力扣(LeetCode)72

栏目: 编程工具 · 发布时间: 7年前

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题目地址:

https://leetcode-cn.com/probl...

题目描述:

给定两个单词 word1 和 word2,计算出将 word1 转换成 word2 所使用的最少操作数 。

你可以对一个单词进行如下三种操作:

1.插入一个字符

2.删除一个字符

3.替换一个字符

解答:

这一题用动态规划,dpi表示word1中0到i的字符所组成的字符串到word2中0到j的字符所组成的字符串的编辑距离。

那么答案则为dpword1.length

那么如何求dpi呢?也就是转移方程。由定义可以知道空字符串变成任意长度字符串的代价为该字符串的长度,也就是说dp0 = j+1,dpi = i+1。这里的i,j最大分别为word1和word2的长度-1。

对于dpi,若word1[i] != word2[j],那么dpi = 1 + min(dpi-1,dpi),这里的解释为删除word1[i]或者删除word2[j],并且比较word1[0-i-1]变成word2[0-j]和word1[0-i]变成word2[0-j-1]的大小,选择小的那个。

若word1[i] == word2[j],那么dpi = min(dpi-1,1 + min(dpi-1,dpi))这里的解释是,增加了一个比较对象,word1[0-i-1]变成word2[0-j-1]。

java ac代码:

class Solution {
    public int minDistance(String word1, String word2) {
        if(word1.length() == 0||word2.length() == 0)return Math.max(word1.length(),word2.length());
        int[][]dp = new int[word1.length()+1][word2.length()+1];
        for(int i = 0;i <= word1.length();i++)
            dp[i][0] = i;
        for(int j = 0;j <= word2.length();j++)
            dp[0][j] = j;
        
        for(int i = 1;i <= word1.length();i++)
            for(int j = 1;j <= word2.length();j++)
            {
                int ans = 1+Math.min(Math.min(dp[i-1][j],dp[i][j-1]),dp[i-1][j-1]);
                if(word1.charAt(i-1) == word2.charAt(j-1))
                ans = Math.min(ans,dp[i-1][j-1]);
                dp[i][j] = ans;
            }
        return dp[word1.length()][word2.length()];
    }
}

以上就是本文的全部内容,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,也希望大家多多支持 码农网

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软件的奥秘

软件的奥秘

[美] V. Anton Spraul / 解福祥 / 人们邮电出版社 / 2017-9-1 / 49

软件已经成为人们日常生活与工作中常见的辅助工具,但是对于软件的工作原理,很多人却不是非常了解。 本书对软件的工作原理进行了解析,让读者对常用软件的工作原理有一个大致的了解。内容涉及数据如何加密、密码如何使用和保护、如何创建计算机图像、如何压缩和存储视频、如何搜索数据、程序如何解决同样的问题而不会引发冲突以及如何找出最佳路径等方面。 本书适合从事软件开发工作的专业技术人员,以及对软件工作......一起来看看 《软件的奥秘》 这本书的介绍吧!

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