生物识别安全系统真的安全吗?

栏目: 数据库 · 发布时间: 3年前

来源: www.bbcaijing.cn

内容简介:由于人为设置的安全密码表现不佳,人们引入了一系列基于生物特征识别技术的新设备来解决安全问题,包括指纹、语音和面部识别技术。指纹识别系统是一种被广泛认同和采用的生物认证形式,目前全球有数十亿智能手机和其他设备都安装了该系统。然而,纽约大学(NYU)研究团队的一项新研究揭示了这些系统存在的安全隐患,让人怀疑生物识别安全系统是否可以保护人们最敏感的数据。

本文转载自:http://www.bbcaijing.cn/news/31757.html,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有。

由于人为设置的安全密码表现不佳,人们引入了一系列基于生物特征识别技术的新设备来解决安全问题,包括指纹、语音和面部识别技术。指纹识别系统是一种被广泛认同和采用的生物认证形式,目前全球有数十亿智能手机和其他设备都安装了该系统。

然而,纽约大学(NYU)研究团队的一项新研究揭示了这些系统存在的安全隐患,让人怀疑生物识别安全系统是否可以保护人们最敏感的数据。

生物识别安全系统真的安全吗?

纽约大学坦顿计算机科学与工程学院的副教授Julian Togelius和博士生Philip Bontrager领导了这个研究团队,他们指出,问题在于指纹传感器的工作方式,大部分指纹传感器依靠部分而非完整的指纹来确认用户身份,允许用户提交多个指纹验证,通过对比已经保存的部分指纹来识别用户身份,NYU坦顿的Nasir Memon和MSU的Arun Ross在此前的另一项研究中使用“MasterPrint”一词来描述这种方式。

此外,大多数生物识别安全系统不会验证指纹或其他生物信息是来自于本人的还是复制品,因此,从理论上讲一个主密钥可以利用AI来匹配存储在指纹 数据库 中的大量打印件进而解锁大量的设备。

NYU的研究人员利用这些发现进一步发展了MasterPrint的概念——创建一种新的机器学习算法来生成合成指纹。他们构建了这些合成指纹的完整图像,这一过程具有双重意义。首先,这能评估MasterPrint对真实设备的可行性(研究人员尚未对其进行测试);其次,这些图像被复制和存储在可访问的指纹数据库中,其图像的安全缓存可被利用来发起暴力攻击,即用穷举法测试直至系统开锁相关设备。

这个研究团队表示,这些实验证明了对多因素身份验证的需求,为生物识别安全系统的设备制造商敲响了关于人工指纹攻击可能性的警钟。除了安全领域外,这种生成指纹的潜在演变方法也可用于其他行业的设计制作,尤其是游戏开发,此项技术已经被用于开发流行视频游戏的新等级。

文章来源|OFweek,文章仅作者观点,不代表BB财经立场

BB财经原创,作者小鱼,转载请注明出处:http://www.bbcaijing.cn/news/31757.html


以上就是本文的全部内容,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,也希望大家多多支持 码农网

关注码农网公众号

关注我们,获取更多IT资讯^_^


查看所有标签

猜你喜欢:

本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们

Python基础教程(第2版)

Python基础教程(第2版)

Magnus Lie Hetland / 司维、曾军崴、谭颖华 / 人民邮电出版社 / 2010-7 / 69.00元

本书是经典教程的全新改版,作者根据Python 3.0版本的种种变化,全面改写了书中内容,做到既能“瞻前”也能“顾后”。本书层次鲜明、结构严谨、内容翔实,特别是在最后几章,作者将前面讲述的内容应用到了10个引人入胜的项目中,并以模板的形式介绍了项目的开发过程。本书既适合初学者夯实基础,又能帮助Python程序员提升技能,即使是 Python方面的技术专家,也能从书里找到令你耳目一新的东西。一起来看看 《Python基础教程(第2版)》 这本书的介绍吧!

RGB转16进制工具
RGB转16进制工具

RGB HEX 互转工具

随机密码生成器
随机密码生成器

多种字符组合密码

Markdown 在线编辑器
Markdown 在线编辑器

Markdown 在线编辑器