基于Kubernetes的持续部署方案

方案概述

本技术方案为基于Kubernetes为核心的持续部署（下文简称CD）方案，可以满足开发方的程序级日志查看分析，运维方的快速扩容与日常运维分析，并且可以保证用户的服务体验。并且整套放在可以在资源利用率上进一步提升，在不降低服务可靠性的前提下降低资源使用成本。

使用场景分析

本方案适用于以Tomcat为容器的JavaWeb项目的持续部署过程，在Kubernetes方案中，所有的Node节点均采用统一配置，根据业务环境的需求进行节点数量的控制

技术架构与选型

• Kubernetes：一个开源的，用于管理云平台中多个主机上的容器化的应用，Kubernetes的目标是让部署容器化的应用简单并且高效，Kubernetes提供了应用部署，规划，更新，维护的一种机制。
• Nginx：一款轻量级的Web 服务器/反向代理服务器及电子邮件（IMAP/POP3）代理服务器。
• Harbor：Harbor是一个用于存储和分发 Docker 镜像的企业级Registry服务器，通过添加一些企业必需的功能特性，例如安全、标识和管理等，扩展了开源Docker Distribution。
• Jenkins：一个开源软件项目，是基于 Java 开发的一种持续集成工具，用于监控持续重复的工作，旨在提供一个开放易用的软件平台，使软件的持续集成变成可能。
• Filebeats：是一个日志文件托运工具，在你的服务器上安装客户端后，Filebeat会监控日志目录或者指定的日志文件，追踪读取这些文件（追踪文件的变化，不停的读），并且转发这些信息到Elasticsearch或者Logstarsh中存放。
• Elasticsearch：是一个基于Lucene构建的开源、分布式、RESTful接口的全文搜索引擎。
• Kibana是一个开源的分析和可视化平台，设计用于和Elasticsearch一起工作来搜索，查看，并和存储在Elasticsearch索引中的数据进行交互。
• GitLab自托管的Git项目仓库，可通过Web界面进行访问公开的或者私人项目（这里的Gitlab并不涉及到开发的CI方案，主要为运维的CD方案）。
• Weave Scope Docker和Kubernetes可视化监控工具。Scope提供了至上而下的集群基础设施和应用的完整视图，用户可以轻松对分布式的容器化应用进行实时监控和问题诊断。

Kubernetes集群部署模式：Stacked etcd topology

Kubernetes的安装使用kubeadm安装为高可用集群，并选用Stacked etcd topology 模式。

详情参考 https://kubernetes.io/docs/set ... lity/

Kubernetes生态技术选型：网络层面选型Weave

容器网络解决方案。Weave创建的虚拟网络可以将部署在多个主机上的容器连接起来。对容器来说，Weave就像一个巨大的以太网交换机，所有容器都被接入这个交换机，容器可以直接通信，无需 NAT 和端口映射。

原理详解： http://dockone.io/article/262

Kubernetes生态技术选型：对外服务选型NodePort

Kubernetes目前支持NodePort、LoadBanlace、Ingress三种对外提供服务的模式，其中LoadBanlace需要云平台的支持，阿里云提供了解决方案，但腾讯云未找到，Ingress技术为新出技术。整体评估采用NodePort方式更为灵活，每个服务一个唯一的对外IP地址，并且使用Nginx进行负载均衡（采用Nginx主要为日志分析）。

介绍与使用方法： https://kubernetes.io/docs/con ... eport 。

持续部署过程

• Jenkins构建时，需要传入程序版本号，构建类型（发布还是删除），程序类型（测试还是正式）。
• CD的全过程由位于Jenkins上的脚本执行
  
  • 开发部将对应版本的ROOT.war传入Jenkins指定目录
  • 下拉配置（包含config，hosts，dockerfile，k8syaml等等）
  • 由Dockerfile生成Docker容器，并将root.war，hosts与配置文件内置入容器中
  • 将Docker容器打包并推送入Registry
  • 通过kubectl通过k8syaml更新/生成新的服务

各组件业务配置

Kubernetes业务配置

命名空间

在业务上，Kubernetes默认配置两套Namespace，分别为Master存放正式环境，Develop配置测试环境。

对外端口

正式环境Web端口以32001开始，测试环境以31001开始，且一一对应。

Master数据目录

/data

└── k8s-cd-config

└── test.gyyx.cn

├── develop

│   └── v1.2.0-92-3fdd00f.yaml

├─develop.yaml -> /data/k8s-cd-config/test.gyyx.cn/develop/v1.2.0-92-3fdd00f.yaml

