内容简介：斑马高级系统顾问苏鸿德：斑马技术助力工业4.0-制造业数
2017年3月18-19日，由CIO时代学院、珠海市CIO协会联合主办，中国新一代IT产业推进联盟指导，CIO时代APP承办，转型家、广东省CIO协会、大华南IT高管共赢圈、中山CIO协会、江门市CIO协会（筹）协办的“2017CIO时代中国行珠海站暨2017年珠海CIO协会春季高峰论坛”活动在珠海隆重举行。本次活动也得到了珠海特区报、珠海电视台等媒体的支持，围绕着活动主题——“新技术、新业态”，业界专家、各届CIO班学员、IT精英、CIO们近两百人齐聚一堂，进行了深度交流以及成功案例的分享。斑马高级系统顾问苏鸿德在活动上发表了题为《斑马技术助力工业4.0-制造业数据采集的创新》的主题演讲。以下为演讲实录：
斑马高级系统顾问 苏鸿德
大家下午好，在座都是我的前辈，我想基于技术的分享给大家提供一个帮助。斑马技术是一个物联网的公司，从2014年开始收购了摩托罗拉的业务，收购后变成了物联网最全产品线的公司。
一、市场状况概述
斑马技术涉及的产品、提供的解决方案其实是根据趋势设计出来的，不是凭空想象的，我们要跟着潮流发展，比如目前有工业4.0。我们有零售、医疗等不同行业，因此大概分析一下现在的场景。
1.制造业的三个领域
未来我们的人与机器是可以联合在一起的，可以高效运作，这便是我们的智能生产。这些都要依赖数据的采集，当然还有一个仓库。仓库包括原料、产品、生产的零部件。我们的理解是，一般都要移动化，因为企业的变化是非常大的。另外一个说法，移动水平越高，将库存转化为收入的速度就越快，全球都是这样看的，因为我们是基于全球的分析提出的。还有一个便是动态服务（现场服务），在客户看来，服务从总体上反映了你做的所有努力。
2.制造业的主要趋势
在从运营效率转移到以客户为中心的模式时需要更高的可视性-时刻保持连接的消费者希望按需获得产品。
随着制造商必须通过创新、原创设计和上市速度来获得竞争优势，资本投资将会增长。
“SMAC堆栈”允许制造商查看和改变流程，以提高客户参与度和效率（营销）社交、移动、分析和云。
“下一岸外包”使海外外包制造更接近其销售市场-通过可定制且更快的路径到达消费者。
3D打印有望实现更短的交货时间，提高质量，减少浪费，灵活的按需制造和成本节约（UPS/SAP-MaaS）。
用于实现预测性维护的物联网是工业4.0的一部分。
我们无非要做的便是做智能产品，在现有基础上物联网化。物联网是什么概念？即工厂任何的一切，无论是物、人还是机器都要实时知道其状态，哪怕是办公室的一支笔都要知道它的状态，将万物联在一起。如果不能主动联网，我们只能通过被动的方法去做。
二、生产车间解决方案
斑马收购了摩托罗拉业务后看到了这样一个循环。首先会做很多基础的东西，大家看了很多条码，这是最起码的，我们有RFID、定位和运动感应等。未来大家可能会戴着一个眼镜，即AI技术，我们已有一个测试版。但到目前为止，中国在这方面确实有点落后，未来我们也会前进。后面我们有很多计算机，例如大家昨天去参观了汤臣倍健，我们也提供了产品帮助它做生产。大家也用到了我们很多产品，但这只是一小部分。在座各位如果用了我们几千上万台的数据终端，有一天你要修改密码，我相信在座的CIO都会想怎么办，要找人来改工作很大。但我们有一套方案后，只需在后台作简单的修改节能作更新。我们不是生产某个但类的产品，而是提供一个解决方案。
这是制造经常碰到的几个方面，首先，原料进来都会有对应的解决方案，从制造到维护、质量管理、生产线、组装、发布，其实一系列都涉及到挺多。以下是我们总结出来在中国市场碰到的痛点。
1.收获环节。
问题： 组件/原材料/部件进仓需要太长时间-导致生产线停机和场地拥塞；根据交货清单差异核对交付的部件计数；送货及时性与影响准时生产和现场储存的供应商SLA；材料标记和进店。
