内容简介:容器的应用场景
(题图:深圳大梅沙 Aug 1,2014)
如果你对容器到底有什么用存在疑惑的话,推荐你看下我今天碰到的一篇阿里云的 容器服务-产品简介-应用场景 的文章,觉得比较好,把容器的典型应用场景都概括了,容器对于互联网的弹性扩展和微服务架构有很好的应用场景,P.S这里不是在帮阿里云做广告,这里的推荐搭配确实是很多常用的配置选项。
DevOps 持续交付
最优化的持续交付流程
配合 Jenkins 帮您自动完成从代码提交到应用部署的 DevOps 完整流程,确保只有通过自动测试的代码才能交付和部署,高效替代业内部署复杂、迭代缓慢的传统方式。
能够实现:
- DevOps 自动化
实现从代码变更到代码构建,镜像构建和应用部署的全流程自动化。
- 环境一致性
容器技术让您交付的不仅是代码,还有基于不可变架构的运行环境。
- 持续反馈
每次集成或交付,都会第一时间将结果实时反馈。
推荐搭配使用:
云服务器 ECS + 容器服务
基于高性能计算的机器学习
专注机器学习本身,快速实现从 0 到 1
帮助数据工程师在 HPC 集群上轻松部署机器学习应用,跟踪试验和训练、发布模型,数据部署在分布式存储,无需关心繁琐部署运维,专注核心业务,快速从 0 到 1。
能够实现:
- 快速弹性
一键部署机器学习应用,秒级启动和弹性伸缩。
- 简单可控
一行配置轻松获取 GPU 计算能力,并且可以监控 GPU 的资源。
- 深度整合
无缝接入阿里云存储、日志监控和安全基础架构能力。
推荐搭配使用:
高性能计算 (Alibaba Cloud HPC) + 容器服务 + 阿里云文件存储 NAS + 对象存储 OSS
微服务架构
实现敏捷开发和部署落地,加速企业业务迭代
企业生产环境中,通过合理微服务拆分,将每个微服务应用存储在阿里云镜像仓库帮您管理。您只需迭代每个微服务应用,由阿里云提供调度、编排、部署和灰度发布能力。
能够实现:
- 负载均衡和服务发现
支持 4 层和 7 层的请求转发和后端绑定。
- 丰富的调度和异常恢复策略
支持服务级别的亲和性调度,支持跨可用区的高可用和灾难恢复。
- 微服务监控和弹性伸缩
支持微服务和容器级别的监控,支持微服务的自动伸缩。
推荐搭配使用:
云服务器 ECS + 云数据库 RDS 版 + 对象存储 OSS + 容器服务
混合云架构
统一运维多个云端资源
在容器服务控制台上同时管理云上云下的资源,不需在多中云管理控制台中反复切换。基于容器基础设施无关的特性,使用同一套镜像和编排同时在云上云下部署应用。
能够实现:
- 在云上伸缩应用
业务高峰期,在云端快速扩容,把一些业务流量引到云端。
- 云上容灾
业务系统同时部署到云上和云下,云下提供服务,云上容灾。
- 云下开发测试
云下开发测试后的应用无缝发布到云上。
推荐搭配使用:
云服务器 ECS + 专有网络 VPC + 高速通道(ExpressConnect)
弹性伸缩架构
根据业务流量自动对业务扩容/缩容
容器服务可以根据业务流量自动对业务扩容/缩容,不需要人工干预,避免流量激增扩容不及时导致系统挂掉,以及平时大量闲置资源造成浪费。
能够实现:
- 快速响应
业务流量达到扩容指标,秒级触发容器扩容操作。
- 全自动
整个扩容/缩容过程完全自动化,无需人工干预。
- 低成本
流量降低自动缩容,避免资源浪费。
推荐搭配使用:
云服务器 ECS + 云监控
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持 码农网
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Python深度学习
[美] 弗朗索瓦•肖莱 / 张亮 / 人民邮电出版社 / 2018-8 / 119.00元
本书由Keras之父、现任Google人工智能研究员的弗朗索瓦•肖莱(François Chollet)执笔,详尽介绍了用Python和Keras进行深度学习的探索实践,涉及计算机视觉、自然语言处理、生成式模型等应用。书中包含30多个代码示例,步骤讲解详细透彻。由于本书立足于人工智能的可达性和大众化,读者无须具备机器学习相关背景知识即可展开阅读。在学习完本书后,读者将具备搭建自己的深度学习环境、建......一起来看看 《Python深度学习》 这本书的介绍吧!