------------------- ------------

TEST_2                                                                                64512              498.09375        222              1.71405029            0

TEST_1                                                                                64384              497.105469        35              .270233154            0

SQL> select index_name,table_name,status from user_indexes where table_name in ('TEST_1','TEST_2');

INDEX_NAME                    TABLE_NAME                    STATUS

------------------------------ ------------------------------ --------

IDX_TEST2                      TEST_2                        VALID

IDX_TEST1                      TEST_1                        UNUSABLE

---从上面可以看出,对表做了move后,该表实际占用的空间已经释放了,但是预分配的空间始终没有变化,这说明move操作会释放高水位以下的空间,但是不会释放高水位以上的空间;同时 test_1表的索引已经失效了!

6、对test_2表做shrink space操作:

SQL> alter table test_2 enable row movement;

Table altered.

SQL> alter table test_2 shrink space;

Table altered.

SQL> exec dbms_stats.gather_table_stats(ownname =>'ADMIN',tabname =>'TEST_2',cascade=>TRUE);

PL/SQL procedure successfully completed.

SQL> select B.SEGMENT_NAME, B.blocks,B.blocks * 8096 / 1024 / 1024, A.BLOCKS,A.blocks * 8096 / 1024 / 1024, A.EMPTY_BLOCKS from user_tables a,

2            USER_SEGMENTS B WHERE TABLE_NAME in ('TEST_1','TEST_2') AND A.TABLE_NAME = B.SEGMENT_NAME;

SEGMENT_NAME                                                                          BLOCKS B.BLOCKS*8096/1024/1024    BLOCKS A.BLOCKS*8096/1024/1024 EMPTY_BLOCKS

--------------------------------------------------------------------------------- ---------- ----------------------- ---------- ----------------------- ------------

TEST_2                                                                                    40              .308837891          1              .007720947            0

TEST_1                                                                                64384              497.105469        35              .270233154            0

SQL>

SQL> select index_name,table_name,status from user_indexes where table_name='TEST_2';

INDEX_NAME                    TABLE_NAME                    STATUS

------------------------------ ------------------------------ --------

IDX_TEST2                      TEST_2                        VALID

SQL>

---从上面可以看出预分配的空间全部释放了,说明shrink space 同样会移动高水位,但也会释放申请的空间,是在高水位上下(below and above HWM)都有的操作,并且索引不会失效。

注意:

①:使用move时,会改变一些记录的ROWID,所以MOVE之后索引会变为无效,需要REBUILD。

②:使用shrink space时,索引会自动维护。如果在业务繁忙时做压缩,可以先shrink space compact,来压缩数据而不移动HWM,等到不繁忙的时候再shrink space来移动HWM。

③:索引也是可以压缩的,压缩表时指定Shrink space cascade会同时压缩索引,也可以alter index xxx shrink space来压缩索引。

④:shrink space需要在表空间是自动段空间管理的,所以system表空间上的表无法shrink space。

---补充,move 也可以做到真正的压缩分配空间,只要指定STORAGE参数即可。:

SQL> alter table test_1 move storage (initial 1m);

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降维打击

降维打击

杨 健 / 北京时代华文书局 / 2016-10 / 68

“降维打击”出自中国科幻作家刘慈欣的小说《三体》,而笔者在这本书中试图把“降维打击”的思维引入到企业经营管理的实战中,总结出一套“降维打击”的商业理论。 按照笔者的理解,企业竞争力可以体现在若干个维度的累加上,具有高维度思维的企业,主动将竞争对手的某一核心维度的竞争力降为零,并跟对手在自己更具竞争优势的维度内进行竞争,从而实现以小博大、以弱灭强的商业竞争结果,这就是企业竞争中的“降维打击”。......一起来看看 《降维打击》 这本书的介绍吧!

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