内容简介:题目地址:题目描述:
题目地址:
https://leetcode-cn.com/probl...
题目描述:
给定两个单词 word1 和 word2,计算出将 word1 转换成 word2 所使用的最少操作数 。
你可以对一个单词进行如下三种操作:
1.插入一个字符
2.删除一个字符
3.替换一个字符
解答:
这一题用动态规划,dpi表示word1中0到i的字符所组成的字符串到word2中0到j的字符所组成的字符串的编辑距离。
那么答案则为dpword1.length
那么如何求dpi呢?也就是转移方程。由定义可以知道空字符串变成任意长度字符串的代价为该字符串的长度,也就是说dp0 = j+1,dpi = i+1。这里的i,j最大分别为word1和word2的长度-1。
对于dpi,若word1[i] != word2[j],那么dpi = 1 + min(dpi-1,dpi),这里的解释为删除word1[i]或者删除word2[j],并且比较word1[0-i-1]变成word2[0-j]和word1[0-i]变成word2[0-j-1]的大小,选择小的那个。
若word1[i] == word2[j],那么dpi = min(dpi-1,1 + min(dpi-1,dpi))这里的解释是,增加了一个比较对象,word1[0-i-1]变成word2[0-j-1]。
java ac代码:
class Solution { public int minDistance(String word1, String word2) { if(word1.length() == 0||word2.length() == 0)return Math.max(word1.length(),word2.length()); int[][]dp = new int[word1.length()+1][word2.length()+1]; for(int i = 0;i <= word1.length();i++) dp[i][0] = i; for(int j = 0;j <= word2.length();j++) dp[0][j] = j; for(int i = 1;i <= word1.length();i++) for(int j = 1;j <= word2.length();j++) { int ans = 1+Math.min(Math.min(dp[i-1][j],dp[i][j-1]),dp[i-1][j-1]); if(word1.charAt(i-1) == word2.charAt(j-1)) ans = Math.min(ans,dp[i-1][j-1]); dp[i][j] = ans; } return dp[word1.length()][word2.length()]; } }
以上就是本文的全部内容,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,也希望大家多多支持 码农网
猜你喜欢:本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们。
PHP Web 2.0开发实战
泽瓦斯 / 苏金国 / 人民邮电出版社 / 2008-10-1 / 59.00元
本书通过一个完整的Web 2.0应用——带有动态图库、搜索和地图功能的博客系统详细介绍了Web开发的全过程。首先讨论了Web应用的规划与设计,然后逐章实现各个具体特性,包括网站主页、用户主页、用户注册页面、账户登录和管理页面、用户博客系统、网站搜索以及应用管理等,最后介绍部署和维护。 本书适合中、高级的PHP程序员阅读。一起来看看 《PHP Web 2.0开发实战》 这本书的介绍吧!