内容简介:我们在代码中经常使用using保障非托管资源的释放using虽然释放数据非常有效,但是有的时候会带来过多的缩进,导致代码不好阅读。在C# 8.0中引入了一个新的using语法,可以不用花括号,变量出了其生命周期自动释放
我们在代码中经常使用using保障非托管资源的释放
static void Main(string[] args)
{
using (var options = Parse(args))
{
if (options["verbose"]) { WriteLine("Logging..."); }
...
} // options disposed here
}
using虽然释放数据非常有效,但是有的时候会带来过多的缩进,导致代码不好阅读。
using (var a = ...)
{
//do something 1
using (var a = ...)
{
//do something 2
using (var a = ...)
{
//do something 3
}
}
}
在C# 8.0中引入了一个新的using语法,可以不用花括号,变量出了其生命周期自动释放 。 该语法功能上有点类似于C++的scoped_ptr,不过也支持async模式下的自动dispose。
static void Main(string[] args)
{
using var options = Parse(args);
if (options["verbose"]) { WriteLine("Logging..."); }
} // options disposed here
在新语法的加持下,上面的代码就可以简化如下
using var a = ...; //do something 1 using var b = ...; //do something 2 using var c = ...; //do something 3
看起来舒服多了有没有。
以上就是本文的全部内容,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,也希望大家多多支持 码农网
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神经网络与机器学习(原书第3版)
[加] Simon Haykin / 申富饶、徐烨、郑俊、晁静 / 机械工业出版社 / 2011-3 / 79.00元
神经网络是计算智能和机器学习的重要分支,在诸多领域都取得了很大的成功。在众多神经网络著作中,影响最为广泛的是Simon Haykin的《神经网络原理》(第3版更名为《神经网络与机器学习》)。在本书中,作者结合近年来神经网络和机器学习的最新进展,从理论和实际应用出发,全面、系统地介绍了神经网络的基本模型、方法和技术,并将神经网络和机器学习有机地结合在一起。 本书不但注重对数学分析方法和理论的探......一起来看看 《神经网络与机器学习(原书第3版)》 这本书的介绍吧!