内容简介:微软宣布对他们托管的Azure Kubernetes 服务是管理 Kubernetes 主节点的一款产品,将代理节点的管理和维护留给了用户。与Kubernetes 的主节点和所有节点都已经部署并配置;
微软宣布对他们托管的 Azure Kubernetes 服务 进行多项更新。更新公告中包括 AKS 虚拟节点的特性更新、对 Azure 容器实例的 GPU 支持以及将 Virtual Kubelet 项目捐赠给原生云计算基金会。
Azure Kubernetes 服务是管理 Kubernetes 主节点的一款产品,将代理节点的管理和维护留给了用户。与 Google Kubernetes Engine 、 Amazon Elastic Container Service for Kubernetes 等服务类似,Microsoft 希望通过 AKS 提供一种简单的体验来构建和运行 Kubernetes 容器解决方案,而不需要对平台进行深入地了解。因此,按照微软 MVP 和高级软件开发人员 Daniel Krzyczkowski 的说法,使用 Azure Kubernetes 服务有若干好处:
Kubernetes 的主节点和所有节点都已经部署并配置;
Azure Kubernetes 服务支持 Docker 镜像格式;
AKS 集群创建时就支持 Azure Files 和 Azure Disks;
集成 Azure Container Registry(ACR);
HTTP 应用程序路由解决方案使得访问部署在 AKS 集群上的应用程序很容易。
随着 Azure Kubernetes 服务虚拟节点的发布,现在可以使用 Azure 容器实例作为你的 AKS 容器的主机,而不是在 AKS 中启动更多的 VM。作为一个运行容器的 无服务器平台 ,Azure 容器实例可以在几秒钟内启动容器,并提供按秒计费服务。因此,这种组合可以根据 AKS 集群上的负载快速伸缩。Azure Kubernetes 服务仍然负责容器的管理,因此,它可以使用所有的 工具 及功能。此外,通过使用虚拟节点,现在还可以在 AKS 上同时运行 Linux 和 Windows 容器。如果想要开始使用 AKS 虚拟节点,则可以点击 门户 上的一个开关,也可以通过 Azure CLI 。
虽然微软最近已经宣布支持将 Azure 容器实例连接到 虚拟网络 ,但是,他们现在也宣布了对 ACI GPU 资源 的支持。通过提供对基于 GPU 的资源的支持,使得运行计算要求高的应用程序(例如 CUDA 或深度学习)成为可能。此外,使用虚拟节点,这些 GPU 资源也可以从 Azure Kubernetes 服务中使用。为了实现这些功能,微软使用了 NVIDIA Tesla GPU,最初支持 K80、P100 和 V100 系列,同时也提供了请求其他 GPU 的选项。
此外,AKS 虚拟节点以 Virtual Kubelet 为基础构建,微软将其作为一个开源项目发布,使得 Kubernetes 可以连接到其他 API。除了 Azure 容器实例之外,还有几个提供商使用 Virtual Kubelet 借助 Kubernetes 来扩展他们的容器平台,以下是在 GitHub 存储库文档 上找到的提供商。
- Alibaba Cloud ECI Provider
- Azure Container Instances Provider
- Azure Batch GPU Provider
- AWS Fargate Provider
- Hyper.sh Provider
- Service Fabric Mesh Provider
在声明中,微软还宣布,他们将 Virtual Kubelet 项目捐赠给了原生云计算基金会,它目前是微软 Sandbox 项目 的一部分。该项目当前有如下四个目标:
鼓励公众关注实验或其他早期工作,这些工作对完成 CNCF 的使命是有价值的,为成为成功的孵化级项目奠定基础;
如果(当且仅当)需要,促进与现有项目的协调;
培育项目(例如通过 CNCF 服务台请求);
通过确保所有项目符合 CNCF 规定、行为准则和知识产权政策要求,消除采用和贡献可能存在的法律和治理障碍。
通过将该项目捐赠给 CNCF,可以使 Virtual Kubelet 的应用更广泛,从而有机会对其进一步规范化。
查看英文原文: Microsoft Announces Azure Kubernetes Service Updates
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