阿里行人重识别(ReID)算法效果刷新业内最好成绩

近日，阿里巴巴机器智能技术实验室在行人重识别（Person Re-identification）算法上获得突破性成果。该技术团队通过最新算法，在不使用任何时序信息的情况下，在行人重识别主流数据库（Market1501，DukeMTMC-reid和CUHK03）上各项指标均取得第一的好成绩，刷新了业内的最好成绩。

其性能的提高主要来源于技术层面的创新：该团队通过局部信息的挖掘，致力于解决行人在识别过程中表观姿态变化剧烈，不容易对齐的问题。一方面，通过人体语义分割得到具有强语义信息的部件，并利用注意力机制在其中寻找最具有区分性的区域。另一方面，使用了基于金字塔的水平分块策略，得到行人固定区域的可辨识信息。在训练中，同时采用两种策略相结合的方式，达到行人图片的对齐，从而实现更精准的匹配识别。通过技术上的改进，该方法在三个公开数据库上的效果均优于之前最好方法，特别是mAP指标，分别提升了2%，1.87%，3.39%。

近年来，行人重识别技术在业内得到了越来越多的关注，仅CVPR2018就有将近30多篇文章专注于行人重识别问题的研究。随着行人重识别技术的日渐成熟，其巨大的应用价值和市场潜力得到了越来越多的关注。

不管是老牌的安防公司如海康威视，浙江大华，还是新晋独角兽旷世科技，商汤科技，还有传统的互联网巨头，BAT，华为等，都对行人重识别非常关注，在算法，数据和人才等各个方面上进行着布局和积累。此次阿里巴巴机器智能技术实验室在行人重识别算法的突破，为其在XXX领域相关技术方案落地奠定了稳固基础。

行人重识别落地应用点：

1、在公共安全领域，行人重识别一方面能够帮助快速筛查可疑人员，建立快速反应安全防控机制、精准重拳打击犯罪，如精准查找黄牛党，预防公共安全事故发生。另一方面，在机场、车站等人流拥挤的公共区域，利用行人重识别技术，可以实现走失儿童和老人的快速查找。对维护人民群众切身利益，营造平安环境有着不可估量的作用。

2、在新零售领域，通过行人重识别技术，可以获取顾客的行为轨迹，获得顾客的数字化信息，帮助商家挖掘更多的商业价值，同时为客户提供定制化服务。可以实现零售场景内的全程无感知体验，并能对各种突发事件做出及时的响应。

除了应用在线下零售解决方案中，行人重识别与人脸识别技术的相结合，可以用来打通线上、线下零售场景，提供“一站式”的消费服务体验。

3、在智能交通领域，利用行人重识别技术，可以实现实现人与人，甚至人与车的联系。帮助智能交通系统一起完成人、车与道路的完整自动调度闭环，这种技术能力对于自动驾驶时代同样适用。

4、同时，行人重识别其本身也是智慧城市的一个重要技术环节。通过行人重识别技术不仅可以实现人流信息的统计，甚至包括全场景的人流轨迹还原及人员比对和查询，方便实时管理和调配各种终端资源，节省了大量人力和物力资源。

两个例子如下：

4.1通过行人重识别，得到来政府部门办理相关业务的用户的统计信息，帮助政府服务部门更好的调配人力资源，提高办理效率，进一步优化政务服务。形成方便快捷、公平普惠、优质高效的政务服务信息体系，真正意义上完成从被动服务向主动服务、单一服务向综合服务的转变。

4.2 利用行人重识别技术，得到城市旅游景点的人流信息，可以帮助旅游业的发展规划、精准营销、旅游管理、产品线路及旅游服务提供强大的数据支撑，对旅游市场进行细分，更为有效地确定目标受众，制定符合城市定位的旅游发展规划，从而实现精准营销、业态创新和旅游产业的转型升级。

5、最后，行人重识别还可以用于个人居家生活。在家庭机器人和智能管家中嵌入行人重识别技术，可以帮助其更好的识别服务家庭成员。