├── master

│   └── v1.2.0-91-746284e.yaml

└──master.yaml->/data/k8s-cd-config/test.gyyx.cn/master/v1.2.0-91-746284e.yaml

K8s-Master下的data目录下为k8s-cd-config， k8s-cd-config目录存放各业务的yaml配置，二级目录为域名，三级目录划分Master（正式），Develop（测试），目录下以 版本号-构建ID-GITID.yaml 命名文件，时间最后一个即为当前线上的使用配置文件，为了运维方便，在二级目录同级内，生成一个软链连接到最新的正式与测试配置文件。注意，k8s-cd-config仅在其中一台Master中存在。

Node数据目录

/data

├── filebeat

├── dockerlibs

└── nodelogs

├── develop

│   ├── accesslogs

│   │   └── test.gyyx.cn

│   │       └── test-gyyx-cn-76d9d8d5b5-hdnql

│   │           └── localhost_access_log.2018-12-24.txt

│   ├── devlogs

│   │   └── test.gyyx.cn

│   │       └── test-gyyx-cn-76d9d8d5b5-hdnql

│   │           └── interface.datareport.wyx.cn

│   │               ├── error.log

│   │               ├── info.log

│   │               └── trace.log

│   └── tomcatlogs

│       └── test.gyyx.cn

│           └── test-gyyx-cn-76d9d8d5b5-hdnql

│               ├── catalina.2018-12-24.log

│               ├── host-manager.2018-12-24.log

│               ├── localhost.2018-12-24.log

│               └── manager.2018-12-24.log

└── master

    ├── accesslogs

    │   └── test.gyyx.cn

    │       └── test-gyyx-cn-895cc5994-sx7gk

    │           └── localhost_access_log.2018-12-24.txt

    ├── devlogs

    │   └── test.gyyx.cn

    │       └── test-gyyx-cn-895cc5994-sx7gk

    └── tomcatlogs

        └── test.gyyx.cn

            └── test-gyyx-cn-895cc5994-sx7gk

                ├── catalina.2018-12-24.log

                ├── host-manager.2018-12-24.log

                ├── localhost.2018-12-24.log

                └── manager.2018-12-24.log

节点下的/data一级目录下分Filebeat、Dockerlibs、Nodelogs，其中Dockerlibs存放Docker相关数据，Nodelogs目录通过volume的方式挂载入Kubernetes的Pod， Nodelogs下分Develop与Master目录，区分正式环境与测试环境，每个Master与Develop下分为accesslogs、devlogs、tomcatlogs分别存放访问日志，开发部日志，Tomcat日志，日志目录下为项目（域名），域名下为Pod名称目录。

注意事项： 节点加入集群后，一定要下载手工下载kubernetes-dashboard-amd64镜像，防止dashboard所在节点挂掉以后dashboard无法在其他节点启动。

Harbor业务配置

业务分组

Harbor重定义其Registry的存储路径直接使用docker-compose安装。template 存放基础进项，各域名分组存放业务镜像。

镜像命名

分组下镜像以站点域名:版本号-类型-CDGITLAB为名称，并基于版本号确定不同的站点版本。

数据目录

Harbor数据目录统一存放在/data下。

备份策略

Harbor默认不设置备份，对于业务镜像无需进行备份，每次进行构建即可，对于模板类镜像，在Jenkins机器上均可以找到，若Harbor出现问题，则直接重建，并将Jenkins上的模板镜像进行重新push。

注意：为了业务的稳定性，Harbor由独立的服务运行（基于Docker），并不运行在Kubernetes内。

Jenkins业务配置

数据目录

.

