内容简介：下午无聊在刷公众号，突然发现一篇文章「前端一年精选好文，请打包带走」。在这个跨年的日子里，我本来应该开着电视，看着跨年晚会。反复琢磨，我还是很好奇：这一年，前端精选好文都有哪些？翻了一下，有 130 多篇文章。
下午无聊在刷公众号，突然发现一篇文章「前端一年精选好文，请打包带走」。在这个跨年的日子里，我本来应该开着电视，看着跨年晚会。
一、起因
反复琢磨，我还是很好奇：这一年，前端精选好文都有哪些？
翻了一下，有 130 多篇文章。
我又退缩了，看完猴年马月了，还是先收藏吧。于是关掉手机，准备放飞自我。突然，脑子里一闪，打包，带走？嗯，我有了一个大胆的想法。
二、想法
既然一时半会儿看不完，何不看一下趋势，把握一下今年前端界的热点。
说到热点，还有什么比热词分析更直接的了。对，我要生成词云。
大体思路如下：
1.首先，要拿到文章中的关键词，需要使用爬虫；
2.为了不那么枯燥，我决定采用图片蒙版来做背景；
3.统计关键词出现的频率，进行分词；
4.过滤掉干扰词汇；
5.生成图片；
热词集合的图片就是我最终的目标。
三、使用爬虫
1.没什么好选择的，直接使用 Python 插件 BeautifulSoup ，我们先拿到 Dom 元素：
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
from os import path
import sys
from bs4 import BeautifulSoup
html_doc = """
<body id="activity-detail">
<div id="js_article" class="rich_media">
<div id="js_top_ad_area" class="top_banner"></div>
<div class="rich_media_inner">
...
</div>
</div>
</body>
"""
soup = BeautifulSoup(html_doc)
# 可以抓到 a 标签内容
# print(soup.find_all('a'))
# 也直接抓取所有文本
print(soup.get_text())
# 打开文件，逐行写入
with open('{}/result/word.txt'.format(sys.path[0]),'w') as f:
f.writelines(soup.get_text());
为了确定内容是否都抓到了，我们先进行打印：
看到这些，基本上我们需要的内容已经就绪了，继续下一步。
四、生成图片
1.使用 Photoshop ，制作一个 F2E 字样的蒙版文件，如下图：
2.使用 Python 插件 jieba 进行分词：
def jieba_processing_txt(text):
for word in userdict_list:
jieba.add_word(word)
mywordlist = []
seg_list = jieba.cut(text, cut_all=False)
liststr = '/ '.join(seg_list)
with io.open(stopwords_path, encoding='utf-8') as f_stop:
f_stop_text = f_stop.read()
f_stop_seg_list = f_stop_text.splitlines()
for myword in liststr.split('/'):
if not (myword.strip() in f_stop_seg_list) and len(myword.strip()) > 1:
mywordlist.append(myword)
print (mywordlist)
return ' '.join(mywordlist)
分词后，我们打印 mywordlist ：
整齐的数组，没有半点瑕疵。确定过眼神，是我要的数组。
3.使用 woldcloud 来生成词云图片：
wc = WordCloud(font_path=font_path, background_color="white", max_words=2000 mask=back_coloring,max_font_size=60, random_state=42, width=1000, height=860, margin=2,) wc.generate(jieba_processing_txt(mytext)) wc.to_file(path.join(d, imgname1))
4.为了去除干扰，我们还需要过滤掉无用的关键词，如：发布，整理，功能，介绍，已经，使用，可以，电脑等等
userdict_list = ['我们', '什么', '发布', '整理', '功能', '介绍','已经','使用','可以','电脑','尽快','收藏','最后','公众','支持','微信','需要','这些']
这里不得不吐槽一下，乱起八糟的广告真的很多，感觉自己在抓 2018 年的广告热词。
到这里就结束了，感兴趣的童鞋可以看看 Demo
五、打包带走
嗯，运行程序，我们最终得到了一张图片：
大体一看，2018 年，前端还是那些老样子，不过我们可以了解到一些特点：
1. JavaScript 的文章还是很多；
2. React 和 Vue 仍然是主流；
3. Flutter 出现的晚，但是上升趋势不容小觑；
4. Nodejs ， Electron 还是很受前端欢迎；
5. TypeScript 和 GraphQL 仍然有不少的讨论；
6.优化、构建、开源、线路图仍然是前端的关注点；
7.全栈仍是前端的追逐目标；
…
任务完成，收工。这里还是得特别感谢前端之巅小编辛苦的整理。这些前端精选资源，我真的打包带走了。
以上所述就是小编给大家介绍的《对不起，这些前端精选资源，我真的打包带走了》，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持！
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