Ember.js 3.8 发布,JavaScript Web 应用开发框架

栏目: 编程语言 · 发布时间: 7年前

内容简介:Ember.js 3.8 发布了,Ember.js 是一个 JavaScript 框架,它极大地减少了构建任何 Web 应用程序所需的时间、精力和资源。它致力于通过完成大多数 Web 开发项目中涉及的所有常见、重复且至关重要的任务,帮助开发人员达成目标。此版本主要更新内容包括:详情查看

Ember.js 3.8 发布了,Ember.js 是一个 JavaScript 框架,它极大地减少了构建任何 Web 应用程序所需的时间、精力和资源。它致力于通过完成大多数 Web 开发项目中涉及的所有常见、重复且至关重要的任务,帮助开发人员达成目标。

此版本主要更新内容包括:

  • #17143 /  #17375 [FEATURE] 完成元素修饰管理器(Element Modifier Manager)RFC( emberjs/rfcs#0373 )

  • #17054 /  #17376 [FEATURE] 完成  array 帮助者 RFC( emberjs/rfcs#0318 )

  • #17244 /  #17499 Glimmer VM 更新到 0.37.1 并修复了一些问题

  • #17166 提升 get() / set() 性能

  • #16710 弃用私有  NAME_KEY

  • #17216 使用原生 Error 而不是自定义 Error 子类

  • #17340 从 qunit-rfc-232 util-test 蓝图中删除未使用的  hooks 变量

  • #17357 允许从 @ember/object 导入 notifyPropertyChange

详情查看 更新说明 。


以上就是本文的全部内容,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,也希望大家多多支持 码农网

查看所有标签

本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们。

机器学习基础教程

机器学习基础教程

(英)Simon Rogers,、Mark Girolami / 郭茂祖、王春宇 刘扬 刘晓燕、刘扬、刘晓燕 / 机械工业出版社 / 2014-1 / 45.00

本书是一本机器学习入门教程,包含了数学和统计学的核心技术,用于帮助理解一些常用的机器学习算法。书中展示的算法涵盖了机器学习的各个重要领域:分类、聚类和投影。本书对一小部分算法进行了详细描述和推导,而不是简单地将大量算法罗列出来。 本书通过大量的MATLAB/Octave脚本将算法和概念由抽象的等式转化为解决实际问题的工具,利用它们读者可以重新绘制书中的插图,并研究如何改变模型说明和参数取值。......一起来看看 《机器学习基础教程》 这本书的介绍吧!

随机密码生成器
随机密码生成器

多种字符组合密码

UNIX 时间戳转换
UNIX 时间戳转换

UNIX 时间戳转换

正则表达式在线测试
正则表达式在线测试

正则表达式在线测试