从识人到识物 AI公司转向新战场

上周，联发科在深圳发布了主打AI性能的新一代Helio P90系统单芯片，搭载全新超强AI引擎APU2.0，在这款被称之为“全球首款AI识物芯片”的背后，站着一众人工智能视觉公司，包括商汤、旷视、码隆科技等。

识“物”正在成为AI公司的新战场，尤其是一些从人脸识别起家的AI公司而言，在人脸识别陷入同质化阶段时，识“物”正在成为新的技术蓝海。“从数量来说，包括商品在内的物品，要远比人脸更多，想象空间也更大。”码隆科技副总裁刘念一语道破AI公司的识物“玄机”。

人脸识别领域同质化竞争加剧

计算机视觉领域的技术广泛，其中人脸图像识别是先行普及的方向，并先后涌现出云从、商汤、旷视、依图、云天励飞等人工智能创业公司,在AI热潮中受到追捧。

云从科技正是其中的典型。其以人脸识别为核心技术入口，乘着“AI的翅膀”，在银行、公安、民航等领域不断快速扩张，还通过参与公安部重大课题研发“火眼人脸大数据平台”等智能化系统，产品在全国大部分省（市、区）上线“实战”。

不过，在人工智能框架开源、算法越来越成熟的情况下，人脸识别领域的同质化竞争更加激烈，一些AI公司亟待拓宽“护城河”。

“人脸识别很难保持持久的领先优势。”云从科技高级副总裁伍楚芸在接受南方日报记者专访时表示，如果单纯在人脸识别上竞争，虽然一开始差距挺大的，但到最后，只是99.8%和98.9%准确率的差异，大部分应用场景上这点差异率影响并不大，而云从要做的是从感知、认知到决策的闭环，围绕“人”这个主题，不单单只是识别人脸，还要认识这个人，从他们的神态、步态、衣着等领域进行识别，从而更好地熟悉这个人。

AI识物成商业化新方向

对不少AI公司来说，人脸识别只是视觉AI领域中一项视觉认知技术，AI物体识别如今已广泛应用在智能零售的商品识别，智能冰箱的食材识别与智能汽车的道路标识、行人、车辆等识别。

有鉴于此，AI芯片尤其是AI识物芯片受到青睐，提供支持的技术力量也风起云涌。联发科无线通讯事业部产品总监李彦辑在发布会上介绍，“联发科P90此次搭载的NeuroPilot2.0平台是更加完整开放的EDGE AI平台，不论是和国外最前沿的谷歌、微软合作，还是和国内最领先的商汤、旷视、虹软、码隆深入共同探索，最终目的是一起实现更好的AI用户体验”。

作为深圳一家本土成长起来的AI视觉公司，码隆科技则为这款芯片提供了AI物体识别算法，在Helio P90高性能 APU下实现了30毫秒的实时识物，解决了高延迟的用户痛点。不仅如此，通过将AI算法在芯片中进行集成，可以最大限度地提高视觉识别的速度、稳定性、安全性和隐私性，并在应用场景上拥有很大的扩展空间，从而推动手机等智能终端，以及终端应用实现更好的用户体验。

目前，码隆科技嵌入Helio P90芯片的物体识别技术已经集成了针对服饰的识别，可以准确识别衣物的类别、款式、风格、元素等特征，将有力地支持Helio P90从本地端更好地服务于智能手机厂商以及视频和图像等应用领域。

物体识别技术，尤其是商品识别技术，正作为人工智能视觉领域的重要商业化方向，在零售、工业、芯片、智能终端等领域都有广阔的应用空间和发展前景。

自助结账、智能货柜、无人超市……在人工智能AI应用的诸多场景中，零售行业是人们感知最为真切的领域。在人工智能的展望场景中，零售是现阶段AI视觉技术运用较为成熟的领域，随着线上线下业务流程的结合，零售行业也是未来5-10年内智能升级发生的地方。

对图片视频分析将催生新巨头

AI识物技术，也让AI公司不满足于新兴初创公司的标签，而有了更大的挑战“野心”。

“我们知道在文本信息的时代，谷歌拥有最厉害的文本信息分析技术，因此它成为了巨头。而5G时代，图片、视频分析的庞大技术需求，也肯定会催生出大体量公司，地位不亚于现在的谷歌。”商汤科技联合创始人、副总裁杨帆告诉南方日报记者，目前计算机视觉产业从视频中提取的要素通常有人脸、人体、衣物、步态、车辆等，未来，视频将成为最重要的信息载体，因为它涵盖的有效信息量最多。

有鉴于此，近年来商汤已经开始在多方面进行探索，并提供了一系列解决方案。例如针对传媒行业，包括为长视频、影视剧或图片提供视频标签、明星识别、商标识别和服饰识别等功能，推动媒体资产精细化管理，助力客户在理解图像及视频内容业务上实现智能化；能够实现色情内容过滤、暴力识别、广告过滤、敏感文字过滤等全方位审核过滤，为视频图片内容审查提供高效的智能工具。

尽管市场非常广阔，但难点也非常大。“对于训练数据的收集是最大难点。”杨帆表示，个体识别不太可能，也没太大意义；品类识别的难点则在于品类太多，相当于每一个品类的物体识别做了一个独立的人脸检测模型。

刘念也表示，识别物也遭遇到品类繁多的挑战，即便是同一种物还会产生诸多变形，例如针对衣服这样的柔性物体，可以想象一个服装模型就是一个时尚专家，衣服变成什么样它都能识别出来，这就非常考验AI公司与产业相结合的精细化程度。“我们一般一个大分类的物品会单独建模，比如服装、家居、商超商品等，这个模型在不同场合可以复用。如果精确度要求特别高的还会再单独细分建模。AI技术一定要与产业化结合，不能玩虚的。”