解决方案： 主要：条码ID、扫描、打印和移动数据终端。次要：收货和制造储存位置的RFID闸门。通过有源RFID管理场地和人员–LS。
成效： 标记新制造的部件会生成数字语音和审核跟踪；数字化可提供更广泛的访问和更快的更新速度，从而实现制造一致性、多样化员工队伍、更高效的NPI（推出新产品）和PI（流程改进）；将操作员与工作间、机器和/或 工具 联系
起来能够实现效率分析和责任到人。
2.生产线旁部件。
问题： 生产线材料短缺；对采用JIT感到恐惧-根据JIT原则减少；存储的零件数量会增加短缺风险；制造工厂中较大的储存区域和基于纸张的；手动重新订购；在管理/界定质量问题时能够知道手头有哪些资产–部件；拉长的EC（工程变更）切入点由材料消耗驱动
解决方案： 主要：条码ID、扫描和打印。次要：制造储存位置的有源RFID解决方案。
成效： 数字通信与供应商SLA联系起来，这意味着节省空间，更快、更高效的补货，抵消现有库存的成本，送货前通知有利于制定计划，效率–更容易界定质量问题并开始EC，现有材料的可视性–降低制造成本。
3.制造。
问题： WIP（在制品）可视性成本和计划；材料和资源消耗的准确性；遵守数字SOP（标准操作规程）–使用实时选项（RFID）；新制造的部件具有数字ID；对新制造的部件进行扫描可提供审核追踪；将机器与操作员登录联系起来便于责任到人。
解决方案： 主要：条码ID、扫描和打印–部件，工作人员ID证章（支持条码/RFID）在移动数据终端上实现SOP数字化。次要：制造流程闸口的RFID。
成效： 标记新制造的部件会生成数字语音和审核跟踪；数字化SOP可提供更广泛的访问和更快的更新速度，从而实现制造一致性、多样化员工队伍、更高效的NPI（推出新产品）、PI（流程改进）和EC；将操作员与工作间、机器和/或工具联系起来能够实现效率分析和责任到人。
4.装配。
问题： WIP（在制品）可视性–成本和计划、材料和资源消耗的准确性、遵守数字SOP（标准操作规程）、实时跟踪选项（RFID）、在装配期间对部件进行扫描可确保审核跟踪、将机器与操作员登录联系起来便于责任到人、员工接受SOP培训–技能和部署、自动化生产线旁补货。
解决方案： 主要：条码ID、扫描和打印-部件和工具，工作人员ID证章（支持条码/RFID），在移动设备上实现SOP数字化。次要：装配流程闸口的RFID
成效： 标记新组件会生成数字化和审核跟踪，数字化SOP可提供更广泛的访问和更快的更新速度，从而实现制造一致性、多样化员工队伍、更高效的NPI（推出新产品）、PI（流程改进），将操作员与工作间、机器和/或工具联系起来能够实现效率分析和责任到人。
5.维护。
问题： 资产定位、工具、机器和人员，使用与您的运营要求相关的ID进行备件库存管理，数字资产登记便于安排计划内维护和计划外停机时间，工具出仓（资产管理），纠正以数字形式提供的手册和示意图，机器设置和性能的数字记录可供移动工作人员使用。
解决方案： 主要：条码ID、扫描和打印-部件和工具，工作人员ID证章（支持条码/RFID）在移动数据终端上实现信息数字化。次要：重要资产的RFID定位。
成效： 标记关键业务资产会生成数字和审核跟踪；通过准备好重要备件并进行数字标识，尽可能缩短停机时间；按需向维护团队提供移动数字格式的信息；将计划内与计划外维护联系起来可实现效率分析和资源规划；敏捷维护团队具有数字化装备。
6.工业控制。
问题： 资产定位、工具、机器和人员，机器设置和性能的数字记录可供移动工作人员使用，通过移动数据终端的人机界面远程管理机器和报告不合规情况。
