内容简介：当我在CS面试时,我遇到了这个问题.我不知道它,更不用说实现代码了……我能得到一些提示吗？附： exp()是函数y = e ^ x和ln()是y = ln(x)
当我在CS面试时,我遇到了这个问题.我不知道它,更不用说实现代码了……
我能得到一些提示吗？
附： exp()是函数y = e ^ x和ln()是y = ln(x)
您可以通过二进制搜索答案找到日志时间的值.这是可能的,因为log X是单调递增函数.
(由 WolframAlpha 提供).
例如,如果我们必须计算的对数值(假设它是X)大于1,则以answer = X的假设开始.提高功率e ^ answer并检查该值是否大于或小于现在,根据您获得的值是否大于或小于X,您可以优化您的限制.当您达到答案的合适范围内时,搜索将停止.
double log(double X){
double lo = 1;
double hi = X;
while(true){
double mid = (lo+hi)/2;
double val = power(e, mid);
if(val > X){
hi = mid;
}
if(val < X){
lo = mid;
}
if(abs(val-X) < error){
return mid;
}
}
}
同样,如果X的值小于1,那么你可以将这种情况减少到我们已经考虑过的情况,即.当X大于1时.例如,如果X = 0.04,那么
log 0.04 = log(4/100)
=(log 4) – (log 100)
翻译自：https://stackoverflow.com/questions/22706077/given-the-exp-function-how-to-implement-the-ln-function
以上就是本文的全部内容，希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助，也希望大家多多支持 码农网
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