刷题之合并K个排序链表

这是崔斯特的第八十四篇原创文章

拼命刷题 (๑• . •๑)

题目：合并 k 个排序链表，返回合并后的排序链表。

示例:

输入:
[
  1->4->5,
  1->3->4,
  2->6
]
输出: 1->1->2->3->4->4->5->6

思路一

从 21. 合并两个有序链表 的基础上，我们已经能够解决两个有序链表的问题，现在是k个有序链表，我们可以将第一二个有序链表进行合并，然后将新的有序链表再继续跟第三个有序链表合并，直到将所有的有序链表合并完成。 这样做思路上是可行的，但是算法的时间复杂度将会很大，具体就不计算了。有兴趣的自己计算下。

思路二

根据思路一，我们是一个一个地将有序链表组成新的链表，这里一个进行了k-1次两个有序链表的合并操作。而且随着新链表越来越大，时间复杂度也会越来越高。 这里有一种简化的方式，可以先将k个有序链表先以2个链表为一组进行合并，得出结果后，再将所有的新有序链表继续上面的方式，2个链表为一组进行合并。直至将所有的有序链表进行合并。 这个思路会比思路一的算法复杂度少一点。

思路三（推荐）

我们换个不一样的思路。我们先遍历一次所有的链表中的元素。然后将元素全部放在一个数组里面。接着对这个数组进行排序，最终将排序后的数组里面的所有元素链接起来。 这种方案的复杂度和代码量会比前集中思路更好，更简单。

空间复杂度：因为需要一个数组，所以需要额外的空间。这个空间的大小就是链表元素的个数 时间复杂度：假设一个是n个元素，对链表进行遍历(n),对数组进行排序(排序算法可以达到nlogn)，最终链接所有元素(n),就是 （n+nlogn+n），也就是O(nlogn)。

# Definition for singly-linked list.
# class ListNode:
# def __init__(self, x):
# self.val = x
# self.next = None

class Solution:
    def mergeKLists(self, lists):
        """
        :type lists: List[ListNode]
        :rtype: ListNode
        """
        nodeList = []
        for i in range(len(lists)):
            currentNode = lists[i]
            while currentNode:
                nodeList.append(currentNode)
                currentNode = currentNode.next

        nodeList = sorted(nodeList, key=lambda x: x.val)

        tempHead = ListNode(0)
        currentNode = tempHead
        for i in range(len(nodeList)):
            currentNode.next = nodeList[i]
            currentNode = currentNode.next

        return tempHead.next

思路四

偷懒方法，使用内置库 heapq ，最小堆, 每个list有一个指针, k个指针放入堆中, 每次pop出最小的, 然后指向相应list的下一个node, 再push入堆。

最小堆是一个数组, 所有元素满 heap[k] <= heap[2*k+1] 和 heap[k] <= heap[2*k+2] , heap[0]即堆顶最小。

# class ListNode:
# def __init__(self, x):
# self.val = x
# self.next = None
 
class Solution:
    # @param a list of ListNode
    # @return a ListNode
    def mergeKLists(self, lists):
        heap = []
        for node in lists:
            if node != None: 
                heap.append((node.val, node))
        heapq.heapify(heap)
        head = ListNode(0)
        curr = head
        while heap:
            pop = heapq.heappop(heap)
            curr.next = ListNode(pop[0])
            curr = curr.next
            if pop[1].next: 
                heapq.heappush(heap, (pop[1].next.val, pop[1].next))
        return head.next