Prometheus入门 | Opensource.com

Prometheus是一个功能强大，可扩展，轻量级，易于使用和部署的监视工具，对于每个系统管理员和开发人员来说都是必不可少的。出于这些原因和其他原因，许多公司正在将Prometheus作为其基础设施的一部分。本文将学习安装和编写Prometheus普罗米修斯监控和警报系统的查询。

Prometheus 是一个开源监控和警报系统，可直接从目标主机上运行的代理程序中删除指标，并将收集的样本集中存储在其服务器上。度量也可以使用像插件collectd_exporter进行推送， -尽管这不是Promethius的默认行为，它可能在某些环境中有用：比如主机在防火墙后或由安全策略禁止端口访问。

Prometheus是 Cloud Native Computing Foundation的 一个项目，它使用联合模型进行扩展，该模型使一个Prometheus服务器能够抓取另一个Prometheus服务器。这允许创建分层拓扑，其中中央系统或更高级别的Prometheus服务器可以抓取已从下级实例收集的聚合数据。

除Prometheus服务器外，其最常见的组件是 Alertmanager 及其exporters。

警报规则可以在Prometheus中创建，并配置为向Alertmanager发送自定义警报。然后，Alertmanager处理和处理这些警报，包括通过电子邮件或第三方服务（如 PagerDuty） 等不同机制发送通知。

Prometheus的exporters可以是库包，流程，设备或任何其他公开Prometheus将要删除的指标的东西。这些指标可在端点/指标处获得，这使得Prometheus可以直接抓取它们而无需代理。本文中的教程使用  node_exporter来公开目标主机的硬件和操作系统指标。exporters的输出是明文和高度可读的，这是Prometheus的优势之一。

此外，您可以将 Grafana 配置为使用Prometheus作为后端来提供数据可视化和仪表板功能。

理解Prometheus的配置文件

控制抓取时间间隔的粒度在配置文件中定义为scrape_interval参数，默认情况下设置为60秒。

需要为scrape_configs部分中的每个scrape作业设置目标。每个作业都有自己的名称和一组标签，可以帮助您过滤，分类并更轻松地识别目标。一项工作可以有很多目标。

安装Prometheus

在本教程中，为简单起见，我们将使用 docker 安装Prometheus服务器和node_exporter。Docker应该已经在您的系统上正确安装和配置。

在开始之前，在工作目录中创建Prometheus配置文件prometheus.yml，如下所示：

global：
  scrape_interval：15s 
  evaluation_interval：15s 

scrape_configs：
  - job_name：'prometheus'<b>static</b>_configs 

        ：
        - targets：['localhost：9090'] 

  - job_name：'webservers'<b>static</b>_configs 

        ：
        - targets：['<node exporter node IP>：9100' ]

通过运行以下命令启动与Docker的Prometheus：

$ sudo docker run -d -p 9090：9090 -v 
/path/to/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml 
prom / prometheus

默认情况下，Prometheus服务器将使用端口9090.如果此端口已在使用，您可以通过在末尾添加参数--web.listen-address =“<IP of machine>：<port>”来更改它。

在要监视的计算机中，使用以下命令下载并运行node_exporter容器：

$ sudo docker run -d -v <font>"/proc:/host/proc"</font><font> -v </font><font>"/sys:/host/sys"</font><font> -v 
</font><font>"/:/rootfs"</font><font> --net=</font><font>"host"</font><font> prom/node-exporter --path.procfs 
/host/proc --path.sysfs /host/sys --collector.filesystem.ignored-
mount-points </font><font>"^/(sys|proc|dev|host|etc)($|/)"</font><font>
</font>

出于学习练习的目的，您可以在同一台计算机上安装node_exporter和Prometheus。请注意，在生产中在Docker下运行node_exporter并不明智- 这仅用于测试目的。

要验证node_exporter是否正在运行，请打开浏览器并导航到http:// <Node of node exporter host>:9100 / metrics。将显示收集的所有指标; 这些是Prometheus将要采取的相同指标。

要验证Prometheus服务器安装，请打开浏览器并导航到 http://localhost:9090 。

您应该看到Prometheus界面。单击Status，然后单击Targets。在状态下，您应该看到您的机器列为  UP。

使用Prometheus查询

现在是时候熟悉 PromQL ，Prometheus的查询语法及其图形化Web界面。在Prometheus服务器上转到 http:// localhost:9090 / graph 。您将看到一个查询编辑器和两个选项卡：Graph和Console。

Prometheus将所有数据存储为时间序列，使用度量标准名称标识每个数据。例如，度量标准node_filesystem_avail_bytes显示可用的文件系统空间。度量标准的名称可以在表达式框中使用，以选择具有此名称的所有时间序列并生成即时向量。如果需要，可以使用选择器和标签（一组键值对）过滤这些时间序列 - 例如：

node_filesystem_avail_bytes{fstype=<font>"ext4"</font><font>}
</font>

过滤时，您可以匹配“完全相等”（=），“不等于”（！=），“正则表达式匹配”（=〜）和“不要正则表达式匹配”（！〜）。以下示例说明了这一点：

要过滤node_filesystem_avail_bytes以显示ext4和XFS文件系统：

node_filesystem_avail_bytes{fstype=~"ext4|xfs"}

要排除匹配：

node_filesystem_avail_bytes{fstype!="xfs"}

您还可以使用方括号从当前时间返回一系列样本。您可以使用s表示秒，m表示分钟，h表示小时，d表示天，w表示数周，y表示年。使用时间范围时，返回的向量将是范围向量。

例如，以下命令生成从五分钟到现在的样本：

node_memory_MemAvailable_bytes[5m]

Prometheus还包括允许高级查询的功能，例如：

100 * (1 - avg by(instance)(irate(node_cpu_seconds_total{job='webservers',mode='idle'}[5m])))

请注意标签如何用于过滤作业和模式。度量node_cpu_seconds_total返回一个计数器，irate （）函数根据范围间隔的最后两个数据点计算每秒的变化率（意味着该范围可以小于五分钟）。要计算总体CPU使用率，可以使用node_cpu_seconds_total指标的空闲模式。处理器的空闲百分比与繁忙的处理器相反，因此从1中减去irate值。要使其为百分比，请将其乘以100。