package utils import ( "math/rand" "time" "fmt" ) var lastName = []string{ "赵", "钱", "孙", "李", "周", "吴", "郑", "王", "冯", "陈", "褚", "卫", "蒋", "沈", "韩", "杨", "朱", "秦", "尤", "许", "何", "吕", "施", "张", "孔", "曹", "严", "华", "金", "魏", "陶", "姜", "戚", "谢", "邹", "喻", "柏", "水", "窦", "章", "云", "苏", "潘", "葛", "奚", "范", "彭", "郎", "鲁", "韦", "昌", "马", "苗", "凤", "花", "方", "任", "袁", "柳", "鲍", "史", "唐", "费", "薛", "雷", "贺", "倪", "汤", "滕", "殷", "罗", "毕", "郝", "安", "常", "傅", "卞", "齐", "元", "顾", "孟", "平", "黄", "穆", "萧", "尹", "姚", "邵", "湛", "汪", "祁", "毛", "狄", "米", "伏", "成", "戴", "谈", "宋", "茅", "庞", "熊", "纪", "舒", "屈", "项", "祝", "董", "梁", "杜", "阮", "蓝", "闵", "季", "贾", "路", "娄", "江", "童", "颜", "郭", "梅", "盛", "林", "钟", "徐", "邱", "骆", "高", "夏", "蔡", "田", "樊", "胡", "凌", "霍", "虞", "万", "支", "柯", "管", "卢", "莫", "柯", "房", "裘", "缪", "解", "应", "宗", "丁", "宣", "邓", "单", "杭", "洪", "包", "诸", "左", "石", "崔", "吉", "龚", "程", "嵇", "邢", "裴", "陆", "荣", "翁", "荀", "于", "惠", "甄", "曲", "封", "储", "仲", "伊", "宁", "仇", "甘", "武", "符", "刘", "景", "詹", "龙", "叶", "幸", "司", "黎", "溥", "印", "怀", "蒲", "邰", "从", "索", "赖", "卓", "屠", "池", "乔", "胥", "闻", "莘", "党", "翟", "谭", "贡", "劳", "逄", "姬", "申", "扶", "堵", "冉", "宰", "雍", "桑", "寿", "通", "燕", "浦", "尚", "农", "温", "别", "庄", "晏", "柴", "瞿", "阎", "连", "习", "容", "向", "古", "易", "廖", "庾", "终", "步", "都", "耿", "满", "弘", "匡", "国", "文", "寇", "广", "禄", "阙", "东", "欧", "利", "师", "巩", "聂", "关", "荆", "司马", "上官", "欧阳", "夏侯", "诸葛", "闻人", "东方", "赫连", "皇甫", "尉迟", "公羊", "澹台", "公冶", "宗政", "濮阳", "淳于", "单于", "太叔", "申屠", "公孙", "仲孙", "轩辕", "令狐", "徐离", "宇文", "长孙", "慕容", "司徒", "司空"} var firstName = []string{ "伟", "刚", "勇", "毅", "俊", "峰", "强", "军", "平", "保", "东", "文", "辉", "力", "明", "永", "健", "世", "广", "志", "义", "兴", "良", "海", "山", "仁", "波", "宁", "贵", "福", "生", "龙", "元", "全", "国", "胜", "学", "祥", "才", "发", "武", "新", "利", "清", "飞", "彬", "富", "顺", "信", "子", "杰", "涛", "昌", "成", "康", "星", "光", "天", "达", "安", "岩", "中", "茂", "进", "林", "有", "坚", "和", "彪", "博", "诚", "先", "敬", "震", "振", "壮", "会", "思", "群", "豪", "心", "邦", "承", "乐", "绍", "功", "松", "善", "厚", "庆", "磊", "民", "友", "裕", "河", "哲", "江", "超", "浩", "亮", "政", "谦", "亨", "奇", "固", "之", "轮", "翰", "朗", "伯", "宏", "言", "若", "鸣", "朋", "斌", "梁", "栋", "维", "启", "克", "伦", "翔", "旭", "鹏", "泽", "晨", "辰", "士", "以", "建", "家", "致", "树", "炎", "德", "行", "时", "泰", "盛", "雄", "琛", "钧", "冠", "策", "腾", "楠", "榕", "风", "航", "弘", "秀", "娟", "英", "华", "慧", "巧", "美", "娜", "静", "淑", "惠", "珠", "翠", "雅", "芝", "玉", "萍", "红", "娥", "玲", "芬", "芳", "燕", "彩", "春", "菊", "兰", "凤", "洁", "梅", "琳", "素", "云", "莲", "真", "环", "雪", "荣", "爱", "妹", "霞", "香", "月", "莺", "媛", "艳", "瑞", "凡", "佳", "嘉", "琼", "勤", "珍", "贞", "莉", "桂", "娣", "叶", "璧", "璐", "娅", "琦", "晶", "妍", "茜", "秋", "珊", "莎", "锦", "黛", "青", "倩", "婷", "姣", "婉", "娴", "瑾", "颖", "露", "瑶", "怡", "婵", "雁", "蓓", "纨", "仪", "荷", "丹", "蓉", "眉", "君", "琴", "蕊", "薇", "菁", "梦", "岚", "苑", "婕", "馨", "瑗", "琰", "韵", "融", "园", "艺", "咏", "卿", "聪", "澜", "纯", "毓", "悦", "昭", "冰", "爽", "琬", "茗", "羽", "希", "欣", "飘", "育", "滢", "馥", "筠", "柔", "竹", "霭", "凝", "晓", "欢", "霄", "枫", "芸", "菲", "寒", "伊", "亚", "宜", "可", "姬", "舒", "影", "荔", "枝", "丽", "阳", "妮", "宝", "贝", "初", "程", "梵", "罡", "恒", "鸿", "桦", "骅", "剑", "娇", "纪", "宽", "苛", "灵", "玛", "媚", "琪", "晴", "容", "睿", "烁", "堂", "唯", "威", "韦", "雯", "苇", "萱", "阅", "彦", "宇", "雨", "洋", "忠", "宗", "曼", "紫", "逸", "贤", "蝶", "菡", "绿", "蓝", "儿", "翠", "烟", "小", "轩"} var lastNameLen = len(lastName) var firstNameLen = len(firstName) func GetFullName() string { rand.Seed(time.Now().UnixNano()) //设置随机数种子 var first string //名 for i := 0; i <= rand.Intn(1); i++ { //随机产生2位或者3位的名 first = fmt.Sprint(firstName[rand.Intn(firstNameLen-1)]) } //返回姓名 return fmt.Sprintf("%s%s", fmt.Sprint(lastName[rand.Intn(lastNameLen-1)]), first) }
联系 QQ: 3355168235
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持 码农网
猜你喜欢:- [译] Pytorch 实战:使用 RNN 网络对姓名进行分类
- 在整个 Git 仓库的历史(包括所有分支和标签)中修改提交作者的信息(姓名和邮箱)
- 实战生成对抗网络(二):生成手写数字
- 实战生成对抗网络[2]:生成手写数字
- 020.Python生成器和生成器函数
- faker生成器生成虚拟数据的Python模块
本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们。
Data Structures and Algorithms
Alfred V. Aho、Jeffrey D. Ullman、John E. Hopcroft / Addison Wesley / 1983-1-11 / USD 74.20
The authors' treatment of data structures in Data Structures and Algorithms is unified by an informal notion of "abstract data types," allowing readers to compare different implementations of the same......一起来看看 《Data Structures and Algorithms》 这本书的介绍吧!