├── dockerlibs

├── thinbackups

└── gitlab-files

│  └── gyyx.cn

│      └── test.gyyx.cn

└── jks-cd-config

└── test.gyyx.cn

    └── v1.2.0

        ├── develop

        │   └── 101_138a37a

        │       ├── …

        │       └── v1.2.0-101-138a37a.yaml

        ├── master

        │   └── 102_4f228a7

        │       ├── …

        │       └── v1.2.0-102-4f228a7.yaml

        └── ROOT.war

Jenkins下的data目录分为dockerlibs、thinbackups、gitlab-files 、jks-cd-config。

Dockerlibs存放Docker相关文件，thinbackups存放每日的Jenkins备份，gitlab-files存放构建GitLab的文件（运维可以在此操作pull，push），jks-cd-config为jks构建目录。

Jenkins机使用/data/jks-cd-config目录存放构建内容，二级目录为域名，三级目录为版本号（以开发部版本号为准），三级目录下存放ROOT.war，四级目录为构建ID_GITID，目录下存放构建的原始数据。

节点每天进行images清理工作。

业务分组

Jenkins的分组分为template与各domain，template存放模板，domain以域名的形式存放正式项目：

新项目由运维手工创建，后续的秩序构建过程由开发部调用API完成。

构建参数

Jenkins构建时，需要传递三参数，1：程序版本号，2：类型：apply与delete，3：正式环境还是测试环境，正式环境为Master，测试环境为Develop，对应Kubernetes的Namespace。

此部分功能后期将通过开发部的构建凭条调用JenkinsAPI实现。

JenkinsAPI

curl -X POST http://jenkinsapi.com/job/域名/build \

–user admin:11b80a61d260aa41eb4a43ef0115bcbb26 \

–data-urlencode json=’{“parameter”: [{“name”:”VERSION”, “value”:”v1.2.0”}, {“name”:”TYPE”, “value”:”apply”}, {“name”:”BRANCH”, “value”:”develop”}]}’

APIDoc： https://wiki.jenkins.io/displa ... 2BAPI

Token： https://jingyan.baidu.com/arti ... .html

备份策略

Jenins安装ThinBackup插件，配置每小时进行一次全局备份，且最多保留10份，备份后数据传至异地。

注意：为了业务的稳定性，Jenkins由独立的服务运行，并不运行在Kubernetes内。

GitLab业务配置

业务分组

CD GitLab项目下分两个组template与各domain，template存放模板文件。例如：

Git分支

default下以域名划分项目，每个项目划分Master与Develop两个分支，分别存放正式环境与测试环境CD文件。

CD文件树

├── catalina.sh              #tomcat配置文件

├── config                  #程序配置文件，此文件夹会替换掉容器内的/data/conf

│   └── hello.conf

├── deployment.yaml         #k8s deploymen配置

├── dockerfile               #docker镜像生成文件

├── hosts                   #docker镜像的hosts，此文件将合并到deployment.yaml

├── service.yaml             #k8s service配置

└── tomcat                 #tomcat配置文件

├── Catalina

│   └── localhost

├── catalina.policy

├── catalina.properties

├── context.xml

├── logging.properties

├── server.xml

├── tomcat-users.xml

└── web.xml

备份策略

GitLab使用gitlab-rake gitlab:backup:create进行每日定期备份，并传送至异地。

EFK与日志管理

Elasticsearch

ES数据通过索引仅保留近10天的数据，每日通过脚本方式进行数据删除。ES的数据保存在/data/elasticsearch目录下。

Filebeat

在每个Node节点启动一个Filebeat进程，用于日志的采集工作，filebeat分别监控：

• /data/nodelogs//accesslogs///
• /data/nodelogs//devlogs///
• /data/nodelogs//tomcatlogs///

其中，tomcatlogs日志需要进行特殊处理，进行多行合并，数据写入ES时，使用processors. Dissect进行目录名称截取，并使用域名作为ES的索引使用。

processors:

- dissect:

tokenizer: "%{?key1}/%{?key2}/%{?key3}/%{wtype}/%{ltype}/%{domain}/%{?key7}/%{?key8}"

field: "source"

target_prefix: "gy"

截取gy. wtype ( master或develop) , ltype(accesslogs 、tomcatlogs、devlogs),domain(xxx.gyyx.cn)。

Kibana

Kibana目前我们仅使用其discover节点，用于日志数据的查询，在配置方面。

Kibana配置使用”域名-*”方式进行配置，每次新增域名，需要在此进行手工配置。

Kibana使用discover查看时，默认展示一个域名下所有的日志，可以通过gy.wtype筛选选择查看测试环境还是正式环境，或者通过gy.ltype哪种日志类型。

容器资源监控

容器资源使用WeaveScope进行资源消耗监控。

原文链接： http://www.toryzen.cn/2018/12/30/ 基于kubernetes的持续部署(CD)方案/