瑞为智能张国强:场景数据化才是AI+零售的核心价值

栏目: 编程工具 · 发布时间: 6年前

内容简介:瑞为智能张国强:场景数据化才是AI+零售的核心价值

联商网消息:AI(人工智能)技术经过多年发展,如今已涉足到零售业。伴随着消费升级,实体商铺已不再是简单的买卖场所,而是成为了消费新升级体验中心,诸如人脸识别、手势识别、消费数据分析等技术层出不穷,实体门店对数据的渴求,从没有像今天那么强烈。

零售业需要变革出新,而瑞为智能作为业内领先的图像智能感知产品与解决方案提供商,发展势头迅猛。

据了解,瑞为智能成立于2012年,是国内少数拥有自主知识产权的图像智能分析高科技公司,拥有业界领先的机器学习和计算机视觉核心技术。

瑞为智能张国强:场景数据化才是AI+零售的核心价值

瑞为智能市场总监张国强

瑞为智能市场总监张国强告诉《联商网》,目前瑞为智能产品已经覆盖到智慧商铺、智能家电、车载智能和智能安防等领域。已与美的、小米、华为、大华、星网锐捷、分众传媒、中航信等企业建立了合作关系。

据了解,智慧商铺作为瑞为智能AI技术的重要“试验田”,布局已近两年。“零售行业的应用场景,与金融、安防应用场景有所不同,需要考虑的是,AI技术真正能够给予零售商铺的价值是什么”,张国强表示。

零售商铺与其它人脸识别进军的行业(金融、安防)相比,业务场景对人脸识别的技术考验非常大,相对于实验室环境的静态图片识别,现实应用场景更为复杂,均要考虑到逆光、侧脸、低头、带帽等客观情况。“我们通常听到的95%准确性的算法,在处理这种“恶劣”环境,基本都变成60%左右”,张国强说。

据了解,为了在技术上达到可商用的层面,瑞为智能除了在算法优化上下功夫,还对前端嵌入式设备、客户业务场景上做整体提升。“我们给零售客户提供的不是单一技术和硬件,而是一整套可落地的数据解决方案,数据要有质量,数据更要有价值,而不是一种飘在云端的事物。”

同时零售客户对运营成本会比较敏感。对商铺来说,降低成本是一个刚性需求。比如说给一个门店做个5万的人脸识别技术解决方案,虽然可能达到预期效果,但是对于一个只有几千元左右预算的门店来说,往往不可取,所以在面对零售客户这种运营“痛点”时,如何在经营成本上为零售客户提供便利,也是AI技术落地需要考虑的。

瑞为智能是早期深入涉足零售AI技术领域的厂商,张国强认为,AI和零售会有一个融合发展的过程,现在零售这个盘子,是非常需要做一些数据变革的。

从愿景上来说,AI对零售业会起到一个重要帮助作用。现在最大的问题是怎样将AI技术和应用场景有效结合,而不是单纯强调AI算法优秀与否,功能强大与否,最核心的还是要去结合应用场景,这个很难投机取巧,与人机对弈不是一回事。其实归根结底还是要做到一点,对零售企业来说,技术能否帮助客户解决应用场景问题,而不是一个简单的PPT,一个故事。

瑞为智能近几年利用深度学习算法,在人脸识别率等方面效果显著。张国强认为,算法再精致,最终还是要回到客户的本质上来,帮助零售业优化业务,盈利、降本和提效。

我们现在经常听到的“新零售”概念,其实没有那么深奥,本质上还是以人为本----“提升购物体验”,精准的营销和服务,一定是建立在精准的数据上的,就零售行业来看,本身的 信息化 程度是不高的,数据运营体系几乎都是没有的,所以现阶段,可以先从这个方向来夯实内功。

商业模式成功与否,市场占有率是一个重要指标。从这个维度来看,AI公司在整个零售领域建树都是非常少的,市场分散,但前景广阔,这就需要我们整个AI行业认真去探索。

谈及未来发展,张国强表示,从公司整个计划来说,首先是要帮助客户建立起零售数据决策支持体系,在短期内能够为客户做数据支撑,为客户带来一些价值。

“零售业变革的时间点已经到了,我们需要做的第一步,是给线下零售建立一个数据感知和分析的平台,为“人货场”建立关联。等到数据体量更大,维度更广,才能催发新业态的发展和新模式的形成,这是第二步”,张国强最后说。

这个月25号下午,瑞为将在深圳举行了一场名为“AI+零售 引爆‘核’店力”的产品发布会,展示智慧商铺方案,用 大数据 赋能门店运营,有兴趣者不妨报名前往看看。

瑞为智能张国强:场景数据化才是AI+零售的核心价值

(来源:联商网 陈新生)


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