NumSharp v0.5 科学计算库发布，加入对 dtype 的动态支持

内容简介：NumSharp（Numerical .NET）可以说是C＃中的科学计算库。 它是用C＃编写的，符合.netstandard 2.0库标准。 它的目标是让.NET开发人员使用NumPy的语法编写机器学习代码，从而最大限度地借鉴现有大量在python代码的...

NumSharp（Numerical .NET）可以说是C＃中的科学计算库。 它是用C＃编写的，符合.netstandard 2.0库标准。 它的目标是让.NET开发人员使用NumPy的语法编写机器学习代码，从而最大限度地借鉴现有大量在 python 代码的转译成本。 NumSharp使用最新的Span技术安全高效地访问内存，优化每个模拟API的性能，确保最底层的NDArray达到最佳性能状态。NumSharp对于在数组上执行数学和逻辑运算非常有用。 它为.NET中的n维矩阵的操作提供了大量有用的功能。

NumSharp v0.5发布，包含大量更新和API改进，其中最大的改变是支持dtype，弱化泛型设计，为了更好的的支持SciSharp技术栈的其它依赖项目。

• Abstract storage and shape from NDArray.

• Support dynamic dtype, make generic NDArray inherit from NDArray.

• Add string[] and bool[] storage.

• Updated online documents.

• Add np.ravel, np.transpose.

Github: https://github.com/SciSharp/NumSharp

Gitee: https://gitee.com/chenhaiping/NumSharp

Docs: https://scisharp.github.io/NumSharp

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