PyCM 1.8 版本发布,用 Python 编写的多类混淆矩阵库

栏目: 软件资讯 · 发布时间: 6年前

内容简介:PyCM 是一个用 Python 编写的多类混淆矩阵库,支持输入数据向量和矩阵,是支持大多数类和统计参数的模型评估工具。主要针对数据科学家,用于预测模型指标、评估各种分类器的准确性。 PyCM 1.8 更新内容如下: Ad...

PyCM 是一个用 Python 编写的多类混淆矩阵库,支持输入数据向量和矩阵,是支持大多数类和统计参数的模型评估工具。主要针对数据科学家,用于预测模型指标、评估各种分类器的准确性。

PyCM 1.8 更新内容如下:

Added

  • Lift Score (LS)

  • color argument added to save_html method

  • version_check.py

Changed

  • Error messages modified

  • Document modified

  • Website changed to http://www.pycm.ir

  • Interpretation functions moved to pycm_interpret.py

  • Utility functions moved to pycm_util.py

  • Unnecessary else and elif removed

  • == changed to is


以上所述就是小编给大家介绍的《PyCM 1.8 版本发布,用 Python 编写的多类混淆矩阵库》,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持!

查看所有标签

猜你喜欢:

本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们

共鸣:内容运营方法论

共鸣:内容运营方法论

舒扬 / 机械工业出版社 / 2017-5-8 / 59.00

近5年来网络信息量增长了近10倍,信息极度过剩。移动互联网以碎片化、强黏度以及惊人的覆盖率给传统的商业环境带来了巨大的影响,向陈旧的广告、公关、媒体行业展开了深度的冲击。 传统的以渠道为中心的传播思想几近失效,优秀内容成为了各行业最稀缺的资产,这是时代赋予内容生产者的巨大机会。本书作者在多年经验和大量案例研究的基础上,总结出了移动互联网时代的内容运营方法论——共鸣,它将告诉我们如何收获核心粉......一起来看看 《共鸣:内容运营方法论》 这本书的介绍吧!

Base64 编码/解码
Base64 编码/解码

Base64 编码/解码

URL 编码/解码
URL 编码/解码

URL 编码/解码

MD5 加密
MD5 加密

MD5 加密工具