内容简介:一开始学习 Python 的时候习惯性的使用 C 中的我们可以看一下 Python 下:再来看看 C 语言中:
一开始学习 Python 的时候习惯性的使用 C 中的 a++
这种写法,发现会报 SyntaxError: invalid syntax
错误,为什么 Python 没有自增运算符的这种写法呢?
我们可以看一下 Python 下:
>>>a = 2 >>>b = 2 >>>id(a) #id() 函数用于获取对象的内存地址。 140732976575344 >>>id(b) 140732976575344 >>>
再来看看 C 语言中:
#include<stdio.h>
int main()
{
int a = 1;
int b = 1;
printf("%d\n",&a);
printf("%d\n",&b);
return 0;
}
输出:
这里可以看出 Python 在变量的存储上与 C 语言的不同,在 C 语言中,值的存储以变量名来区分,一个变量具有单独的地址空间;而 Python 中则不一样,只要值是相同的,不管你的变量名是什么,它们的地址都是相同的,也就是说, Python 允许一个值被多个变量名称绑定。
这里说明一下,在脚本式编程环境中是这样,但是在交互式编程环境下,Python 为了优化速度,使用了小整数对象池, 避免为整数频繁申请和销毁内存空间,编译器会有一个小整数池的概念,小整数的定义是 [-5, 256] 这些整数对象是提前建立好的,不会被垃圾回收,也就是说,变量在这个范围内是会按照前面所说的,共用内存地址,超过这个值则使用单独的内存地址。 如:
>>>a=1000 >>>b=1000 >>>id(a);id(b) 266662366224 266617350384 >>>
参考资料: @wangyunfeis
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基于内容图像检索技术
周明全 / 清华大学 / 2007-12 / 28.00元
《基于内容图像检索技术》从理论方法研究与实现技术角度,总结归纳了基于内容图像检索(CBIR)技术的研究与进展,并融入了作者多年来的相关研究与应用成果,系统地介绍了CBIR的主要概念、基本原理、典型方法、实用范例以及新动向。《基于内容图像检索技术》共有12章分为五部分:第一部分是概述,分析了CBIR的体系结构、技术现状和发展趋势;第一部分讨论图像特征提取,给出图像低层特征(颜色、形状、纹理、空间关系......一起来看看 《基于内容图像检索技术》 这本书的介绍吧!
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