SQLAlchemy的类继承、抽象类

栏目: 后端 · 前端 · 发布时间: 7年前

内容简介:Python中的类继承是相当容易的,但是在SQLAlchemy中却不能直接用Python类继承完成,还要多加一些设置。网上关于这个东西,东说西说的非常多,甚至官网都没有把最简单的解决方案po出来,取而代之的是非常复杂的首先说最简单的方案,来自Stackoverflow,亲测完美有效,最符合Python类继承。

Python中的类继承是相当容易的,但是在SQLAlchemy中却不能直接用 Python 类继承完成,还要多加一些设置。

网上关于这个东西,东说西说的非常多,甚至官网都没有把最简单的解决方案po出来,取而代之的是非常复杂的 Inheritance Configuration

首先说最简单的方案,来自Stackoverflow,亲测完美有效,最符合Python类继承。

参考:Sqlalchemy: avoiding multiple inheritance and having abstract base class

正解

在这里,我们称这个方法为 __abstract__ 方法:

Base = declarative_base()

class CommonRoutines(Base):
    __abstract__ = True

    id = Column(Integer, primary_key=True)

    def __init__(self):
        # ...

class Foo(CommonRoutines):
    __tablename__ = 'foo'

    name = Column(...)

    def __init__(self, name):
        super().__init__()
        self.name = name
        # ...

也就是说,抽象类中只要用 __abstract__ = True 代替 __tablename__ 即可完成一切工作,其它一切都和Python内置的类继承一摸一样了。

继承中的类方法和静态方法

SQLAlchemy的ORM继承,在 classmethodstaticmethod 继承是和Python OOP面向对象的继承方案一致的。

也就是说:

@staticmethod
@classmethod

继承中的外键

奇怪的是,SQLAlchemy定义的ORM,在继承父级ORM时候, Foreign Key 外键是不能继承的,它强制要求在子类中重新定义。

参考官方文档:Mapping Class Inheritance Hierarchies 建议直接用 Ctrl-f 搜索"foreign`关键字,就能看到官方在继承时,也都要重新定义一遍外键。

再参考:SQLAlchemy Inheritance

class Parent(Base):
    __abstract__ = True

    id = Column('id', Integer, primary_key=True)
    name = Column('name', String)
    age = Column('age', String)
    fk = Column('fk', Integer, ForeignKey('anotherTable.id'), primary_key=True)

class Son(Parent):
    __tablename__ = 'son'

    fk = Column('fk', Integer, ForeignKey('anotherTable.id'), primary_key=True)

其它继承方案

如果参考别人的方案、官网的方案,会让你晕头转向。

为了避免重复参考别人的东西,这里贴上一些 不是解决方案的解决方案

declarative_base(cls=XX) 方法:

class CommonBase(object):
    @classmethod
    def somecommonaction(cls):
        # body here

Base = declarative_base(cls=CommonBase)

class Table1(Base):
    # __tablename__ & Table1 specific fields here

class Table2(Base):
     # __tablename__ & Table2 specific fields here

这样的缺点是,很难看清继承关系。

官方的 __mapper_args__ 方法:

class Person(Base):
    __tablename__ = 'people'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    discriminator = Column('type', String(50))
    __mapper_args__ = {'polymorphic_on': discriminator}

class Engineer(Person):
    __tablename__ = 'engineers'
    __mapper_args__ = {'polymorphic_identity': 'engineer'}
    id = Column(Integer, ForeignKey('people.id'), primary_key=True)
    primary_language = Column(String(50))

可以看出,这个必须在父子类都中分别定义难懂的 __mapper_args__ 属性。这还不算完,官网中还说各种映射需要不同的复杂设置。有兴趣可参考官网: https://docs.sqlalchemy.org/e...


以上就是本文的全部内容,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,也希望大家多多支持 码农网

查看所有标签

本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们

区块链与人工智能:数字经济新时代

区块链与人工智能:数字经济新时代

高航、俞学劢、王毛路 / 电子工业出版社 / 2018-7-23 / 80

《区块链与人工智能》是畅销书《区块链与新经济:数字货币2.0时代》全新修订升级版。本书是市场上为数不多的系统阐述区块链、人工智能技术与产业的入门级系统教程。从比特币到各类数字货币(代币),从基础原理到应用探讨,全景式呈现区块链与人工智能的发展脉络,既有历史的厚重感也有科技的未来感。本书的另一个亮点是系统整理了区块链创业地图,是一本关于区块链创业、应用、媒体的学习指南,以太坊创始人Vitalik专门......一起来看看 《区块链与人工智能:数字经济新时代》 这本书的介绍吧!

JS 压缩/解压工具
JS 压缩/解压工具

在线压缩/解压 JS 代码

MD5 加密
MD5 加密

MD5 加密工具

HEX CMYK 转换工具
HEX CMYK 转换工具

HEX CMYK 互转工具