内容简介：NumSharp（Numerical .NET）可以说是C＃中的科学计算库。 它是用C＃编写的，符合.netstandard 2.0库标准。 它的目标是让.NET开发人员使用NumPy的语法编写机器学习代码，从而最大限度地借鉴现有大量在python代码的转译成本。 NumSharp使用最新的Span技术安全高效地访问内存，优化每个模拟API的性能，确保最底层的NDArray达到最佳性能状态。NumSharp对于在数组上执行数学和逻辑运算非常有用。 它为.NET中的n维矩阵的操作提供了大量有用的功能。Num
NumSharp（Numerical .NET）可以说是C＃中的科学计算库。 它是用C＃编写的，符合.netstandard 2.0库标准。 它的目标是让.NET开发人员使用NumPy的语法编写机器学习代码，从而最大限度地借鉴现有大量在 python 代码的转译成本。 NumSharp使用最新的Span技术安全高效地访问内存，优化每个模拟API的性能，确保最底层的NDArray达到最佳性能状态。NumSharp对于在数组上执行数学和逻辑运算非常有用。 它为.NET中的n维矩阵的操作提供了大量有用的功能。
NumSharp v0.6.1发布，加入支持维度为零时的标量和创建NDArray时的隐式转换，比如支持如下形式创建多维数组：
NDArray nd = new double[,]{{1, 2, 3},{4, 5, 6}};
nd = "[1,2,3;4,5,6]";
// 支持标量
nd = 5.0f;
在使用过程中如果有任何问题，请反馈至 https://github.com/SciSharp/NumSharp/issues。
或进入SciSharp的聊天室：https://gitter.im/sci-sharp/community。
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持 码农网
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