情人节快乐 ，为您带来不一样的情人节礼物~~~
IDL 8.7.1 版本带来了机器学习框架（ IDL Machine Learning Framework ）。 IDL 机器学习框架提供了一种强大而灵活的方式，能够将机器学习程序用于处理数字数据（ Numerical Data ）。 可以创建和训练模型并将其应用于分类、聚类或回归等分析。
本文将介绍 IDL 机器学习框架的基本概念和使用流程。主要包含如下内容：
·数据准备 ：如何准备数据用于机器学习；
·分类 ：使用示例来训练一个模型，用于预测离散输出类别（只有有限数量的输出是可能的）；
·聚类 ：使用示例来训练一个模型，用于将数据集聚类到给定数目的群组或集群中；
·回归 ：使用示例来训练一个模型，用于预测一个连续的输出值（有可能是无限多的输出值）。
·定义激活函数 ：激活函数对于神经网络至关重要，引入了非线性特征。
阅读全文 ： http://www.enviidl.com/idlmachinelearning
以上就是本文的全部内容，希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助，也希望大家多多支持 码农网
本站部分资源来源于网络，本站转载出于传递更多信息之目的，版权归原作者或者来源机构所有，如转载稿涉及版权问题，请联系我们。
数据挖掘
（美）Jiawei Han、（加）Micheline Kamber、（加）Jian Pei / 范明、孟小峰 / 机械工业出版社 / 2012-8 / 79.00元
数据挖掘领域最具里程碑意义的经典著作 完整全面阐述该领域的重要知识和技术创新 这是一本数据挖掘和知识发现的优秀教材，结构合理、条理清晰。本书既保留了相当篇幅讲述数据挖掘的基本概念和方法，又增加了若干章节介绍数据挖掘领域最新的技术和发展，因此既适合初学者学习又适合专业人员和实践者参考。本书视角广阔、资料翔实、内容全面，能够为有意深入研究相关技术的读者提供足够的参考和支持。总之， 强烈推荐......一起来看看 《数据挖掘》 这本书的介绍吧!
