2018年12月份GitHub上最热门的开源项目

2018年最后一个月的GitHub项目排行榜出炉了，本月上榜的项目中，有很多都是新开源的项目，一起来看看都有哪些：

1、practicalAI

https://github.com/GokuMohandas/practicalAI Star 11768

这是一个帮助你入门深度学习的项目，本项目一共分为4大部分，分别为：基础、深度学习、RNNS、进阶教程。蓝色的字体都是已经完成的教学文档，剩下的，创建者还会继续完善，只要点开就可以直接在浏览器里看到互动教学界面。

查看更多practicalAI可点击：《这个印度 程序员 开源的教程在GitHub上火了!深度学习没在怕的》

2、the-book-of-secret-knowledge

https://github.com/trimstray/the-book-of-secret-knowledge Star 9351

这个项目特别适合系统和网络管理员DevOps或安全研究人员。里面包含一系列好用的CLI工具、DNS使用 工具 、HTTP相关工具还有关于SSL/安全以及系统诊断工具等

3、LeetCodeAnimation

https://github.com/MisterBooo/LeetCodeAnimation Star 7355

本项目用动画的形式呈现解LeetCode题目的思路，如两数求和动画如下：

4、flutter

https://github.com/flutter/flutter Star48195

Flutter 是一种新型的方式，用于创建高性能、跨平台的移动应用。由 Google 的工程师团队打造。Flutter 可以给开发者提供简单、高效的方式来构建和部署跨平台、高性能移动应用;给用户提供漂亮、快速、jitter-free 的 app 体验。

5、NES.csshttps://github.com/BcRikko/NES.css Star 8659

NES.css是一个NES风格的 CSS框架，不依赖于任何JavaScript。支持Chrome、火狐、苹果浏览器。

6、ant-design

https://github.com/ant-design/ant-design Star40300

一套企业级的 UI 设计语言和 React 实现。具有以下特性：

• 提炼自企业级中后台产品的交互语言和视觉风格。
• 开箱即用的高质量 React 组件。
• 使用 TypeScript 构建，提供完整的类型定义文件。
• 全链路开发和设计工具体系。

7、JavaGuide

https://github.com/Snailclimb/JavaGuide Star 18193

一份 Java 学习指南，涵盖大部分Java程序员所需要掌握的核心知识

8、awesome-python-applications

https://github.com/mahmoud/awesome-python-applications Star 4285

这是一个 Python 程序集合，目前包含195个开源Python程序，而且数量还在不断增加，按照主题划分，包含库和文档等链接，从下图可以看出里面包含15个主题。

查阅更多详情可点击：《霸榜GitHub Trending!这个Python程序大全要火》

9、quicklink

https://github.com/GoogleChromeLabs/quicklink Star 4464

quicklink 是一个通过预加载资源来提升后续方案速度的轻量级工具库。旨在提升浏览过程中，用户访问后续页面时的加载速度。

10、CS-Notes

https://github.com/CyC2018/CS-Notes Star 13865

这是一份很完整的计算机学习笔记，一共分为以下十个模块：算法。操作系统、网络、面向对象、数据库、Java、系统设计、工具、编码实践、后记

11、loki

https://github.com/grafana/loki Star 4045

Loki 是 Grafana Labs 团队最新的开源项目，是一个水平可扩展，高可用性，多租户的日志聚合系统。它的设计非常经济高效且易于操作，因为它不会为日志内容编制索引，而是为每个日志流编制一组标签。项目受 Prometheus 启发。

12、pytext

https://github.com/facebookresearch/pytext Star 3874

PyText是由Facebook开源的基于 PyTorch 构建的深度学习 NLP 建模框架。PyText 通过为模型组件提供简单且可扩展的接口和抽象，以及使用 PyTorch 的 Caffe2 执行引擎导出模型进行推理的功能，它可以连接 ONNX 和 Caffe2。