1.01 容器技术和docker简介

栏目: 编程工具 · 发布时间: 5年前

1.部署演变

  • 在一台物理机部署Application
  • 在windows或者 linux 操作系统部署Application
  • Operating System操作系统如win10,Physical server如机器
  • 很难迁移和扩展
  • 可能会被限定硬件厂商,早期不仅仅有X86系统
    1.01 容器技术和 <a href='https://www.codercto.com/topics/20577.html'>docker</a> 简介
  • 虚拟化技术
  • 在物理服务器上,通过Hypervisor做物理资源虚拟化,例如CPU资源,内存资源,硬盘资源
  • 在虚拟化层之上,安装操作系统,也就是虚拟机,做物理资源调度,实现物理资源利用率的提高
  • 一台物理机上运行很多虚拟机,部署很多单独的Application
  • 虚拟化的优点1:资源池,一个物理机的资源分配到了不同的虚拟机里,做物理资源的管理
  • 虚拟化的优点2:很容易扩展,加物理机或者加虚拟机
  • 虚拟化的优点3:很容易云化,亚马逊AWS,阿里云等,大多数公司提供的服务都部署在云上,使用了虚拟化的技术
  • 虚拟化的局限性:每一个虚拟机都是一个完整的操作系统,要给其分配资源,当虚拟机数量增多时,操作系统本身消耗的资源势必增多
    1.01 容器技术和docker简介

2.容器的必要性

  • 开发人员开发一个Application需要各种环境,各种依赖
  • 运维人员部署Application时也需要搭建各种环境
    1.01 容器技术和docker简介
  • 容器解决了开发和运维人员之间的沟通
  • 通过容器对整个Application打包,将打包好的Application运行在任何环境

3.容器解决的问题

  • 解决了开发和运维之间的矛盾
  • 在开发和运维之间搭建了一个桥梁,是实现DevOps(后面详细讲)的最佳解决方案

4.容器是什么

  • 对软件和其依赖的标准化打包
  • 应用之间相互隔离
  • 共享同一个OS Kernel
  • 可以运行在很多主流操作系统上
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5.虚拟机与容器的区别

  • 虚拟机是物理层面的隔离,容器是Application层面的隔离
  • 底层Infrastructure是硬件资源
  • 容器不需要Guest OS虚拟机的操作系统,而是直接在本地操作系统之上,实现Application的隔离
    1.01 容器技术和docker简介
  • 容器和虚拟化技术也可以集合使用
  • 底层Infrastructure上通过Hypervisor做硬件资源虚拟化,然后创建Guest OS,也就是虚拟机,在虚拟机里安装容器docker,在容器里运行Application
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6.docker是什么

  • 是容器技术的一种实现,还要其他实现
  • docker是目前最流行的容器技术的实现
  • 2004~2008年Linux已经出现了LXC,2013年docker包装了LXC,2013年三月开源,2016年docker分为企业版和社区版
    1.01 容器技术和docker简介

7.docker能做什么

  • 简化配置
    • 容器最重要的功能,源代码、运行环境、配置都打包到一个容器,运行在不同的系统上
    • 减少在部署时产生的错误
  • 代码流水线管理
  • 提高开发效率
  • 隔离应用
  • 整合服务器
  • 调试能力
  • 多租户
  • 快速部署

8.docker和kubernates

  • docker
  • kubernetes,简称k8s,因为k和s之间有8个字母

9.DevOps

  • DevOps ——解决开发和运维间合作和沟通
  • 不光靠docker,还有版本管理,持续集成等
    1.01 容器技术和docker简介

10.docker的应用

  • 在2015年的618大促中,京东大胆启用了基于Docker的容器技术来承载大促的关键业务(图片展现、单品页、团购页),当时基于Docker容器的弹性云项目已经有近万个Docker容器在线上环境运行,并且经受住了大流量的考验
  • 2016年618中,弹性云项目更是担当重任,全部应用系统和大部分的DB服务都已经跑在Docker上,包括商品页面、用户订单、用户搜索、缓存、数据库,京东线上将会启动近15万个Docker容器
  • 京东弹性计算云通过软件定义数据中心与大规模容器集群调度,实现海量计算资源的统一管理,并满足性能与效率方面的需求,提升业务自助上线效率。应用部署密度大幅提升,资源使用率提升,节约大量的硬件资源
  • docker全球范围用户量图示
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