解决方案： 主要：移动计算，Zatar，工作人员ID证章（支持条码/RFID），在移动数据终端上实现信息数字化。次要：重要资产的RFID定位
成效： 标记关键业务资产会生成数字化和审核跟踪，按需向质量、维护和运营团队提供移动数字格式的信息，提供人机界面以便在现场的任何位置/远程管理不合规情况。
7.质量。
问题： 收货到出货可视性–能够隔离和界定端到端不合规性，以数字方式标记和记录采样，包含SOP的数字QMS（质量管理系统）让用户能够迅速采取纠正措施，数字操作员ID证章=责任到人和审核追踪，指向机器设置和输出控制的数字链接，能够以数字方式标记和记录到工具/机器，方便校准。
解决方案： 主要：条码ID、扫描和打印，工作人员ID证章（支持条码/RFID），在移动数据终端上实现内容数字化。次要：制造流程闸口的RFID。
成效： 降低质量成本，解决质量和可靠性问题的时间缩短，更严格地界定不合规性，轻松记录可靠性数据，信息可用并且合格–销售工具，将操作员与工作间、机器和/或工具联系起来让用户能够迅速采取闭环式纠正措施。
8.包装。
问题： 正确地为成品贴上标签，包括合规标签；根据客户要求生成包装标签–数字/RFID；生成装运清单并符合法规和客户需要–数字；根据需要为退货贴标签。
解决方案： 主要：条码ID和扫描、打印。次要：物品级别或包装级别的RFID。
成效： 正确地为成品贴标签并记录，根据客户和法规的需要正确地为包装贴标签–灵活，能够以数字方式扫描物品以便打包并在送货前发送通知，通过以数字方式采集数据，提供现场或已装运商品的实时信息，能够迅速、准确地开具发票。
9.发货。
问题： 出仓需要太长时间–无法满足交货期并导致场地拥塞，根据客户订单差异核对交付的部件计数，交货及时性与影响准时生产和客户位置储存的供应商SLA，材料标记和进仓，实时货运信息。
解决方案： 主要：条码ID、扫描和移动数据终端及打印。次要：出货和制造储存位置的RFID闸门，通过有源RFID管理场地和人员。
成效： 解决了手写送货单的可辨识性问题，节省登记时间：按需登记、扫描、检查、完成送货前进行通知有助于实现送货计划和场地管理，节省储存空间（JIT）效率、可视性、安全性和损失预防。
三、物联网在制造业领域的应用
我们的产品遍布在企业的每个角落，无论是什么产品，一切都是可视化的，可视化不是要看到这个实物，而是要清楚知道它的状况，帮助企业怎么做，形成一个智能调度中心。我们会应用大量不同的设备产品，如果试着用可以慢慢与我们的销售人员、技术人员沟通。
接着花点时间谈谈未知或碰到的问题。在自动数据采集的领域中，微软公告已经停产了，不会再做操作系统，现已经进入扩展阶段。CIO们会面临一个问题，大量的数据采集要切换，这是一个很严重的问题。有些对手未必跟你讲，但我以技术很快发现如果不做操作系统替换，很难去找到替换。我们会做大量的企业安卓，这是完全不一样的系统，甚至是对立的系统。企业系统是企业控制的，因此这是无法逾越的鸿沟。
我的演讲就这么多，希望大家通过感应技术、采集技术、数据分析得到更正确的行动，来实现我们最高的效益，这便是我们斑马技术为大家提供的物联网最基础的解决方案。
责编：houlimin
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持 码农网
猜你喜欢:
- 装备制造业的转型升级之路：如何从“制造”到“智造”？
- 制造业的机器学习：优势，挑战和机会
- 网络安全，制造业如何未雨绸缪
- 普华永道：数字化工厂2020—塑造制造业的未来
- 规模宏大 微软正式进入到制造业智能升级大战中
- 联合汽车电子CIO赵超：传统制造业智能化转型
本站部分资源来源于网络，本站转载出于传递更多信息之目的，版权归原作者或者来源机构所有，如转载稿涉及版权问题，请联系我们。
