IDL871机器学习框架

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IDL 8.7.1 版本带来了机器学习框架（ IDL Machine Learning Framework ）。 IDL 机器学习框架提供了一种强大而灵活的方式，能够将机器学习程序用于处理数字数据（ Numerical Data ）。 可以创建和训练模型并将其应用于分类、聚类或回归等分析。

本文将介绍 IDL 机器学习框架的基本概念和使用流程。主要包含如下内容：

·数据准备 ：如何准备数据用于机器学习；

·分类 ：使用示例来训练一个模型，用于预测离散输出类别（只有有限数量的输出是可能的）；

·聚类 ：使用示例来训练一个模型，用于将数据集聚类到给定数目的群组或集群中；

·回归 ：使用示例来训练一个模型，用于预测一个连续的输出值（有可能是无限多的输出值）。

·定义激活函数 ：激活函数对于神经网络至关重要，引入了非线性特征。

阅读全文 ： http://www.enviidl.com/idlmachinelearning