Golang 随机生成中国人姓名

栏目: Go · 发布时间: 7年前

package utils
import (
    "math/rand"
    "time"
    "fmt"
)
var lastName = []string{
    "赵", "钱", "孙", "李", "周", "吴", "郑", "王", "冯", "陈", "褚", "卫", "蒋",
    "沈", "韩", "杨", "朱", "秦", "尤", "许", "何", "吕", "施", "张", "孔", "曹", "严", "华", "金", "魏",
    "陶", "姜", "戚", "谢", "邹", "喻", "柏", "水", "窦", "章", "云", "苏", "潘", "葛", "奚", "范", "彭",
    "郎", "鲁", "韦", "昌", "马", "苗", "凤", "花", "方", "任", "袁", "柳", "鲍", "史", "唐", "费", "薛",
    "雷", "贺", "倪", "汤", "滕", "殷", "罗", "毕", "郝", "安", "常", "傅", "卞", "齐", "元", "顾", "孟",
    "平", "黄", "穆", "萧", "尹", "姚", "邵", "湛", "汪", "祁", "毛", "狄", "米", "伏", "成", "戴", "谈",
    "宋", "茅", "庞", "熊", "纪", "舒", "屈", "项", "祝", "董", "梁", "杜", "阮", "蓝", "闵", "季", "贾",
    "路", "娄", "江", "童", "颜", "郭", "梅", "盛", "林", "钟", "徐", "邱", "骆", "高", "夏", "蔡", "田",
    "樊", "胡", "凌", "霍", "虞", "万", "支", "柯", "管", "卢", "莫", "柯", "房", "裘", "缪", "解", "应",
    "宗", "丁", "宣", "邓", "单", "杭", "洪", "包", "诸", "左", "石", "崔", "吉", "龚", "程", "嵇", "邢",
    "裴", "陆", "荣", "翁", "荀", "于", "惠", "甄", "曲", "封", "储", "仲", "伊", "宁", "仇", "甘", "武",
    "符", "刘", "景", "詹", "龙", "叶", "幸", "司", "黎", "溥", "印", "怀", "蒲", "邰", "从", "索", "赖",
    "卓", "屠", "池", "乔", "胥", "闻", "莘", "党", "翟", "谭", "贡", "劳", "逄", "姬", "申", "扶", "堵",
    "冉", "宰", "雍", "桑", "寿", "通", "燕", "浦", "尚", "农", "温", "别", "庄", "晏", "柴", "瞿", "阎",
    "连", "习", "容", "向", "古", "易", "廖", "庾", "终", "步", "都", "耿", "满", "弘", "匡", "国", "文",
    "寇", "广", "禄", "阙", "东", "欧", "利", "师", "巩", "聂", "关", "荆", "司马", "上官", "欧阳", "夏侯",
    "诸葛", "闻人", "东方", "赫连", "皇甫", "尉迟", "公羊", "澹台", "公冶", "宗政", "濮阳", "淳于", "单于",
    "太叔", "申屠", "公孙", "仲孙", "轩辕", "令狐", "徐离", "宇文", "长孙", "慕容", "司徒", "司空"}
var firstName = []string{
    "伟", "刚", "勇", "毅", "俊", "峰", "强", "军", "平", "保", "东", "文", "辉", "力", "明", "永", "健", "世", "广", "志", "义",
    "兴", "良", "海", "山", "仁", "波", "宁", "贵", "福", "生", "龙", "元", "全", "国", "胜", "学", "祥", "才", "发", "武", "新",
    "利", "清", "飞", "彬", "富", "顺", "信", "子", "杰", "涛", "昌", "成", "康", "星", "光", "天", "达", "安", "岩", "中", "茂",
    "进", "林", "有", "坚", "和", "彪", "博", "诚", "先", "敬", "震", "振", "壮", "会", "思", "群", "豪", "心", "邦", "承", "乐",
    "绍", "功", "松", "善", "厚", "庆", "磊", "民", "友", "裕", "河", "哲", "江", "超", "浩", "亮", "政", "谦", "亨", "奇", "固",
    "之", "轮", "翰", "朗", "伯", "宏", "言", "若", "鸣", "朋", "斌", "梁", "栋", "维", "启", "克", "伦", "翔", "旭", "鹏", "泽",
    "晨", "辰", "士", "以", "建", "家", "致", "树", "炎", "德", "行", "时", "泰", "盛", "雄", "琛", "钧", "冠", "策", "腾", "楠",
    "榕", "风", "航", "弘", "秀", "娟", "英", "华", "慧", "巧", "美", "娜", "静", "淑", "惠", "珠", "翠", "雅", "芝", "玉", "萍",
    "红", "娥", "玲", "芬", "芳", "燕", "彩", "春", "菊", "兰", "凤", "洁", "梅", "琳", "素", "云", "莲", "真", "环", "雪", "荣",
    "爱", "妹", "霞", "香", "月", "莺", "媛", "艳", "瑞", "凡", "佳", "嘉", "琼", "勤", "珍", "贞", "莉", "桂", "娣", "叶", "璧",
    "璐", "娅", "琦", "晶", "妍", "茜", "秋", "珊", "莎", "锦", "黛", "青", "倩", "婷", "姣", "婉", "娴", "瑾", "颖", "露", "瑶",
    "怡", "婵", "雁", "蓓", "纨", "仪", "荷", "丹", "蓉", "眉", "君", "琴", "蕊", "薇", "菁", "梦", "岚", "苑", "婕", "馨", "瑗",
    "琰", "韵", "融", "园", "艺", "咏", "卿", "聪", "澜", "纯", "毓", "悦", "昭", "冰", "爽", "琬", "茗", "羽", "希", "欣", "飘",
    "育", "滢", "馥", "筠", "柔", "竹", "霭", "凝", "晓", "欢", "霄", "枫", "芸", "菲", "寒", "伊", "亚", "宜", "可", "姬", "舒",
    "影", "荔", "枝", "丽", "阳", "妮", "宝", "贝", "初", "程", "梵", "罡", "恒", "鸿", "桦", "骅", "剑", "娇", "纪", "宽", "苛",
    "灵", "玛", "媚", "琪", "晴", "容", "睿", "烁", "堂", "唯", "威", "韦", "雯", "苇", "萱", "阅", "彦", "宇", "雨", "洋", "忠",
    "宗", "曼", "紫", "逸", "贤", "蝶", "菡", "绿", "蓝", "儿", "翠", "烟", "小", "轩"}
var lastNameLen = len(lastName)
var firstNameLen = len(firstName)
func GetFullName() string {
    rand.Seed(time.Now().UnixNano()) //设置随机数种子
    var first string                 //名
    for i := 0; i <= rand.Intn(1); i++ { //随机产生2位或者3位的名
        first = fmt.Sprint(firstName[rand.Intn(firstNameLen-1)])
    }
    //返回姓名
    return fmt.Sprintf("%s%s", fmt.Sprint(lastName[rand.Intn(lastNameLen-1)]), first)
}

联系 QQ: 3355168235


以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持 码农网

查看所有标签

本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们

Data Mining

Data Mining

Jiawei Han、Micheline Kamber、Jian Pei / Morgan Kaufmann / 2011-7-6 / USD 74.95

The increasing volume of data in modern business and science calls for more complex and sophisticated tools. Although advances in data mining technology have made extensive data collection much easier......一起来看看 《Data Mining》 这本书的介绍吧!

JS 压缩/解压工具
JS 压缩/解压工具

在线压缩/解压 JS 代码

MD5 加密
MD5 加密

MD5 加密工具