内容简介:容器的应用场景
(题图:深圳大梅沙 Aug 1,2014)
如果你对容器到底有什么用存在疑惑的话,推荐你看下我今天碰到的一篇阿里云的 容器服务-产品简介-应用场景 的文章,觉得比较好,把容器的典型应用场景都概括了,容器对于互联网的弹性扩展和微服务架构有很好的应用场景,P.S这里不是在帮阿里云做广告,这里的推荐搭配确实是很多常用的配置选项。
DevOps 持续交付
最优化的持续交付流程
配合 Jenkins 帮您自动完成从代码提交到应用部署的 DevOps 完整流程,确保只有通过自动测试的代码才能交付和部署,高效替代业内部署复杂、迭代缓慢的传统方式。
能够实现:
- DevOps 自动化
实现从代码变更到代码构建,镜像构建和应用部署的全流程自动化。
- 环境一致性
容器技术让您交付的不仅是代码,还有基于不可变架构的运行环境。
- 持续反馈
每次集成或交付,都会第一时间将结果实时反馈。
推荐搭配使用:
云服务器 ECS + 容器服务
基于高性能计算的机器学习
专注机器学习本身,快速实现从 0 到 1
帮助数据工程师在 HPC 集群上轻松部署机器学习应用,跟踪试验和训练、发布模型,数据部署在分布式存储,无需关心繁琐部署运维,专注核心业务,快速从 0 到 1。
能够实现:
- 快速弹性
一键部署机器学习应用,秒级启动和弹性伸缩。
- 简单可控
一行配置轻松获取 GPU 计算能力,并且可以监控 GPU 的资源。
- 深度整合
无缝接入阿里云存储、日志监控和安全基础架构能力。
推荐搭配使用:
高性能计算 (Alibaba Cloud HPC) + 容器服务 + 阿里云文件存储 NAS + 对象存储 OSS
微服务架构
实现敏捷开发和部署落地,加速企业业务迭代
企业生产环境中,通过合理微服务拆分,将每个微服务应用存储在阿里云镜像仓库帮您管理。您只需迭代每个微服务应用,由阿里云提供调度、编排、部署和灰度发布能力。
能够实现:
- 负载均衡和服务发现
支持 4 层和 7 层的请求转发和后端绑定。
- 丰富的调度和异常恢复策略
支持服务级别的亲和性调度,支持跨可用区的高可用和灾难恢复。
- 微服务监控和弹性伸缩
支持微服务和容器级别的监控,支持微服务的自动伸缩。
推荐搭配使用:
云服务器 ECS + 云数据库 RDS 版 + 对象存储 OSS + 容器服务
混合云架构
统一运维多个云端资源
在容器服务控制台上同时管理云上云下的资源,不需在多中云管理控制台中反复切换。基于容器基础设施无关的特性,使用同一套镜像和编排同时在云上云下部署应用。
能够实现:
- 在云上伸缩应用
业务高峰期,在云端快速扩容,把一些业务流量引到云端。
- 云上容灾
业务系统同时部署到云上和云下,云下提供服务,云上容灾。
- 云下开发测试
云下开发测试后的应用无缝发布到云上。
推荐搭配使用:
云服务器 ECS + 专有网络 VPC + 高速通道(ExpressConnect)
弹性伸缩架构
根据业务流量自动对业务扩容/缩容
容器服务可以根据业务流量自动对业务扩容/缩容,不需要人工干预,避免流量激增扩容不及时导致系统挂掉,以及平时大量闲置资源造成浪费。
能够实现:
- 快速响应
业务流量达到扩容指标,秒级触发容器扩容操作。
- 全自动
整个扩容/缩容过程完全自动化,无需人工干预。
- 低成本
流量降低自动缩容,避免资源浪费。
推荐搭配使用:
云服务器 ECS + 云监控
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持 码农网
猜你喜欢:- 有关容器的六大误区和八大正确场景
- Flutter 高性能、多功能的全场景滚动容器,一定要看
- 微软智能云Azure Kubernetes容器服务让更多用户的场景变得更简单
- HBase场景 | 对比MySQL,一文看透HBase的能力及使用场景
- Redis 应用场景汇总
- Kubernetes部署场景
本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们。
Twenty Lectures on Algorithmic Game Theory
Tim Roughgarden / Cambridge University Press / 2016-8-31 / USD 34.99
Computer science and economics have engaged in a lively interaction over the past fifteen years, resulting in the new field of algorithmic game theory. Many problems that are central to modern compute......一起来看看 《Twenty Lectures on Algorithmic Game Theory》 这本书的介绍吧!