内容简介:Afshine Amidi
Shervine Amidi
Afshine Amidi
该秘籍将斯坦福大学CS 230深度学习课程中涵盖的所有重要概念汇总到一起,并详细介绍了 卷积神经网络 、循环神经网络以及训练深度学习模型时要记住的提示和技巧,详细内容如下图。
卷积神经网络
该文首先为大家介绍了传统CNN的体系结构,其次分体系介绍了:
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Types of layer
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Filter hyperparameters
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Tuning hyperparameters
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Commonly used activation functions
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Object detection
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Face verification and recognition
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Neural style transfer
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Architectures using computational tricks
递归神经网络
该文首先为大家介绍了传统RNN的体系结构,其次分体系介绍了:
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Handling long term dependencies
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Learning word representation
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Comparing words
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Language model
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Machine translation
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Attention
提示和技巧
该文为大家提供了一些关于数据处理、训练神经网络、参数调整、正则等方面的一些小技巧。
以上就是本文的全部内容,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,也希望大家多多支持 码农网
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The Shallows
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