内容简介：在通过在某一字段上创建索引，此为实际生产中的一个真实案例，我们有一个集合QQStatements，其数据量为2604W，如下图所示。
在 https://www.cnblogs.com/xuliuzai/p/9965229.html 的博文中我们介绍了 MongoDB 的常见索引的创建语法。部分同学还想看看MongoDB的威力到底有多大，所以，在这儿追加一个例子，感受一下索引的性能。
通过在某一字段上创建索引， 从优化前的执行15.15S到优化后降至0.014S，性能提升了1000倍。
此为实际生产中的一个真实案例，我们有一个集合QQStatements，其数据量为2604W，如下图所示。
系统需要查询此表最近的变动情况，即需要抓取新增数据量和修改的数据量。
查询语句如下：
db.QQStatementsStatements.find({ $or: [ {Rec_CreateTime:{$gt: ISODate("2019-01-07 16")}} ,{Rec_ModifyTime:{$gt: ISODate("2019-01-07 16")}} ] } )
但此查询语句不理想，有时耗时25S,多次执行有缓存后也要15S左右，如下图：
查看此表，发现Rec_CreateTime字段建有索引，单独执行符合Rec_CreateTime 条件的语句，很快 0.1 S 内就执行完成。
而Rec_ModifyTime字段没有索引，单独执行符合Rec_ModifyTime条件的语句较慢，需要15S左右。
到这儿，就可以判读出问题是缺失索引，和开发同学确认后，此场景时常用，此字段需要添加索引。
执行添加索引的命令：
db.QQStatements.createIndex({"Rec_ModifyTime":1},{"name":'idx_Rec_ModifyTime',background:true})
Rec_ModifyTime字段添加索引后，整个语句执行降至0.014S（20S-->0.02S ）
从上面可以看出在MongoDB数据库中索引很有必要，性能可以优化数百倍。
本文版权归作者所有，未经作者同意不得转载,谢谢配合！！！
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持 码农网
猜你喜欢:
本站部分资源来源于网络，本站转载出于传递更多信息之目的，版权归原作者或者来源机构所有，如转载稿涉及版权问题，请联系我们。
我的第一本编程书
［日］平山尚 / 张沈宇 / 人民邮电出版社 / 2016-7 / 79.00元
写这本书之前，作者一直在摸索一种最有利于入门者学编程的方法，并应用到教学当中。经过两年的教学实践，他确信他的方法是有效的，于是便有了这本书。这本书面向的是完全没有接触过编程的读者。作者将门槛设置得非常低，读者不需要懂得变量、函数这些名词（这些名词在书中也不会出现），不需要会英语，完全不需要查阅其他书籍，只需要小学算术水平即可。这本书给初学者非常平缓的学习曲线，有利于为之后的进阶学习打下坚实的基础。一起来看看 《我的第一本编程书》 这本书的介绍吧!
